翁翕：物聯網時代，如何感知經濟系統的動態變化？
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第二十二屆北大光華新年論壇12月19日舉行。本次論壇以“預見正在發生的未來”爲主題，匯聚“光華思想力”研究成果與光華各項目創新思路。北京大學光華管理學院教授翁翕出席論壇發表了演講。
“物聯網時代，如何感知經濟系統的動態變化？”在論壇發言中，翁翕用生動的案例與詳實的數據回答了上述問題，並解釋了“另類數據”和“感知”的具體內涵。通過剖析微衆銀行攬月智能資管平臺案例，他闡述了ESG在市場行爲和投資決策方面具有的顯著優勢。
最後，他做出了三方面判斷：一是追求高質量發展，亟需經濟感知體系的變革；第二，目前另類數據已在城市大腦中得到了廣泛應用，爲相關決策提供了重要支持；第三，人工智能技術將被廣泛應用於分析另類數據，提取相關信息用於改進經濟感知體系。
以下爲演講文字實錄：
大家上午好，我是翁翕。過去一年時間裡，我們跟頭部的數字經濟、人工智能企業有緊密合作，已經撰寫完成或者正在完成的差不多有10個人工智能方面的案例。今天介紹的是微衆銀行的案例。藉此機會，感謝微衆銀行攬月智能資管平臺團隊。
物聯網時代來臨，如何觸摸經濟脈動？
今天的題目是基於另類數據的經濟學感知革命，有兩個關鍵詞，一個是“另類數據”，一個是“感知”。
首先解釋一下“感知”是什麼。經濟學家阿爾欽（Alchian）曾在博士生課上探討一個問題：若你在一個有很多石頭的海灘上，沒有任何量度工具，要知道每一塊石頭的重量，該怎麼辦？這個問題在經濟學上被稱爲“阿爾欽之問”。這個問題實際上對經濟學無比重要。經濟學談的是經濟決策，而在決策之前首先要做“感知”。你想象一下，請你挑出海灘石頭裡面你認爲最重的石頭，這時候你對石頭重量的感知會決定你的行爲，更大的石頭有可能更重，您挑更大的石頭。你也有可能會挑選某一種有金屬特質的石頭。改革開放40多年，我們的經濟發生了顯著的進步，背後首先就是感知的變化，感知的革命。
另外一個關鍵詞是“另類數據”，在物聯網時代，大量傳感器，包括手機、衛星、攝像頭、支付終端等等，產生了海量的數據。數據有什麼用？可以看幾個例子。
第一個例子，衛星遙感數據。現在這個時代，衛星體積越來越小，使得發衛星的成本越來越低。著名的是馬斯克SpaceX，他想發射4萬多顆衛星構建全球的網絡。我前段時間去浙江德清地理信息小鎮，現在已經看到衛星數據已經在當地形成了一個產業。
衛星數據有什麼好處呢？一是全面、客觀、實時，很難造假，數據更爲客觀、全面。二是成本是可控的，大量的衛星在天上，衛星的價格趨勢是越來越便宜，而且是合法合規可以被使用的。目前很多學術研究已經開始使用衛星數據，比如用衛星夜光亮度數據來預測、計算GDP。
還有很多AI+衛星遙感數據的用途，包括農作物產量預測、企業經營活動監測等。比如，人們可以通過衛星來觀測企業停車場裡面車的數量，瞭解企業經營活動狀況；在今年疫情期間，武漢火神山醫院的建設進度也可以用衛星數據來時時瞭解。
還有一個很重要的傳感器——手機傳感器。全國手機定位產生出來的像滿天星星的圖，亮度越高的地方，表示人口越稠密。這個數據有非常多的用途，最重要的是對勞動力市場的監測。這些數據可以很精確計算到每一個工廠、每一個產業園區的勞動力活躍程度，以及每一個城市勞動力的流入流出狀況。
還有什麼數據？導航數據。大家經常使用手機導航，而利用導航數據可以對於線下店面客流做出監測。比如，在一項研究中，選取蘋果公司的線下旗艦店，根據導航數據預測線下客流量的變化，從而進一步預測企業營收狀況。用這個數據預測蘋果的營收和最後實際財報公佈的結果非常接近。
還有快遞企業物流網點數據，也是企業業務擴張的重要指標。如果企業在當地擴張的話，可能就伴隨着快遞的物流網點設立，而假如這個企業旁邊的物流網點都在撤的話，說明企業經營狀況不良，物流需求萎縮。
ESG（Environment,Social and Governance）理念漸入人心
剛纔介紹了各種各樣的另類數據，但這些現在這些數據的應用都還是很分散，沒有統一到某一個指標上，形成一個所謂的經濟感知。現在要跟大家隆重介紹，微衆銀行現在做的事情，就是把上述這些數據整合起來，形成一個具體的經濟感知指標——ESG投資。“ESG”是三個英語單詞的首寫字母，E是環境（Environment），S是社會責任（Social），G是公司治理（Governance）。傳統投資看的是資產負債表、財務報表，現在ESG投資，判斷一個企業好不好的時候，有的時候並不是說企業賺錢能力怎麼樣，利潤怎麼樣，還要看你經營的過程之中，有沒有損害了環境，踐行了什麼社會責任，公司治理狀況怎麼樣，這些維度已經變得越來越重要了，ESG投資是我國金融市場、金融投資方面重要的革新方向。
今年疫情之後，ESG理念更加深入人心。但ESG的投資方式產生的痛點是什麼呢？痛點在於環境、社會責任、公司治理看起來很好定義，實際上則很難真正用數據去衡量。
這時候另類數據就起作用了，你可以儘可能收集包括衛星遙感數據、企業公開的報表數據、輿情數據、傳感器數據等等這些數據，通過AI技術最後形成感知的指數。
值得注意的是，衛星數據可以發揮前置指標的作用，預測未來可能面臨的風險。比如，現實中環保督查往往是滯後的，企業被開罰單的時候可能已經污染很久了。而通過衛星數據，可以提前看到這個企業排放的情況；通過NLP技術分析環保處罰數據，可以預測這家企業未來可能會受到什麼樣的處罰，而這種處罰最後可能對其股票價格帶來怎樣的影響。這就是攬月平臺構造出來的ESG因子。基於ESG因子的投資策略，可以比基於滬深300的投資指數投資策略得到更多的回報。
高質量發展亟需感知體系革命
最後總結一下，第一，現在我們從傳統的單純追求GDP轉向追求高質量發展。高質量發展，追求綠水青山就是金山銀山的時候，GDP指標就不夠了，很多環境的因素並沒有納入到GDP指標裡面。所以追求高質量發展，亟需經濟感知體系的革命。
第二，現在另類數據在很多地方的城市大腦中得到了廣泛應用，覆蓋衛星地塊信息、人口分佈信息、空氣質量信息等等，爲城市治理提供了重要支撐，也爲領導決策提供了重要支持。
第三，人工智能技術將被廣泛應用於分析另類數據，提取相關信息用於改進經濟感知體系。如果未來決策都能夠基於這些數據、感知來進行的話，我們的高質量發展就真正能夠實現。
這就是我今天想分享的，謝謝大家。
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