人工智能成爲科技創新與產業發展的新動能

“隨着技術的發展，隨着大規模的產業應用落地，人工智能已經進入到工業大生產階段。”百度CTO王海峰在世界互聯網大會“人工智能：育新機開新局”論壇上表示。

人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，成爲科技創新與產業發展的新動能。2010年初，百度開始佈局人工智能，百度大腦是百度人工智能多年技術積累和產業實踐的集大成，包括基礎層、感知層、認知層、平臺層和AI安全。基礎層是數據、算力和算法，是支撐新一代人工智能快速發展的核心基礎；感知層包括語音、視覺、虛擬現實和增強現實技術；認知層包括語言與知識技術，是讓機器像人一樣，掌握知識、理解和運用語言，具備認知能力；平臺層則是面向開發者和合作夥伴打造繁榮生態；安全體系則縱貫百度大腦各層，爲AI技術及應用保駕護航。王海峰介紹，百度大腦從2016年開始開放百度AI技術，到今年已經升級爲6.0，成爲“AI新型基礎設施”，一方面核心技術不斷迭代創新，另一方面，飛槳深度及百度崑崙芯片等也不斷夯實軟硬一體AI大生產平臺。

不斷創新迭代的飛槳平臺，具有開發便捷的核心框架、支持超大規模深度學習模型訓練、多端多平臺部署的高性能推理引擎和覆蓋多領域的產業級模型庫等四大核心技術。如今飛槳已凝聚230多萬開發者，服務9萬多家企業，創建了超過31萬個模型，在AI技術創新、生態建設和產業發展過程中，發揮着重要作用。

在語音方面，基於麥克風陣列的聲音增強和聲學建模一體化的端到端識別，使得語音識別的錯誤率大幅降低；業界首創的多分區模型波束技術則有效解決耳機等終端設備“串擾”問題。通過專爲遠場語音交互定製的百度鴻鵠芯片，百度實現了軟硬一體化設計的語音交互，以軟件定義芯片，更契合深度學習模型計算。

視覺方面，百度大腦視覺技術全場景覆蓋，包括圖像、視頻、AR/VR等等，以及人臉、視頻、文字、車輛、人體等各種垂類的識別技術，在各領域得到了應用。同時，百度還開發了視覺AI SDK，3D結構光模組等等，構建軟硬一體的視覺技術能力。

在語言與知識技術方面，百度構建了世界上最大規模的知識圖譜，擁有超過50億實體，5500億知識，並在不斷演進和更新，已應用於各行各業，日均調用次數超過400億次。基於知識增強的持續學習語義理解框架文心（ERNIE），在深度學習的基礎上融入知識，具備人類一樣的學習能力，曾一舉登頂全球權威數據集GLUE榜單，首次突破90分大關，刷新榜單歷史，超越人類得分。

百度大腦開放平臺已對外開放270多項領先的AI能力，更敏捷、更高效支撐AI工業大生產，助力產業智能化提速。

王海峰介紹，基於百度大腦，通過智能雲將AI能力向智慧城市、醫療、工業製造等行業輸出。融合雲計算、百度大腦、大數據等百度核心技術，提供了通用的基礎雲平臺、AI中臺、知識中臺等多層次的平臺，以及爲各行各業賦能的智能應用和解決方案。