CNCC 2020 國雙：以業務場景爲驅動，實現數據、業務治理迭代閉環
（原標題：CNCC 2020 國雙：以業務場景爲驅動，實現數據、業務治理迭代閉環）
10月22-24日，計算領域年度盛會——2020中國計算機大會（CNCC2020）在北京舉行。國雙董事長兼CEO祁國晟受邀參與，作《以業務場景爲驅動的數據治理——實現企業數字化、智能化轉型的必經之路》主題報告，與圖靈獎獲得者、兩院院士、國內外頂尖學者共同展望大數據、人工智能前沿趨勢，分享國雙技術創新成果。
國雙認爲：高效地獲取、集成、治理、管理及運用“數據”和行業“知識”是大數據與人工智能技術在企業、政府組織的數字化、智能化轉型中實現場景化落地的先決條件。新型數據治理需要在“場景”的驅動下，形成“數據”和“知識”的雙輪驅動，實現數據治理、業務治理的迭代閉環。
圖：國雙董事長兼CEO祁國晟
傳統數據治理中，人們常常從“數據”出發，將多源異構的不標準、不一致、不完整、不及時的數據通過質量管理、生命週期管理、元數據管理等過程進行治理，並沒有很好的場景化落地，應用效果也欠佳。在新型的數據治理中，我們可以從企業生產、經營、銷售，政府的管理等實際業務應用場景出發，將業務中的“知識”沉澱下來、數字化之後，形成數據圖譜、資產圖譜、業務圖譜、流程圖譜、指標圖譜等融入到數據治理中，形成“數據”和“知識”對業務的雙輪驅動。
圖：國雙數據治理的雙輪驅動
作爲非常重要的一層，“知識”一方面將“業務”與“數據”關聯起來，讓機器知道什麼業務場景需要什麼數據，這些數據必須達到怎樣的標準和質量，進而幫助數據治理；另一方面，通過數據治理所形成的業務發現，或者是數據治理本身的方法、其他產出，又會沉澱成新的“知識”，在數字化轉型中釋放價值。
圖：知識在數據治理中的作用
會議當天，祁國晟先生還結合國雙實際案例，介紹了國雙新型數據治理在司法、油氣、審計領域的應用：
司法：誰是好法官？
法院有立案、審判、訴訟管理、執行管理等諸多IT系統。除了當事人信息、標的、法官信息等基本信息之外，系統中還包含受理案件數、審結案件數等統計。基於現有數據，法院考覈法官時，常常會用到結案時間，也就是一個法官在一段時間內辦理了多少案件作爲績效的重要依據。而在實際辦案中，一些複雜案件常常會分配給資深法官，1個案件耗時6個月辦結是常態。一些簡單案件則會分配給新手，一位剛入職的法官就可以辦理民間借貸案件，一個3人審判團隊月結案50-60並非難事。這樣一來，資深法官因爲辦理複雜案件，用時長、績效低，年輕法官則因爲辦理簡單案件，用時短、績效高。
影響案件審理時長的因素非常多，比如，應當出庭的當事人或證人正當理由未能到庭（疫情、疾病、地質災害、政治封鎖…）、當事人要求對特定財產進行評估等等，對每一個案件分類非常複雜。爲了解決這一問題，國雙通過文本解析技術，將起訴書、答辯書、裁判文書等文本中的要素要點進行提取，構建知識體系和知識圖譜，將這些要素作爲字段補入到原有數據中，並將不同的數據進行融合。在此基礎上，通過搭建類案模型，系統可以自動對案件進行分類，案件難易程度被引入到原有的評估體系中。
好的考評體系可以提升辦案效率。在以知識和數據雙輪驅動建立考評體系的過程中，，國雙還爲法院研發了司法文書自動撰寫、類案同案智能推送等多種辦案輔助工具，進一步提升法官的辦案效率。
石油勘探開發是一個知識密集型行業，很多寶貴數據卻因爲沒有治理好而沉睡在數據庫中，沒有完全發揮其價值。現有勘探開發數據，部分在數據產生過程出現問題，比如命名規則不統一，將同一業務對象命名成不同的形式，無法進行有效油藏類比；部分是在數據治理過程出現問題，比如誤刪除，數據缺失；還有一些存在業務邏輯矛盾，需要業務人員才能發現問題，比如孔隙度的計量單位沒有統一，誤將6%輸入成了0.06，系統按照0.06%計算，嚴重低估了油氣儲量，錯失優質採油機會。
爲了解決這些問題，國雙將知識融入數據治理，提升數據質量：依據業務特徵和名稱，我們可以推理幾個不同名稱的小油層實際上是一個油藏；依據業務知識，我們可以推理出對於同一口井的小層產量，如果生產時間連續，那麼可以從業務上判斷生產層位應該相同，數據庫中缺失的層位信息可以與上下行的層位信息保持一致；針對計量單位不統一的情況，可以運用業務知識，設置數據下限，降低計量單位等錄入錯誤。
基於新型數據治理，我們助力油氣行業實現“向數據要構造、要圈閉、要儲量、要產量”的目標，提高油氣從業者的工作效率、降低勘探風險、提高採收率。
審計：新型數據治理下的行業產業之變
傳統審計工作本身就是從數據治理實踐展開：初級審計師花費大量時間進行數據標準統一、表格拆分、表格合併等基礎數據處理工作，形成關鍵信息表後，交給高級審計師；高級審計師結合行業知識與業務經驗給出行動綱領，循環往復。而在新型數據治理中，在審計初期便可以將領域知識融入其中，大幅提升審計師的效率、解放人力，讓初級審計師能擁有更加高階的業務知識，實現審計服務的升級。
在這個過程中：
通過提升審計業務質效，可以賦能審計行業；
通過審計工作提升稅務風險管理能力，可以賦能社會治理。
“數據”與“知識”雙輪驅動的新型數據治理是國雙產業人工智能的又一實踐，也是國雙"把人從經濟社會常規運營的繁瑣工作中解放出來"這一目標的探索成果。未來，國雙將繼續不斷研究和突破關鍵技術與算法，結合場景化落地能力，爲新基建與企業數字化、智能化轉型提供強勁動力。