數據服務提供更多可能性

當前,汽車行業正迎來新一輪科技變革,隨着智能浪潮的推進,以及智能網聯、自動駕駛等技術競備賽愈發激烈,海量數據正在不斷涌現。越來越多車企已設立專門的軟件部門乃至軟件子公司,希望通過“擁抱”大數據,使企業運作更加高效,爲消費者提供以數據爲中心的新功能,並增加創收機會,乃至推進企業轉型

知名數據庫平臺提供商MongoDB首席客戶理查德·科魯特日前在接受媒體採訪時指出:“軟件和數據正在顛覆每一個行業。如果在軟件和數據方面做得不夠好、行動不夠快,很難有未來可言。”放眼整個汽車行業,無論是傳統汽車製造商和零部件供應商,還是造車新勢力和跨界的科技公司,都紛紛將目光投向大數據。不過,雖然車企已經意識到,數據的收集和應用比以往更加重要,但如何有效收集、分析管理車輛數據仍然是一個巨大挑戰。在這種情況下,不少車企選擇尋求專業“外援”,而汽車行業也成爲大數據相關公司的一個重要利潤來源。

今年2月初,寶馬旗下風險投資公司向數據和代碼共享公司Vendia投資1500萬美元。Vendia創始人的初衷是結合雲服務器和區塊鏈的優點,幫助建立一個真正的多雲無服務器平臺,允許企業與合作伙伴安全地共享數據和代碼。從寶馬此次出資來看,未來寶馬有可能會使用雲區塊鏈技術,以確保數據可以安全地在雲中傳輸,並能被可信任的第三方訪問。同樣是在今年2月初,半導體巨頭恩智浦與互聯網汽車服務供應商Airbiquity、企業數據雲公司Cloudera、智能互聯繫統軟件供應商風河邊緣數據處理初創公司Teraki共同宣佈推出Fusion項目,旨在定義簡化數據生命週期平臺,有效收集、分析和管理車聯網相關數據。該項目將上述5家企業的技術,包括空中下載技術(OTA)、邊緣數據人工智能、智能系統平臺軟件等預先集成到一個解決方案中,使車企可以輕鬆地評估數據,並將其引入新一代智能網聯、自動駕駛汽車的設計和生產中。

術業專攻。與車企相比,在數據的收集、整理和分析應用方面,軟件、數據等科技公司顯然更有經驗,近年來相關跨界合作也在不斷增多。例如,去年豐田與亞馬遜達成了合作協議,亞馬遜將爲豐田打造一個移動出行服務平臺,處理和分析從豐田汽車全球車隊收集的數據,並通過這些數據開發更多汽車服務,包括打車服務、汽車共享、基於用戶行爲的保險模式、保養維修等。大衆集團和亞馬遜則在生產領域有合作,雙方聯合創建的“大衆工業雲”數據平臺,把遍佈3萬個地點的工廠、供應鏈以及1500名供應商連接了起來。此外,大衆集團近日還與微軟加強合作,微軟將給大衆提供自動駕駛數據雲聯網平臺服務,該平臺可以獨立處理企業未來自動駕駛汽車收集來的數據與車輛間的信息交換。

對於科技公司尤其是數據公司來說,汽車行業是下一片藍海。以MongoDB數據庫爲例,其觸角已經延伸至金融、證券、保險、電商、汽車等多個行業,在汽車領域,一汽、大衆集團、博世、保時捷、豐田、梅賽德斯-奔馳等均是其客戶。“我們助力車聯網的發展。客戶使用我們的解決方案和產品,來存儲從各個聯網汽車傳感器那裡收集到的數據。”科魯特此前曾表示。一汽數字化部數據應用主任、大數據領域負責人路帥也表示,其大量非結構化的數據處理主要就是通過諸如MongoDB這樣的非結構化數據庫來操作和完成的。

汽車行業的智能化還在不斷向前推進,對於數據處理和應用的要求會越來越高。不少車企也立志轉型爲科技公司,在這一過程中,車企與科技公司之間與數據相關的合作會越來越多,軟件和數據公司將扮演越來越重要的角色張冬梅 《 中國汽車報 》(2021-02-22  003 版)