物聯網感測網路參考架構標準化 將提升應用全面導入效率

感測網路是開發物聯網應用的底層核心，更是跨設備整合必備的基礎架構，爲協助產業與企業在開發物聯網應用上有基礎架構可以參考，在經濟部標準檢驗局指導下，臺北市電腦公會與臺灣物聯網產業技術協會合作，於日前舉辦「從感測網路標準看物聯網應用發展」研討會，除了介紹即將公告的物聯網感測網路參考架構標準草案之外，也邀請工研院、資策會與鈺立微電子分享物聯網感測網路技術趨勢、產業現況與感測晶片應用，讓與會人士瞭解感測網路標準對於物聯網智慧應用的關鍵性，也讓業者爲未來AI+IoT跨界資料整合互通預作規劃與準備。

將感測網路參考架構標準化 可確保物聯網感測器能隨插即用 服務與資料能互通共用計劃主持人吳烈能顧問指出，要開發物聯網應用，廠商會碰到的問題是物聯網相關組織業界標準與通訊協定衆多，沒有參考依據，而且感測器資料格式不統一，開發跨系統應用，需要另外撰寫轉換程式，不容易進行大量資料交換。由於ISO/IEC JTC 1/SC 41委員會進行物聯網相關標準制定，因此從標準架構圖上確認，ISO/IEC 29182感測網路參考架構等相關標準，將是由國際標準組織所規定的物聯網架構基本標準。

吳烈能顧問表示，感測器應用廣泛，但是現階段感測器網路設計過程複雜且難以參考延用，許多感測器網路設計及部署幾乎須從頭開始。若仔細檢查各種感測器網路應用實例，可發現許多共同性，包括網路架構之選擇、架構中使用之個體/功能等都非常相似，而ISO/IEC 29182感測器網路參考架構(SNRA)即依此等共同性制定而成。

ISO/IEC 29182系列標準之設立目的，包括：提供指引以促進感測器網路之設計及發展；改善感測器網路之互運性；使感測器網路隨插即用，易於新增或移除感測器節點。

感測網路結合邊緣運算將成爲AIoT應用新架構 可滿足即時迴應與資料隱私等需求資策會智慧系統所陳仕易總監表示，AIoT應用可說是近年來物聯網主流，而新的IoT架構是由雲+邊緣運算+AI所構成，因爲傳統物聯網雲端架構無法滿足即時迴應、資料隱私、離線處理等多元需求，導入邊緣運算，可解決雲端架構面臨問題，增加使用彈性，並提供系統間資源共享與再利用，因此包括國際大廠如CISCO、ARM、Dell、Intel、IBM、Google、Amazon、Microsoft等知名大廠紛紛組成聯盟，投入邊緣運算相關設備與產品的研發。

因爲AIoT應用要導入邊緣運算與AI功能，所以感測網路也要與邊緣運算相結合，將感測器所獲得的資料，透過邊緣運算模組進行處理，送回判讀過後的數據，如此一來，不僅能減少資料傳輸所需時間與雲端伺服器的資料運算負擔，也更能即時處理感測器所獲得之資料，並提供更彈性的系統架構。

光電感知技術成爲AIoT系統發展新趨勢 多重知覺應用將帶動新光電技術發展工研院電光所溫士逸經理指出，在AIoT應用方面，日本是值得借鏡的國家，尤其是日本的超智慧社會(Society 5.0)發展策略，強調以人爲本，以聯網裝置(IoT)、大數據、AI、機器人等技術爲基礎，打造新一代的超智慧社會，進而提升日本競爭力。

溫士逸經理認爲，在開發各種AIoT服務上，多重感知感測器是重要的關鍵因素，因爲光學技術已成爲新一代感測器發展趨勢。以視覺感測應用爲例，就可以讓紅外線光源全球市場產值將由2018年的18億美元，成長至2023年的65億美元，年複合成長率達29%。各種新型光偵測器(APD、SPAD)與半導體雷射元件(VCSEL、PCSEL)的技術發展，將可提供多重感知應用，若是把多重感知融合加上AI晶片，將可推出新一代智慧應用設備，也才能夠推出更適用的物聯網系統與服務。

3D深度感測晶片+AI將可提供更多感測能力 開發更具創意AIoT應用鈺立微電子王鏡戎執行長特助表示，在感測器發展上，3D深度感測越來越熱門，因爲搭配相關AI運算技術，可以提供包括3D掃描、物件辨識、手勢控制、3D人臉解鎖等3D視覺性應用，加上雲端資料運算，可以在智慧零售、安控、無人機、ADAS、機器人等應用領域服務提供3D視覺功能，如果加上專業知識(Domain Knowledge)，甚至能開發創造出不一樣的應用服務。

以日本市場爲例，就有日本系統整合(SI)業者用3D深度感測晶片，掃描即將販售的活豬，透過建立活豬3D影像數據，利用後端專家系統進行分析，就可以進行活豬不同部位肉類重量預測。也就是當活豬完成3D掃描，就可以獲得該豬身上的梅花肉、頸肉、頰肉、骨仔肉、大里肌、小里肌、大排、小排、二層肉、五花肉、肝連肉、腿肉、大腿肉、腱子肉、腳蹄等不同部位的重量預測，如果再加上肉品市場行情資料，就可以算出該豬身上不同部位的肉類總價，進而提升畜牧業的營運效率與養殖技術。