好未來：AI智能批改中英文作文爲老師“減負”
“開篇詩詞點題,結尾昇華主題,非常贊!細節上,人物描寫方法多樣,人物的性格特點描繪細緻;整體上,內容凸顯文章主題,語言新穎清爽,讀來令人如沐春風!”這是一份語文作文的批改反饋。不過,這份生動詳細的批改反饋並不普通,它是利用好未來自主研發的“中英文作文批改解決方案”完成的。
近日,好未來推出“中英文作文批改解決方案”,通過AI驅動實現智能化中英文作文批改,幫助老師減少大量繁雜重複的閱卷工作,讓批改反饋更高效,寫作教學更個性化。未來,該方案將基於智慧教育國家新一代人工智能開放創新平臺面向行業開放。
好未來“中英文作文批改解決方案”依託AI技術,並參考北京師範大學中高考試題研究組中高考作文批改標準,從立意、內容、結構和表達等四大維度進行分析。不僅會自動給出總評分與分項評分,還會逐句、逐段給出評語,幫助老師審閱學生作文中的優缺點,並針對寫作錯誤給出改進建議。
例如,英文KET(Key English Test劍橋英語初級考試)中的寫作部分常要求學生對題設的若干要點問題進行回答。對此,好未來“中英文作文批改解決方案”能夠準確判斷學生作文中哪些部分內容回答了題設要點問題,可以有效地幫助學生提高寫作能力,受到了師生一致好評。這得益於AI中臺團隊基於海量真實數據訓練的模型。目前,該模型已應用於市面上多類小學生口語表達能力評測活動中,實現對學生口語演講內容的多維評價,並將評價數據整合沉澱。
據瞭解,好未來“中英文作文批改解決方案” 包含33項批改能力。其中,有11項能力屬於行業首創,包括“英文KET要點識別”“開篇寫法分析”“結尾抒情分析”“首尾呼應識別” “使用抒情手法”等;有14項能力處於領先地位,包括“語法糾錯”“比喻識別”“擬人識別”“同義詞推薦”等。如,在國際公認的BEA19(NLP for Building Educational Applications)榜單上,好未來“中英文作文批改解決方案”的英文糾錯能力排名領先;在KET級別的作文測試集下,好未來英文糾錯算法F0.5指標超過衆多國際知名科技公司;在中文領域權威數據集SIGHAN13、14、15和作文測試集上,好未來中文糾錯算法檢測和糾正的準召均處於業界領先水平。
也因此,好未來自研的評語生成算法能夠動態考慮各個細分維度的識別結果,並根據識別結果指出學生的內容撰寫優點與不足,且評語更具針對性。
OCR、NLP技術取得多項突破,好未來AI算法能力行業領先
目前,好未來“中英文作文批改解決方案”已經落地應用在好未來內部多個業務中,成爲老師日常工作的好幫手,真正做到可靠、公平。這得益於好未來在光學字符識別(OCR)和自然語言處理(NLP)下的文本糾錯、深度語義理解和分析等算法上均取得了較大突破。如針對學生撰寫文本常存在的卷面凌亂、塗改和字跡潦草等問題,好未來AI中臺團隊自研的手寫作文OCR字符識別準確率達90%以上。
爲了讓批改結果客觀準確,好未來AI中臺團隊研發了多維度健全的底層算法,並以此作爲支撐,擬合數萬名專業老師的打分規則和尺度,從內容豐富度、主題切合度、素材使用新穎度等方面,客觀衡量學生的語言運用能力,以保證批改的可靠性、公平性和準確性。
爲了快速精準定位語病和錯別字,好未來AI中臺團隊積累了千萬量級的高質量平行語料,所設置的錯誤類型貼閤中小學生常見易錯字詞和語病。對於提升糾錯算法在OCR噪聲文本上的魯棒性這一公認技術難點,好未來AI中臺團隊把NLP糾錯模型和OCR底層多維度信息進行深度結合,極大提升了模型在噪聲文本上識別錯別字的準確率,端到端的準確率約達到95%。
好未來“中英文作文批改解決方案”的領先成果源於好未來AI中臺團隊長期在NLP和數據挖掘領域的研究積累。在前不久舉行的國際人工智能頂級會議NeurIPS2020(2020 Conference on Neural Information Processing Systems,即神經信息處理系統大會)“教育挑戰”競賽四項單項任務中,好未來NLP團隊榮獲一個單項冠軍、一個單項亞軍及綜合評比亞軍,團隊近期還榮獲了全球人機交互與普適計算領域頂級會議UbiComp2020競賽冠軍、世界權威自然語言處理會議EMNLP2020挑戰賽亞軍和中國計算語言學大會CCL2020競賽冠軍;好未來圖像團隊也在世界計算機視覺領域頂級會議CVPR2020挑戰賽上斬獲冠軍。
通過大力投入科技、加強研發,好未來在利用AI幫助老師減輕工作負擔的同時,希望爲更多學生提供優質教育資源、提供個性化學習解決方案,從而讓大規模的“因材施教”成爲可能。未來,好未來“中英文作文批改解決方案”將基於智慧教育國家新一代人工智能開放創新平臺面向行業開放,幫助實現教育行業人效和產能提升,推動教育行業智能化升級。