AI技術賦能 下好服務業轉型升級“先手棋”

人工智能正在離人們的生活越來越近。12月15日，北京鏈家舉辦了一場特別的講盤大賽。作爲AI在房產經紀行業的首次創新應用，比賽中所使用的社區百科AI講盤工具，因其科技含量引起了行業的關注。這場比賽也成爲人工智能開始探索在房產經紀行業的應用以來，行業首次舉辦的大型賽事。

據瞭解，“講盤帶看”是房地產經紀行爲中最重要的基礎能力之一，也是經紀人直面客戶展示專業能力的第一道關卡。然而長期以來，卻存在着帶看質量不高、時間把控不好、講解信息不全面、線下練習佔用作業時間等問題，很多經紀人的講盤帶看專業知識不全面、能力素質不過硬，且難以找到快速提升的突破點。

此外，大量涌入的高學歷新人也成爲“甜蜜的煩惱”。“高學歷經紀人對職業成長性要求很高，”北京鏈家一位商圈經理在接受採訪時表示，“他們迫切希望得到更優質的培訓，獲得更快速的成長，如果你提供不了這些，就容易產生心理落差，影響他們的職業信心與職業認知。”如何讓經紀人得到更充足、更高效的場景化培訓與演練也成爲房產經紀行業新人培養的難點所在。

同時，由於房地產交易的重要性和流程的複雜性，在實際帶看過程中，消費者往往會視房產經紀人爲專家，隨機提出各種焦點問題，並希望得到有價值的專業意見。但如果當客戶想要獲取更多對樓盤和社區的信息，而經紀人對基礎信息獲知甚少時，就會降低到經紀人的專業度與可信度。這也對房產經紀行業的“帶看”環節提出了考驗。

“一段時間學下來，我對樓盤的情況瞭解得越來越深，給客戶帶看講盤也不發怵了，客戶也覺得我夠專業。”北京鏈家經紀人小周在接受採訪時表示。

小周畢業於某211大學，是今年新入職的經紀人。入職伊始，她就就聽門店的老同事們說講盤很難，不僅要背要記很多內容，而且最重要的是一定要多實踐，“我是新人，本身業務量就沒有那麼多，而且剛從大學畢業臉皮也很薄，所以很擔心自己過不了這一關。”

“AI講盤”的推出，讓小周迎來了新曙光。平常一有空，她就會打開手機進入“講盤通關摸擬訓練場”，找到並選擇自己想要演練講盤的目標樓盤，開啓“AI陪練”。AI機器人能夠智能識別她講盤時的信息全面性、準確度、發音咬字、表達邏輯、講盤流暢度、連貫性等核心要素，並在闖關結束後給出評分和反饋建議，讓她精準知曉問題所在，從而有針對性地進行練習提升。有意思的是，如果她在講盤闖關中達到了70分，還可以解鎖更高難度的“角色模擬”模式，在該模式中，AI技術可以模擬出不同的客戶需求進行實戰演練。

“一是隨時隨地都可以練，再也不用等着實戰講盤的機會，可以利用一切碎片化時間；二是它的學習場景是高度還原真實場景的，還可以針對不同經紀人的特點因材施教。”小周補充道，“它能幫我更好地理解樓盤、理解業務，之前想的和實際說的，差距有點大，沒法全面回答，甚至卡殼，也發現自己平時真的忽略了很多責任盤的細節和亮點。”

在她看來，這是給自己的工作做了“覆盤”，“有了AI陪練，能隨時隨地查漏補缺，隨需隨學，即學即用，快速提升能力。”事實上，這款廣受經紀人好評的智能化產品，由北京鏈家學院與貝殼“小貝助手”聯合打造，並在今年7月正式上線應用，是人機對話技術與行業知識圖譜的深度結合。它基於貝殼樓盤字典的數據，疊加鏈家的“社區檔案”，讓每一個樓盤都擁有獨屬於自己的一套完備的、個性化的檔案資料。

據介紹，目前“社區檔案”中的每個樓盤都有近100個題幹標籤，共超過4大題庫238個問題，包含通用題庫，商品房、公房、教育資源拓展題庫等，從小區周邊交通規劃、商業人文配套、評估價格、落戶政策等基礎問題，再到教育資源等延展問題，形成了對北京6900多個社區信息的全面覆蓋。產品所具備的全面豐富詳盡的樓盤社區資料庫，讓經紀人對自己所服務的商圈及目標商圈有更好、更深、更細緻的瞭解。

近年來，AI正邁入場景化、商用化的大規模落地階段，AI技術場景化應用已在諸如家居、交通駕駛等領域不斷落地，持續擴展着AI的應用場景。在房產經紀行業，AI技術場景化應用也正在全面提升行業的效率和品質，從AI講房到AI裝修，大數據與AI正快速讓非標、複雜的居住服務領域步入數字化、智能化。（袁生）