以AI部署精準醫學 行動基因優化檢測體系

實驗人員可依AI在病理切片標示的癌變區域，清除周圍正常組織（Macrodissection），確保癌症基因檢測的準確度。圖／業者提供

行動基因在癌症臨牀治療一展亮眼成績，橫跨學術、臨牀及科技三大領域的完美接軌，累積了超過七千筆基因檢測資料，以建構具亞太經驗的癌症精準醫學資料庫。目前一大重點在於多渠道的導入AI人工智慧，提高資料處理產能以利業務擴張。

要達到理想的精準醫療，優異的癌症基因檢測設計，嚴謹的檢體品管流程，與精準醫學相關學術領域的深入洞察，缺一不可；行動基因更進一步在樣本與資料處理環節訓練AI辨識組織病理圖像、判讀基因突變。在生物資訊分析的主體，以行動基因「廣泛型癌症基因檢測」的資料比對範圍而言，其涵蓋四百多種癌症基因與醫藥文獻的龐雜資料結構，需經高度訓練的解讀人員才能準確分析，也預計將導入AI從大量醫藥文獻中精準辨識語意，以系統比對節省人工搜尋時間。

行動基因目前與雲象科技（aetherAI）合作，將AI圖像辨識的強項應用於檢體組織的病理判讀，透過雲象科技開發的AI平臺，將針對不同癌別開發出不同模組，目前最先上線的是肺腺癌的病理判讀；此AI模組經由病理科醫師標註的影像訓練之後，可以在標準病理切片上面標示出癌變區域，目前已達到九成以上的判讀正確率，且正確率會隨着經驗累積持續提升；此開放的平臺系統更能加速醫師審覈檢體，並提高實驗人員作業流暢度。

雲象科技執行長葉肇元醫師表示，目前病理影像分析一大問題在於，人工判讀流程有許多主觀的成分，客觀定量標準難以建立。相對來說，以AI爲基礎之病理影像辨識提供準確、可驗證的客觀定量標準。並且，AI判讀之正確性，可經過訓練資料集的增加持續提升。

透過和行動基因合作，雲象科技實現了利用AI改善病理檢測流程的目標，也更深入理解數位病理AI在分子檢測與生技製藥業應用的潛力。除了持續協助行動基因提升多種癌症的病理及基因檢測流程效率之外，未來更期望能結合病理影像及基因資訊，共同研發多模態資料疾病預測之模型。

行動基因技術長陳淑貞博士表示，透過AI，行動基因將基因檢測流程標準化並自動化，不僅能大幅提升產能，更讓公司在擴展至跨地區分公司時，能夠快速且可靠地複製檢測操作體系。