身上黑點是痣還是癌？臺大醫院請AI幫辨別「拍照上傳」即知結果
▲臺大醫院開發AI皮膚科疾病分類，幫判讀身上皮膚變化。（圖／記者洪巧藍攝）
身上突然冒出的黑痣、斑點，到底是一般良性皮膚變化，或者嚴重的皮膚惡性腫瘤疾病，有時很難辨別。臺大醫院開發「皮科疾病分類（AI-CDSS）系統」來做爲醫師臨牀助手！選出皮膚科臨牀最容易混淆的三種皮膚腫瘤與痣、老人斑等五類疾病，拍照上傳系統內雲端分析，利用人工智慧演算法進行疾病判讀，幾秒之內就可以在手機裝置上獲得判讀結果，準確率已高達九成。
臺大醫院醫神計劃團隊與威強電集團威聯通共同開發「皮膚科疾病分類(AI-CDSS系統)」技術，耗時半年建立人工智慧(AI)平臺與手機App，可自動判讀皮膚科五類疾病，分別爲基底細胞癌(BCC)、黑色素瘤(Melanoma)、鱗狀細胞癌(SCC)、痣(Nevus)、脂漏性角化症/老人斑(SEB K)。
臺大醫院皮膚部主治醫師詹智傑表示，之所以選擇這五類，是因爲基底細胞癌、黑色素瘤、鱗狀細胞癌爲亟需醫療處理的惡性皮膚腫瘤，然而這些病竈容易和身上的痣、老人斑或者溼疹等非惡性膚況難以區別，是臨牀上常見且容易混淆的疾病。
▲系統可以讓醫師用手機拍攝可疑病竈，讓AI輔助判讀。（圖／記者洪巧藍攝）
詹智傑解釋，系統執行時僅需將病人皮膚病竈處拍照後上傳至系統，綜合分析每一張影像後，系統以疾病可能性的長條圖形式，快速提供判讀結果供臨牀醫師參考，也讓病人能迅速獲得後續治療方針。
但這仍不能取代病理切片，詹智傑說，平臺僅爲初步快篩良、惡性腫瘤的輔助系統，皮膚科醫師臨牀診斷除了直接眼見的視診，還有問診、觸診等，系統減輕醫師視診工作，則更能夠專注於其它的診治細節，另也有助於減少病人接受不必要病理切片、侵入性檢查治療的機會，帶來醫病雙贏。
詹智傑表示，目前系統已於院內皮膚科門診驗證試用中，另也在門診實際應用並蒐集新影像資料，進行第二階段模型訓練與驗證；未來也不排除在發展成熟後向外推廣，如輔助醫療資源匱乏地區的醫師判讀。
另外也提醒，民衆身上的黑色斑點、痣，外觀上如果有出現不對稱、邊緣不平滑、不規則、顏色不均、突然變大、原本扁平卻變得突起等跡象，有可能是腫瘤等病變產生，需要找專業醫師進一步診斷釐清。