深度擁抱“人工智能+” 加快發展新質生產力

5月28日,2024智能經濟論壇在北京舉行。本次論壇以“加快發展新質生產力 推動智能經濟高質量發展”爲主題,旨在分享深入推進智能經濟創新發展的進展成效,爲推動我國智能經濟高質量發展貢獻智慧與力量。

2024年政府工作報告提出,深化大數據、人工智能等研發應用,開展“人工智能+”行動,打造具有國際競爭力的數字產業集羣。這是“人工智能+”首次被寫入政府工作報告。

從“人工智能”到“人工智能+”,一個加號的差別,是人工智能從技術本身到與實體經濟深度融合的革新。隨着人工智能技術的突破與應用場景的拓展,“人工智能+”將給各領域注入發展驅動力,爲加快形成新質生產力提供重要支撐。

“今天,我們又再次迎來了一個關鍵時刻,新質生產力正在破土而出。如果說國家政策是陽光,中國豐富的工業體系是土壤,那麼科技創新就是新質生產力迸發的內生力量。”百度集團執行副總裁、百度智能雲事業羣總裁沈抖在本次論壇中進行主旨發言,他表示,“人工智能和大模型代表着當下最前沿的科技進展。它給中國帶來的機會,不僅是“點”上的突破,更是“面”上的躍遷。”

世界一流的大模型、世界一流的異構計算平臺、和世界一流的大模型服務平臺,在本次論壇中,沈抖詳細闡釋了百度智能雲面向企業提供的能力和價值。

打磨技術能力——

“我們已經跟一半以上的央企在合作,大家在使用百度的技術和服務進行人工智能的創新。”在發言開篇,沈抖即拋出令人振奮的數據,其背後是百度智能雲專業技術和專業服務的支撐。

上個月,百度智能雲發佈了國內第一個智能計算操作系統萬源,它集合了我們在算力、模型和平臺服務上的能力,是一個完整的、體系化的、企業級的“人工智能”服務,爲企業提供世界一流的大模型,世界一流的異構計算平臺和世界一流的大模型服務平臺。

萬源的底層是百度百舸·AI異構計算平臺,可以統一管理不同地點、不同規模、不同集羣的算力,通過芯片性能優化、自動芯片選型、潮汐混部等經驗和技術,把每一張卡的價值都發揮到極致。“在百舸這個平臺上有效的訓練時間佔比能到98.8%,這在行業裡面是很不容易的。我們跟很多企業算過一筆賬,跑同樣的任務,如果能用到這套技術,它的成本基本上可以降一半!假如我們推而廣之,把所有用智算企業的算力都高效管理起來的話,我們每年都能節省超過50億的成本!”沈抖擲地有聲地表示。

任何企業,想要供應鏈安全、有彈性,都不會綁定一家廠商的芯片,一雲多芯是必然選擇,這是百度智能雲最硬核的技術。就大模型訓練而言,“(我們現在)可以在多芯片混合訓練的情況下把這個性能損失控制在3%以內,目前這是我們在市場上看到最好的解決方案。”沈抖向與會者透露。

沈抖指出,文心大模型就是在一雲多芯的架構上訓練出來的。“在這個混合訓練的過程中,我們做到了幾個最高:一個就是單芯片的利用率最高,芯片之間的通信效率最高,整體集羣的效率也就變得最高。有了百舸以後,我們在芯片的選擇上就有了很大的靈活度和自由度。”

正是由於百舸這套算力管理平臺的硬實力,百度智能雲纔可以給企業提供最具性價比的模型服務。

就在論壇召開前不久,百度文心大模型ERNIE Speed和ERNIE Lite宣佈全面免費。沈抖表示,這次免費的兩個模型是客戶在很多應用場景中經常用到的主力模型。現在成本更低了,會進一步加速場景創新。

同時,爲了滿足用戶在業務場景中的多元化需求,百度智能雲也提供不同參數規模、不同上下文長度、不同細分領域的大模型,無論是想在公有云上使用,還是做私有化的部署,都可以在千帆平臺上找到最合適的一款大模型。

現在,文心大模型的日均調用量超過2億,每天處理的文本相當於74萬本《新華字典》,已經成爲很多用戶的第一選擇。

當然,大模型真正的價值還是在應用。要想真正把大模型用起來,還必須要有好用的工具鏈和平臺。

2023年3月,百度智能雲發佈了全球第一個企業級大模型平臺——千帆,經過一年多的持續進化,千帆已經成爲集大模型開發平臺、應用開發平臺於一體的產品服務體系。

提升服務水平——

給力的價格、強勁的算力、便捷的平臺,就是爲了把應用捲起來。“其實我們這次之所以定這麼一個免費,歸根結底還是希望大家不要再天天拉表格、比價格,而是應該把這些精力真正用在怎麼做應用、卷應用上面”沈抖強調。

在本次論壇上,沈抖通過幾個真實案例分享,讓與會者瞭解千帆平臺如何爲企業提供世界一流的大模型工具鏈和企業服務,以及用千帆平臺去開發應用、精調模型到底有多簡單。

廈門市規劃數字中心前段時間想做一個問答型應用,爲有用地需求的辦事羣衆和企業,解答土地規劃相關問題。過去要從0到1開發一個這樣的應用還是有點難度的。通常都是要先投入大量時間準備數據,做前後端的設計。爲了追求自然的問答,還需要做一系列的調試和優化。現在,在千帆AppBuilder的幫助下,只需要3分鐘,就能搭建一個智能小助手。

除文本對話場景外,很多客戶有多模態的場景需求。蔚來汽車在文心大模型基礎上,通過提示詞工程,讓端雲多模態大模型NOMI GPT能夠更自然地與用戶互動,成爲懂你、聰明、萬能的座艙AI小助手。如今,NOMI GPT已經陪伴了近20萬個車友家庭。

20萬不是個小數目,那如果是百萬、千萬呢?

數據顯示,全國已經有4600萬家庭在使用小度,小度背後,除了旗艦版的文心大模型之外,百度智能雲還在千帆平臺上針對教育、娛樂等場景做了模型精調,讓小度在這些場景裡實現更自然的對話。在這麼多的小度、這麼大的調用量之下,如何在實際應用中平衡模型的效果和成本,是小度面對的另一個重要問題。千帆ModelBuilder提供了模型路由的能力,根據不同模型的特點,把合適的任務交給合適的模型,讓小參數模型在很多時候也能發揮大參數模型的效果,成本還更低。

性價比是所有企業關注的重點。“其實不僅是小度,很多企業都有這樣一個訴求,尤其是在複雜場景下。那麼千帆就通過這樣的方式可以讓這些場景的成本下降30%以上。”沈抖說。

讓大模型更專業更智慧——

“所謂的行業大模型它通常情況下是一個通用大模型和幾個行業模型的一個綜合解決方案。”

“今天百度和在座的諸位我們也都在一起,就是要給大家不斷地打磨技術,提供專業的服務,這樣的話讓更多的人把這個創新和試錯的成本降到最低”沈抖在本次論壇中反覆提到“技術”與“服務”,百度智能云爲此持續發力,久久爲功。

千帆的通用能力非常強,已經可以解決大部分企業的很多問題。但大模型使用越深入,企業就越希望這個模型跟自己的行業有更好的結合,越會想要它更專業一點。

爲此,百度智能雲給出的解決方案是——千帆·行業增強版。

“所謂的行業大模型它通常情況下是一個通用大模型和幾個行業模型的一個綜合的解決方案。只有把通用的模型和這些行業模型結合起來,讓這個大模型它的這種理解、生成、推理、記憶的能力和這些行業模型在行業裡面的特長結合起來,才能真正把大模型的作用給發揮好。”沈抖表示。

沈抖認爲,在這個過程中,還需要有一套好用的、體系化的工具、組件,最終讓應用開發事半功倍。“現在我們就把所有的這些,剛纔講到的這些工具鏈、技術棧沉澱下來,幫助客戶去做行業的能力增強,這樣就可以讓他們更方便地去開發行業應用”總體而言,千帆·行業增強版在通用大模型的基礎上,不斷地添加行業特色,整個開發範式就會避免煙囪式的一遍一遍的重複建設,把複雜的工程用千帆屏蔽掉,實現真正的“場景驅動”,把應用捲起來。

在工業領域,沈抖舉了一個例子,新材料研發。研發一款新材料,可能需要經過幾十萬次的嘗試才能真正走向量產。而中化信息,基於百度智能雲大模型打造了“化小易”平臺,極大提高了研發效率。

在政務服務方面,百度智能雲和中華全國總工會合作打造了AI法律諮詢助手,爲勞動者提供便捷的的法律諮詢服務;在交通領域,貴陽利用百度智能雲的AI能力做智能信控緩堵治理,擁堵情況已經有了明顯改善。

上海交通大學在百舸、千帆的核心能力之上,構建了Al for Science科研創新平臺,顯著提升了團隊的科研效率,現在這個平臺已經孵化了多項首創性的科研成果;瀋陽首府經開區基於萬源的能力,規劃了全國首個集場景、平臺、模型到算力全棧部署的1000P智算中心,建設不到1年,投資已經收回了10%……

自主可控、算力效能、數據服務、模型能力,是過去一年中百度智能雲客戶普遍關注的四大關鍵問題。“這些問題裡面,最關注的還是自主可控。”沈抖這樣總結。在芯片層,百度有自研的芯片崑崙芯,也可以通過百舸管理好其他芯片;在框架層,百度有自研的深度學習框架飛槳,已經成爲國內深度學習領域規模最大的開源框架;在模型層,百度智能雲會全力保障模型的內容安全可控。算力效能、數據服務、模型能力這些問題也可以很好地解決。

“人工智能是挑戰,更是機遇。現在,我們正處在產業爆發的初期,新一輪的‘破土時刻’即將到來。”在發言最後,沈抖信心滿滿,“這是中國的新質生產力,也是世界發展的新動力。”