兩會圓桌·“新質生產力”如何上“新”丨“人工智能+” 加出轉型發展新動能

新華社北京3月8日電（記者郭倩 張力元）《經濟參考報》3月8日刊發文章《兩會圓桌·“新質生產力”如何上“新”丨“人工智能+” 加出轉型發展新動能》。文章稱，政府工作報告在部署今年工作任務中強調，“大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力”，並提出“深化大數據、人工智能等研發應用，開展‘人工智能+’行動”。圍繞怎樣加快人工智能技術創新、如何開展“人工智能+”行動、怎樣築牢算力底座等話題，代表委員們展開熱烈討論。

“開展‘人工智能+’行動是今年政府工作報告中的新提法。”全國政協常委、中國移動通信集團有限公司黨組書記、董事長楊傑認爲，當前人工智能大模型發展取得實質性突破，加速邁入規模應用的新階段，要推動人工智能從助力千行百業提質增效的輔助手段，升級爲支撐經濟社會轉型升級不可或缺的基礎設施和核心能力，加快從“+人工智能”向“人工智能+”轉變。

目前，我國已初步構建比較全面的人工智能產業支撐體系。來自中國信息通信研究院的數據顯示，2023年我國人工智能核心產業規模達到5787億元，相關企業數量達4482家。人工智能產業鏈已覆蓋芯片、算法、數據、平臺、應用等上下游關鍵環節，細分領域不斷取得突破。

全國政協委員、中國信息通信研究院院長餘曉暉表示，在以大模型爲代表的創新浪潮帶動下，預計人工智能技術、產業、應用等各環節將迎來快速迭代演進和探索突破的關鍵時期。開展“人工智能+”行動，將推動人工智能有序賦能重點領域，加快重塑產業生態，培育經濟發展新動能。

在不少代表委員看來，人工智能是形成新質生產力的重要引擎，需要加快前瞻性基礎研究、引領性原創成果的重大突破，推進人工智能全方位、深層次融入實體經濟。

人工智能發展離不開源頭核心技術創新。全國人大代表、科大訊飛股份有限公司董事長劉慶峰認爲，要堅持源頭核心技術系統性創新，在戰略性、前瞻性的基礎研究領域做好佈局。他建議，加快腦科學與類腦智能、量子計算等領域和人工智能關鍵研究的協同攻關，形成交叉學科的突破，助力我國通用人工智能彎道超車。推動大模型與科學研究的深度結合，培養一批具備專業科研能力以及高水平通用人工智能理解能力的人才。

全國人大代表、萬華化學集團股份有限公司黨委書記、董事長廖增太認爲，“人工智能+”行動將推動人工智能技術與經濟社會各領域深度融合，賦能千行百業智能化轉型升級。“以化工行業爲例，建議出臺相關支持舉措，形成國家級化工行業通用數據集，鼓勵人工智能在化工行業典型應用場景先行先試，釋放人工智能在材料研發設計、篩選方面的應用潛力，助力化工行業高質量發展。”他說。

算力是人工智能發展的基礎和支撐。政府工作報告提出“適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系”。

餘曉暉委員介紹，當前我國算力規模不斷增長，算力結構持續優化，智能算力高速發展。隨着算網技術的升級，業界正在積極推進算力互聯，並探索打造智能感知、高速彈性、安全綠色、先進普惠的算力互聯網，構建全國統一算力服務大市場。

全國政協委員、京東集團技術委員會主席曹鵬表示，算力爲人工智能的蓬勃發展鋪設堅實的計算基石，開展“人工智能+”行動，需要築起更強算力、更大存力、更加易用的數字技術底座。他建議，抓住大模型發展的契機，建設自主創新的算力底座，提升算力效率，通過軟件硬件協同創新，支撐行業智能化發展。（完）