同盾李曉林：構建可信AI生態是發展新一代人工智能的必由之路

人工智能發展到今天，對社會生活產生的影響日益深刻。如何構建一個可信AI生態系統，令人工智能在快速發展的同時更好地服務人類？在不久前召開的2021全球人工智能技術大會可信AI專題論壇上，同盾科技合夥人、人工智能研究院院長、知識聯邦產學研聯盟（AKF）理事長李曉林給出了他的答案。

論壇現場，李曉林以《知識聯邦：打造可信AI生態平臺》爲主題發表演講。他提出，以知識聯邦理論框架爲基礎，通過開放標準、開放協議、開放互聯、開放聯盟的方式，構建一個可信AI生態系統，是發展新一代人工智能的必由之路。

李曉林認爲，知識將超越數據、算力和算法，成爲下一代人工智能的核心。爲順應這一潮流，更好地運用知識，同盾推出了知識聯邦理論框架，併發起成立知識聯邦產學研聯盟（AKF）。人工智能行業發展至今，正面臨數據安全與快速發展的衝突困境，這也使知識聯邦的誕生成爲必然。

近年來，全社會的數據安全意識顯著提高，各領域隱私保護與數據安全法規逐步完善。作爲新型生產要素，數據的價值必須通過流通、共享和交易才得以體現。如何在保護隱私與數據安全的情況下，將數據價值最大化，也成爲各界思考的重點。

對此，李曉林表示，要解決這些問題與挑戰，需要構建一個新型生產關係，將新型生產要素數據，同新型生產力人工智能有機結合，把生產力的價值最大化，進一步推進下一代人工智能的生產力。同盾科技推出的知識聯邦理論體系，可將大數據、密碼學和人工智能等技術融合在一起，滿足數據不可見，並通過安全的數據交換協議，以聯邦的方式來利用數據和知識，達到知識共創可共享。

李曉林還提出，傳統聯合數據建模方式中，樣本數據對齊、數據集中、數據建模、模型調用中的每個環節，都存在數據泄露的風險。知識聯邦可以實現安全樣本對齊，數據不出本地聯合建模，多方安全計算，全方位保護數據隱私，達到開放共享的目的。知識聯邦擁有聯邦計算、聯邦學習、聯邦預測、聯邦推理五大功能，可通過信息層、模型層、認知層、知識層四大層次，不斷整合提煉信息到知識，然後實現知識共享。

在李曉林看來，知識聯邦關注的是在安全可信的前提下，數據到知識全生命週期的創造、管理和使用及監管，設計目標是面向生產環境的完整知識聯邦生態系統。同盾希望以知識聯邦爲基礎，構建一個開放的知識聯邦生態。爲推動知識聯邦落地，同盾自主研發了工業級應用產品“智邦平臺”。智邦平臺覆蓋數據全生命週期，包括從數據預處理、項目管理、算法分析、安全保護、模型發佈、貢獻評估等各個環節。

李曉林表示，知識聯邦生態的構建中，數據的安全交換是整個聯邦生態的核心。爲保證數據安全，實現聯邦生態的順利建設和良性發展，業界亟需一套統一的數據安全交換標準，支持各種聯邦應用落地。爲此，同盾通過知識聯邦產學研聯盟，發佈了聯邦數據交換的協議（FLEX），協議包含聯邦共享，聯邦預處理，聯邦計算，聯邦訓練，聯邦預測5大類，17個應用協議。在知識聯邦理論框架和智邦平臺發力下，知識聯邦產品的縱深和場景可以進一步擴展，不僅可以應用在智能信貸風控、智能反欺詐、智能營銷等方面，還可以應用在醫療、保險、政企、智慧城市等領域。

最後，李曉林提出，可信AI生態的落地，需要各界共同努力，希望更多機構能夠參與到聯盟中，爲中國下一代人工智能突破做出貢獻。“通過連接，聯防聯控，通過智能，通過完全開放的協議，開放的互聯和可信AI開放操作系統，我們能夠打造可信AI生態平臺更美好的明天。”他說。