國產AI芯片新突破：通意千萬大模型成功部署於黑芝麻智能車

阿里雲的通義千問大模型成功部署在黑芝麻智能的車規級芯片上，這標誌着國產大模型在車載場景中的重要進展。這一合作不僅展示了國產AI芯片的研發實力，還爲智能汽車領域的發展注入了新動力。

黑芝麻智能作爲國內領先的自動駕駛芯片企業，其產品已經廣泛應用於智能座艙和智能駕駛系統中，並且與多家車企展開了深入合作。此次通義千問大模型的成功部署，進一步推動了國產AI芯片在智能汽車領域的應用，提升了車載智能化水平。

黑芝麻智能的車規級芯片在技術規格和性能方面表現出色，具體如下：

1.華山二號A1000 Pro：

2.C1296：

3.C1236：

4.C1200：

5.其他技術特點：

通義千問大模型在車載場景中的具體應用和優勢主要體現在以下幾個方面：

1.智能座艙體驗提升：

2.多輪對話流暢性：

3.與智能駕駛技術的集成：

4.廣泛的合作與適配：

5.多元化的應用場景：

國產AI芯片在智能汽車領域的應用案例非常豐富，涵蓋了智能駕駛、智能座艙、人機交互等多個方面。以下是一些具體的案例：

1.黑芝麻智能車規級芯片與阿里雲通義千問大模型的結合：

黑芝麻智能的車規級芯片成功部署了阿里雲的通義千問大模型，支持離線多輪對話，提升了人機交互體驗。這一合作標誌着國產AI芯片在智能汽車領域的重要進展，未來雙方將繼續推進技術適配，助力智能出行的發展。

2.零跑汽車與大華股份聯合研發的凌芯01：

零跑汽車與大華股份合作研發的國產AI自動駕駛芯片“凌芯01”於2020年發佈。該芯片具備AI深度學習能力，專爲汽車自動駕駛設計，支持360°全景環視、自動泊車、ADAS域控制以及近L3級別的自動駕駛功能。

3.長安汽車UNI-T搭載地平線征程2代芯片：

長安汽車推出的UNI-T緊湊型跨界SUV搭載了地平線征程2代芯片，成爲國內首個搭載量產車型的國產AI芯片。該車具有場景化主動交互體驗，如自動亮屏、自動調節音量和空氣淨化等，並佈局了L3級自動駕駛技術。

4.吉利極越01與上汽通用別克GL8陸尊插混版：

極越01基於吉利SEA浩瀚架構打造，融合了文心一言大模型能力，實現了智能化的智艙語音交互和百度Apollo高階自動駕駛全套能力。上汽通用別克GL8陸尊插混版在座艙搭載百度文心一言大模型，系統能精準響應用戶需求，提供豐富的娛樂體驗，並支持L2+級別輔助駕駛和安全輔助功能。

5.愛芯元智的AI-ISP技術：

愛芯元智的AI-ISP子系統在智能駕駛場景中提供了多項技術亮點，如AI星光全綵、AI HDR成像、AI多光譜融合、AI防抖、AI場景增強和AI多傳感器融合。這些技術能夠幫助智能汽車在惡劣的駕駛環境中獲取清晰的圖像。

黑芝麻智能與多家車企展開了深入合作，合作內容包括智能座艙、智能駕駛、自動駕駛感知系統解決方案等多個方面。

1.智能座艙：

2.智能駕駛：

3.自動駕駛感知系統解決方案：

4.其他合作：

國產AI芯片在智能汽車領域的發展趨勢和未來展望可以從以下幾個方面進行詳細分析：

發展趨勢

1.市場需求增長：

隨着智能汽車市場的快速發展，對高性能、低功耗的AI芯片需求不斷增加。特別是在5G商業化進程的推動下，雲計算、智能汽車、智能機器人等人工智能產業快速發展，市場對AI芯片的需求持續攀升。

2.技術進步與創新：

國產AI芯片企業正在加快向車規級芯片、器件領域轉型，並取得了不小的突破。例如，地平線的征程二代芯片已達到車規級標準，實現了國產芯片的技術突破，並與長安合作應用於智能汽車。此外，華爲、黑芝麻智能等企業也在車載AI芯片領域取得了顯著進展。

3.政策支持與市場機遇：

在政策支持和大模型快速發展的背景下，高級自動駕駛技術有望實現新的重大突破。例如，百度自動駕駛平臺新版本的發佈，性能提升10倍，顯示出政策和技術的雙重推動。

4.國產替代進程：

國內整車廠在AI芯片選擇上更傾向於國產化，地平線、華爲等芯片廠商具備較強的國產替代實力。吉利、零跑等中國車企開始自研AI芯片，並量產應用於旗下車型中。這種國產替代的趨勢不僅減少了對進口芯片的依賴，還推動了國內芯片企業的成長。

未來展望

1.市場規模擴大：

預計到2025年，全球汽車級AI芯片市場規模將達到113億美元，到2030年達到236億美元；中國汽車AI芯片市場規模將在2025年達到68億美元，到2030年達到124億美元以上。這表明未來幾年內，國產AI芯片在智能汽車領域的市場規模將大幅增長。

2.技術領先與國際競爭：

儘管中國在車載AI芯片領域起步較晚，但通過技術創新和戰略合作，中國科技界展現出強勁實力，有望成爲全球領先者。然而，國內芯片產業仍面臨挑戰，如自給率低、核心芯片高度依賴進口等問題。未來，中國芯片企業需加強基礎研究，提升自主創新能力，以應對國際競爭。

3.智能化與用戶體驗：

隨着輔助駕駛技術向更高級別發展，汽車芯片需要處理的數據量將大幅增加，未來芯片將更加強大，支持更復雜的決策邏輯和數據處理能力。此外，用戶體驗成爲汽車技術創新的關鍵，芯片需支持更高分辨率顯示、更快速響應、更準確的語音和手勢識別等。

4.產業鏈協同與生態建設：

國產AI芯片企業正通過全面開放的心態，以生態爲核心，賦能合作伙伴應用創新，推動產業創新，實現合作共贏。例如，瑞芯微等企業在智能座艙和智能駕駛產品上的國產化努力，將明顯提升相關領域的技術水平和市場競爭力。

結論

國產AI芯片在智能汽車領域的發展趨勢表現爲市場需求增長、技術進步與創新、政策支持與市場機遇以及國產替代進程的加速。未來展望則包括市場規模的擴大、技術領先與國際競爭、智能化與用戶體驗的提升以及產業鏈協同與生態建設的深化。