工研院專家傳心法 培育AI醫療影像辨識關鍵人才

工研院「自助式輔助眼底攝影技術」提供一鍵式操作體驗,以AI人工智慧自動識別眼底病況,可減輕醫事檢測人員的負擔,同時協助偏鄉眼科資源不足的的地區提升服務能量。(工研院提供/羅浚濱新竹傳真)

工研院爲培育AI醫療影像關鍵人才,將舉辦「醫學影像原理特性與處理技術」、「AI演算技術與醫學應用案例」、「醫學影像新興技術與應用案例」等三項主題數位實體課程,協助相關醫材研發人員及醫療產業人員,在智慧醫療浪潮下搶得先機

工研院產業學院執行長周怡君指出,臺灣在2025年進入超高齡社會,龐大的照護需求,更需要人工智慧與大數據科技的智慧化整合協助,尤其透過AI智慧醫療影像辨識,才能協助醫師更快速、精準的診斷。

產業學院此次結合多項FDA通過認證的醫學技術案例,運用工研院累積多年的技術開發實際經驗,加速醫療產品與服務開發,增加智慧醫療產業附加價值

服科中心副執行長張傳育介紹工研院獨家的醫療影像識別技術,「自助式輔助眼底攝影技術」2019年獲世界資訊科技大會「傑出醫療應用獎」,提供使用者一鍵式全自動眼底攝影,全程只需3分鐘。

這項輔助醫護人員透過電腦視覺處理技術,能有效早期辨識視網膜病變的嚴重程度,讓醫生能快速完成眼底影像判讀,目前此設備已在臺灣各地區之院、基層診所服務驗證高達1萬多人次。

課程將從研發產品、技術面角度切入,提供MRI鼻咽腫瘤復發偵測、甲狀腺超音波影像、前列腺腫瘤等醫學案例,協助學員瞭解醫療影像該如何強化、分割、轉換,以獲得較清晰的病理組織特徵圖像,進行病症判讀。同時,有助醫療體系從業人員瞭解如何善用AI醫療影像辨識做爲最佳助手

工研院指出,課程提供實體及遠端線上同步直播課程,方便學員隨時隨地學習,相關報名資訊請洽https://lihi1.com/AZRdg。