“費曼方法”：助您精準判斷考試準備程度

學習方法通常都在於您在自己的時間裡能做些什麼，以最大程度地提升所學，但在學習過程中引入他人也可能會有幫助。這就是理論物理學家理查德·費曼（Richard Feynman）的想法——至少在理論上是這樣。據許多可能不實的消息來源稱，這位諾貝爾獎獲得者曾經說過：“如果你不能用簡單的術語解釋某件事，那你就不理解它。學習的最好方法是教學。”

費曼完全有可能根本沒有說過那句話。我所能找到的最接近且有記錄的引述，多虧了他的同事兼物理學家大衛·古德斯坦（David Goodstein），稱費曼無法將一個主題（在此情況下，是一個粒子物理學的複雜問題）拆解到大一學生能夠理解的程度，這意味着科學並沒有有效地理解它。

但無論這種學習方法是否真的源自費曼，其基本原則——要知道你是否真正理解一個主題，你應該能夠把它教給別人——似乎是行之有效的。下面介紹費曼學習法是如何起作用的，以及你怎樣用它來掌握新的概念。

費曼學習技巧在學習和保留信息方面非常受歡迎，以至於它被推薦給大學生，甚至現實世界中的專業人士。這是一個四步的技巧，如果練習得當，應當能夠幫助您完全掌握正在學習的內容。以下是所涉及的步驟：

當您講解主題的時候，請一定給對方提問的機會。這也能夠幫您完善現有的知識或者發現不足。

這種技術最爲關鍵的要素在於對材料進行剖析和簡化，直到您覺得能夠給孩子解釋清楚這所有的一切。正如古德斯坦上述的故事所揭示的那樣，費曼認爲，如果您沒法把一個主題簡化成年輕學生能夠理解的信息，那您就沒有真正理解它。（類似的話也被認爲是阿爾伯特·愛因斯坦說的，所以將其視作一種頗具影響力的教學哲學——儘管也沒有證據表明愛因斯坦確實說過此類的話。）

如果您選擇一個不熟悉該主題的成年人來教他，甚至只是假裝這麼做，以論文的格式自行簡化材料，它的效果會很好。然而，理想情況下，您將向能夠給您反饋的人教授該主題。也許他們會問一個您無法回答的問題，或者在課後的討論中幫助您在概念之間找到聯繫。這種反饋在您進入審查材料的第三步時會對您有所幫助，因爲在您這樣做時，它會爲您提供更多需要考慮的事情。在緊急情況下，您還可以使用像 ChatGPT 這樣的人工智能語言模型，詢問是否可以向它解釋該主題，並要求它向您提出一些後續問題。

當您進一步完善好您的筆記時，再試着給別人講解這個主題，或者轉向另一種技巧，例如分佈式練習或過度學習，在這個過程中，您要定期研究簡化後的筆記，直到完全掌握這些材料。