易觀推出廣告萬像 讓廣告主輕鬆搞定投前分析

目前，中國的移動互聯網已經進入成熟期，網民主體在經過爆發式增長後已經處於平穩放緩態勢。這爲受衆導向的營銷市場開闢了浩瀚的藍海，每年百億級市場增量，行業前景廣闊；移動營銷增速遠超大盤，使得廣告主預算不斷向移動端傾斜，根據易觀的數據顯示：2015年移動營銷的市場規模已經達到905億，未來3年市場規模的複合成長到60%以上，預計到2018年移動營銷的市場規模將達到2879.6億，市場潛力巨大。

然而，在移動流量爆發式增長的同時，營銷渠道選擇成爲了廣告公司/廣告主的難題。根據易觀千帆數據顯示，2016年7月躍用戶在1000萬之上的APP高達145個，500萬以上有271個。移動端信息傳播碎片化，使得營銷計劃需要依靠更加深入的數據分析；用戶獲取信息、觸媒場景碎片化加劇，使移動端營銷難度增加。如何在衆多的APP中做到精準投放、有效觸達？成爲了移動營銷的核心問題，媒體選擇困難、數據準確性差、受衆對焦不理想、投放效果有限等都是目前移動營銷市場的突出痛點。

針對目前移動營銷市場的種種問題以及廣告公司/廣告主的困惑，易觀推出移動受衆實時分析平臺——廣告萬像， 針對營銷行業痛點，三步輕鬆搞定投前分析。

在數據採集方面，廣告萬像全景多維的數據採集系統保證了數據的準確性；在技術處理方面，廣告萬像通過領先的大數據機器學習算法，從行爲推導用戶的人口屬性，實時分析、靈活高效；在行爲分析方面，廣告萬像擁有着強大的標籤體系，基於易觀16年的分析師經驗與算法模型，專業縱深，權威客觀。

“廣告萬像”可以很清晰地看出廣告受衆在移動端的使用習慣是什麼，以及使用習慣背後的人羣特徵是什麼。通過數據分析可以使用戶標籤化，標籤化以後可以把受衆畫像通過廣告萬像呈現給廣告公司/廣告主。

與傳統的市場調研相比，易觀自主研發SDK技術，通過用戶行爲監測的大數據，摒棄掉同類產品利用歷史調研樣本的數據統計方式，對篩選的人羣標籤進行大數據實時計算，在保證數據精準性、完整性的同時，計算出了目標受衆人羣的基礎數據、屬性分佈、設備分佈、行爲偏好分佈，助力更準確的定義目標受衆的應用場景，從而保證了更準確的趨勢分析、和投放預測。

目前，移動端吸引了70%左右的廣告投入，這就需要知道投放在哪個APP上的廣告受衆最多、滲透率最高。易觀依據用戶的行爲特徵，爲廣告、媒體行業尋找精確的受衆，制訂投放廣告或新聞的計劃，讓廣告實現最大價值。

廣告萬像的大數據實時計算能力非常突出，在線實時分析（OLAP）計算能力在國內首屈一指，用戶在線即席查詢（Ad hoc Query）的響應速度可以達到秒級。因爲很多客戶非常希望能夠實時查詢大數據的統計結果，可以自定義查詢用戶行爲數據，但實時查詢10億用戶的上百億行爲數據是非常困難的,爲此，廣告萬像採用多階段查詢提交模式，離線預計算結合實時計算的方式滿足客戶需求。

易觀產品總經理朱江表示：“廣告萬像”是易觀的大數據產品，傳統的互聯網監測產品一般都是採取統計、抽樣的方式得到數據，這種樣品池的方式收集的數據量比較小。易觀的產品是通過海量的數據做出分析，所以結論的準確性會更高。今年第二季度末的時候，易觀數據庫覆蓋的移動終端已超過10億，每月活躍的用戶達到2億，這樣的數量級別，爲分析準確性、整體性提供了有力保障。

高效、快速地處理億級別的數據量，考驗着一個公司的技術能力。在中國，月活躍量達到2億的APP不會超過10個，每天易觀數據庫接收到的數據量與活躍度前5名的APP規模是差不多的，這對數據的接入與處理能力提出了一個很高的要求，所以易觀的數據處理能力是非常強大的。易觀採用了業內首創的混合雲架構，每天處理的數據超過100億條（每個用戶在移動端上的一個行爲就是一條記錄）。易觀分析師對互聯網行業數據的分析有很深的經驗積累與高超的分析能力，構造出了很多獨有的數據分析模型，在市場中極具競爭力。