爲什麼大模型時代需要中立的公共算力平臺？
作者｜小喇叭
編輯｜王博
9月12日，2024年中國國際服務貿易交易會（以下簡稱“服貿會”）在京開幕。
今年服貿會各項展覽展示更加凸顯新質生產力特徵、更加凸顯服務貿易特點，衛星互聯網、大數據和算力、零碳低碳等專精特新技術和應用獲得了更多關注。
“以生產性服務貿易賦能產業融合發展”是服貿會上的熱門概念，這是指通過發展生產性服務業，推動先進製造業與現代服務業的深度融合，從而促進產業結構的調整和轉型升級。
這個概念在服貿會通用人工智能算力論壇（以下簡稱“論壇”）上得到了體現。
這場論壇由北京市石景山區人民政府、北京市經濟和信息化局、北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會主辦，北京市石景山區經濟和信息化局、中關村科技園區石景山園管委會石景山區科學技術委員會、中國信息通信研究院、企商在線（北京）數據技術股份有限公司（以下簡稱“企商在線”）承辦。
而這場論壇的討論，離不開一個標誌性的項目——石景山智算中心。
石景山智算中心算力項目合作簽約
“石景山區智能算力中心”項目由企商在線全資子公司波速科技投資、建設和運營，是北京具有標誌性的市場化、商業化建設運營的大型智算中心。項目位於始建於1958年的北京重型電機廠內，佔地1.3萬平方米，地上建築規模2萬餘平方米。
今年4月，企商在線石景山智能算力中心升級備案獲批，算力規模由原先的610P躍升至3100P；5月，首批200P算力正式投入使用。
在規劃建設的第一天起，石景山智算中心就確立了清晰的差異化定位——中立的、市場主導的第三方區域智算樞紐。
「甲子光年」注意到，這也是相當一部分大模型應用企業的在算力服務方面的需求，對於一些中小企業來說，“性價比”和“數據安全”十分重要，而對於“生態綁定”，部分企業會有所顧慮。
既然有需求和顧慮，就有市場機會和服務空間。
生產性服務業是現代化產業體系的重要組成部分，其核心功能在於爲保持生產過程的連續性，促進技術進步、產業升級和效率提升提供保障服務。
在大模型應用落地的過程中，算力的保障和服務是必不可少的。
隨着大模型的應用越來越廣泛，行業對高性能算力的需求也在增加。這裡的“需求”不單純體現在企業對卡的需求量增大，更體現在企業如何將手中已有的算力充分利用起來。
對很多企業而言，買到卡不代表能用好卡。今年1月，清華大學全球產業研究院和浪潮信息共同編制併發布了《中國算力發展觀察報告》（以下簡稱《報告》），《報告》數據顯示，2023年，有些算力中心整體算力利用率不足30%，資源浪費嚴重，算力供需矛盾凸顯。
而要解決算力供需矛盾，在提高算力供給的同時，還要瞄準真正的算力需求，高效解決問題。
大模型的落地應用不是“鐵板一塊”，而是“千人千面”。
一方面，不同行業對模型的需求各不相同，很多時候都需要部分定製化的智算服務來滿足特定的業務需求。例如，金融、醫療等行業對AI模型的決策過程有更高的透明度和可解釋性要求，同時需要符合倫理和法規標準；在自動駕駛、實時監控等場景，則需要智算中心提供低延遲的數據處理和模型推理能力。
另一方面，不同企業數字化程度參差不齊，對於數字化基礎較差的企業而言，智算中心的建設方和運營方往往還要考慮如何降低部署門檻，以及後續的有效運維。
因此，行業迫切需要更多能看到實際的用戶需求，並能真正解決企業痛點的算力服務平臺。
石景山智算中心，則爲行業提供了一個樣板。
在規劃建設的第一天起，石景山智算中心就確立了清晰的差異化定位——中立的、市場主導的第三方區域智算樞紐。
這個定位是企商在線以客戶需求爲導向，在一線多次調研所得的結果。
在以大模型爲核心的人工智能浪潮中，北京無疑是國內佈局最先進的城市之一，涌現了大量大模型初創企業，也隨之產生了更多元的算力需求。
對於互聯網巨頭等技術沉澱相對充足的企業而言，智算中心只需提供更底層的“裸金屬能力”，即物理服務器，不包含任何虛擬化層，提供最基礎的計算能力。
對於大量新成立的初創企業而言，情況則更復雜。
首先，很多中小企業不具備硬件部署、網絡調優以及框架搭建等技術能力；其次，中小企業對算力的性價比、規模等因素往往更敏感；此外，中小企業與大廠合作雖然是一個選擇，但與大廠合作往往會帶來一系列生態綁定，部分企業或許會有所顧慮。
一位大模型應用初創企業的CEO對「甲子光年」坦言，自己在選擇算力服務商時候會特別注意其“中立性”，“天天都在做‘產模一體’的，我怎麼放心跟你合作呢？如果是一個安心做基礎設施的企業，我可以很放心地把數據和相關模型的優化交給你。”
這些因素都使得中小企業更需要有中立的第三方算力服務商出現，並且真正做到以企業需求爲導向，採用更靈活的市場化運營模式。
然而，企商在線董事長王毅兼總經理告訴「甲子光年」，雖然北京近年來在如火如荼地建設數據中心，但很多都是政府自建，真正實現商業化建設和運營的數據中心大多分佈在內蒙、烏蘭察布等地區，“我認爲北京還是比較缺少中立的、市場主導的第三方公共智算中心。”
石景山智算中心的出現，則填補了北京在第三方公共智算中心上的空白。
王毅在2024通用人工智能算力論壇演講
據王毅介紹，石景山智算中心完全開放合作，不涉及任何生態綁定，相關服務均根據用戶實際需求靈活提供。整體上，石景山智算中心會爲客戶搭建一個完整的資源池，涵蓋算力調度能力以及相關開發工具與開發框架。
“我們希望做得更細、更貼近用戶需求、更易用一些。”王毅告訴「甲子光年」。
未來，石景山智算中心也將不斷迭代，進而成爲北京周邊區域智算中心樞紐。而要實現這一目標，便對智算中心的算力規模、算力調度能力以及生態聯動能力有更高的要求。
首先，算力規模要足夠大，才能承載更多的需求。
目前，石景山智算中心已是按國標最高等級建設運營的新型人工智能算力中心，建成後初期將具備610P的算力，相當於30萬臺高性能電腦的計算能力，可供一個人工智能大模型在30秒內完成對近1000萬張圖片的學習和識別。
今年4月，企商在線石景山智能算力中心升級備案獲批，算力規模由原先的610P躍升至3100P，成爲當前北京市規模最大的公共智算中心之一。
其次，智算中心建立起統一協議，更高效地完成算力的調度與分發。
目前，石景山智算中心已與多個國產芯片企業合作，可根據不同業務場景採用相對應的主流芯片，推進國產化落地。同時智算中心整體架構具備融合算力服務能力，成熟的多元異構平臺廣泛適配25種AI計算芯片、5種主流操作系統、5種硬件平臺以及多種國產服務器。
最後，智算中心要聯動算力產業上下游企業，搭建更開放、多元的生態體系，從而爲各行各業的客戶提供服務。
在具體的交付形式上，王毅告訴「甲子光年」，針對中小企業，石景山智算中心會聯合算力產業上游的PaaS層企業及其他供應商，將整套服務打包爲標準化產品交付給用戶；針對大型企業，則會根據實際需求提供相應的定製化服務。
未來，石景山智能算力中心將面向金融、政府、大模型、元宇宙、數字孿生、虛擬現實、智能製造、智慧城市等應用場景，提供持續性、可靠性的算力支持，助力傳統產業數字化轉型和產業升級，推動人工智能產業創新發展和廣泛應用。
長遠來看，石景山智算中心更深遠的意義在於，它是產業週期交替處，微觀企業轉型與宏觀區域產業轉型共振所形成的結果。
說起石景山，相信很多人會先想到首鋼。
近百年來，以首鋼爲核心的傳統重工業都是石景山的核心支柱產業。2005年，爲保障北京奧運會成功舉辦,黨中央、國務院作出了首鋼搬遷調整的重大決定，石景山區率先開始疏解非首都功能，走上了由傳統重工業區向現代化高端綠色之城的轉型之路。
2010年底，石景山首鋼工業區全面停產，並開始進行大規模的城市更新和產業轉型工作。
近年來，石景山區聚焦新質生產力的發展，致力於北京市全球數字經濟標杆城市的建設，通過不斷優化營商環境、持續加大政策供給力度，大力發展數字經濟。2023年，區內數字經濟增加值佔GDP的比重已達53.8%。
在AI 2.0時代，爲保障產業轉型深入、平穩地推進，就需要有足夠堅實的數字基礎設施，石景山智算中心便應運而生。
與此同時，企商在線也試圖在人工智能領域重新找到自己的位置。
說起企商在線，這家成立已有21年的企業並不爲大衆熟知。但事實上，它已經在人們不易看到的產業深處，一路陪伴了中國信息技術產業的發展。
自2003年成立以來，企商在線經歷了從早期的網絡基礎服務和IDC業務到如今的雲計算、AI算力和超算融合服務的全面轉型和發展。
可以說，企商在線已經成功穿越互聯網與雲計算兩大產業週期。
企商在線發展歷程
談及兩次轉型的成功，王毅告訴「甲子光年」：“更多是時代的推動。我們要生存，如果不及時跟上時代變化， 不就被淘汰了嗎？現在我們還沒被時代淘汰，在每個產業週期更替的節點都做出了比較正確的選擇。不光是我們這樣，很多優秀的企業都是這樣。”
如今，企商在線正加速由IDC向AIDC的戰略轉型。
事實上，ChatGPT轟動世界前，AIGC的浪潮已經有跡可循——2017年，谷歌推出Transformer架構；2018年，OpenAI發佈GPT-1；2019年2月，OpenAI發佈GPT-2，參數規模相較GPT-1已有大幅提升，模型已經具備很好的文本生成能力。
當時，企商在線便敏銳察覺到，以Transformer爲基礎的生成式人工智能技術或將引發下一代產業革命，並由此引發新一輪的數字基礎設施升級。“當時已經感覺到行業的變化，但問題在於什麼時間點開始轉型。如果轉型太早，可能會導致投入產出的不匹配，但轉型太晚就會錯失很多商業機會。”王毅表示。
2019年，企商在線開啓轉型，刷新自我定位，瞄準數算融合服務商的行業卡位，開始佈局智算領域，實現從IDC到AIDC的戰略轉型，打造中立人工智能公共算力服務領域品牌，並相繼建設了“三里屯首都金融算力中心”和“北京·光子1號金融算力中心”。
2021年，石景山區與企商在線一拍即合，共同籌備石景山智算中心的建設。
該項目充分利用了石景山區產業轉型遺留的閒置廠房。據企商在線介紹，該項目所在的廠房就位於始建於1958年的北京重型電機廠。該項目由四組建築結構長132米、寬24米、高16.8米的單層廠房組成，將充分利用其大尺度挑高空間，對北側三跨廠房及東側二層辦公樓進行改造，總建築面積達2萬餘平方米。
智算中心建設前的老舊廠房
在一年多的建設期內，石景山區與企商在線明確分工，石景山區政府負責提供相應的政策扶持、產業載體，對接相關企業，全程不過多幹涉智算中心的建設與運營；企商在線則主要負責智算中心整體的規劃、建設與後續運作。
正如王毅所說：“讓商業的迴歸商業，政策的迴歸政策。”
對於今天轟轟烈烈的大模型浪潮來說，這句話同樣適用。當人們對新技術的熱情褪去，產業最終要回到市場原本的軌道上，產業鏈各環節都找到自己的卡位，逐漸完善新產業的版圖。
剩下的，便是將一切交給時間。
（封面圖和文中配圖來源：企商在線）