算力如何轉化爲生產力？鄔賀銓院士釋疑

來源：封面新聞

封面新聞記者 滕晗

算力已成爲繼熱力、電力之後的新的生產力。2022中國算力大會公佈的數據顯示，2021年我國算力核心產業規模達1.5萬億，關聯產業規模超過8萬億。

中國工程院院士鄔賀銓（主辦方供圖）

7月30日，中國工程院院士鄔賀銓在會後接受媒體採訪時表達了對“降低算力門檻”的思考，“我們希望算力能夠跟電力一樣‘即插即用’， 但實際上算力跟電力不同，它的使用是需要門檻的，我們希望能夠降低算力的門檻。”

在談到算力基礎設施的國產化情況時，鄔賀銓對封面新聞記者表示，“現在服務器基本上都是國內爲主了，但是服務器裡邊的芯片還是英特爾的可能更多，不過已經看到了像浪潮現在也跟華爲合作。另外，其他芯片如GPU等這些國內也在做，只不過都是小企業在做，目前還成不了主流，所以應該看到我們還是有差距。”

“東數西算”實際上是“東數西存”

鄔賀銓認爲，數據分爲冷數據和熱數據，“熱數據主要是一些需要實時性計算的數據，相比之下冷數據就不需要實時性了，國家的八大算力樞紐，實際上西部主要是處理冷數據，當然還有本地的一些數據，而東部主要是熱數據。”

今年2月，國家發改委、中央網信辦、工業和信息化部、國家能源局聯合印發通知，同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啓動建設國家算力樞紐節點，並規劃了10個國家數據中心集羣。至此，全國一體化大數據中心體系完成總體佈局設計，“東數西算”工程正式全面啓動。

“人類歷史上90%的數據都是過去幾年產生的，50%是短短兩年產生的，意味着兩年之前的數據肯定都是冷數據，而且兩年之內產生的數據也有很多是冷的。預見到2025年的數據量年均增長30%。最近產生的數據是熱數據，但是熱數據經過一週或者幾個月以後，也要變成冷數據。一般的統計，冷、溫、熱的數據分別佔到80%、15%和5%，也就意味着‘冷’是主要的。冷數據主要是存儲，對冷數據來講，計算不是常態。要這樣算，東西部分別是熱數據和冷數據，照這樣算，‘東數西算’實際上是‘東數西存’，主要存在西邊，當然偶爾會有一些計算。”

“希望能夠降低算力的門檻”

“我們希望算力能夠跟電力一樣‘即插即用’， 但實際上算力跟電力不同，它的使用是需要門檻的，我們希望能夠降低算力的門檻。”鄔賀銓說，算力的使用，首先必須要充分的數據，然後通過數據進行建模，總結出數學模型，才能根據數據計算得出人工智能的決策。

中國人口多，工業門類齊全，理應產生更多的數據。“可是我們雖然產生了很多數據，但真正把它們存儲起來的比例還是不夠高，即便存儲起來的，利用的比例就更低。”鄔賀銓說，將算力轉化爲生產力，首先要從源頭上充分發揮數據的能力，即需要從感知數據、存儲數據利用起來，這就包括鼓勵企業上雲，就企業數字化轉型來說，對大多數中小企業而言，並不需要自己去購買數字化轉型要的IT設備和軟件，“實際上可以上雲，要通過推動雲服務來讓更多企業利用，這樣算力纔能有更好的用武之地。”

同時，還需要有支撐算力發展的產業基礎，包括數據中心、芯片，以及往前端延伸的數據清洗、標註、脫敏等。此外，除IT系統以外，數據中心還包括電力、空調製冷等，因此，如何降低數據中心的能耗，也是值得研究的問題。

“所以國內提出‘東數西算’，利用西部比較充裕的能源，比較廉價的電費，以及有可能利用再生能源，更好滿足低碳的需要。所以發展一個算力產業，實際上產業鏈是相當長的，有很多工作要做，數據中心只是算力產業裡突出的中心環節。”

如何兼顧算力提升與節能減排

節能減排是算力提升進程中繞不開的話題。目前，數據中心的能耗大概佔全社會能耗的2%，不過在鄔賀銓看來，“儘管比例不大，但是相當於一個三峽加一個葛洲壩，也就是說能耗絕對值還是相當可觀的，而且還在增長。”

因此，在建設數據中心時多在強調PUE值，即數據中心消耗的所有能源與IT負載消耗的能源的比值，是評價數據中心能源效率的指標。“現在一般希望能做到1.3，也就是說主要的能耗還在IT上面，數據中心附加的製冷、空調等儘可能降低，當然PUE值低了，仍然不能反應就可以了，因爲我們希望 PUE值的電力最好是來自‘綠色’的，所以還有一個指標叫CUE（環保效率），比如說碳排放，在常規能源情況下，PUE跟CUE是等效的，消耗多少電就排放多少二氧化碳。”鄔賀銓說。

鄔賀銓還指出，“PUE、CUE都降低，也不等於說IT的能耗不需要再進一步降低，IT的能耗其中有服務器裡的能耗，有存儲站的能耗，有網絡站的能耗，數據中心雖然是7×24小時工作，但不是7×24小時計算，很多時間是不計算，但是也耗能，也就是說不僅要降低計算的耗能，還要降低存儲的耗能。”

對此，鄔賀銓建議，針對冷數據可用磁帶代替磁盤，以降低大量能耗，對熱數據，可先用閃存代替硬盤，這樣訪問速度會快，而且能耗也能降低，“只是目前成本要高一點。”

在降低耗能之外，另外一個努力方向應是降低數據中心的散熱，“現在已經提出來用液冷、水冷，甚至有人提出把數據中心泡在水底上、海底上，或者利用自然冷卻，比如挖個山洞，利用山洞的穿堂風等。”鄔賀銓說，不過他也指出，儘管數據中心的能耗值得關注，但還應該看到，數據中心提供的節能效果是它自身產生能耗的20倍。

西部地區應抓住機遇 提供數據中心增值服務

當前，許多地方在加碼佈局數據中心。在鄔賀銓看來，“東數西算”工程的啓動是宏觀層面的引導，“合理佈局數據中心，不要無序建設。”有意引導東部規範熱數據的發展，西部更好地支撐全國的冷數據，“這既是算力的均衡，也是能源的合理利用，更是帶動區域的協同發展。”

鄔賀銓也指出，當前在一個數據中心樞紐裡，各個數據中心的協同仍然不夠，地方政府應該統一協同，至少在公用的能源、電力、水等以及出口的幹線、帶寬上可以更優化，另一個更大的優化是要跨數據中心，“數據中心要備份，那麼主數據中心跟備用數據中心之間，數據就要來往溝通，這裡就要協同，包括設計好它們之間的聯繫線路，幹線傳輸帶寬等。我們還需要在國家層面的對跨域的數據中心協同的規劃部署，當然這還需要一個過程。”

“數據中心更重要不在於建，而在於用。”鄔賀銓強調，值得注意的是，數據中心是重資產，投入後回報比較慢，在西部地區僅靠建數據中心是很難馬上得到回報的，因此，將來的發展方向應該是提供增值服務，包括提供數據的均衡、安全的保障、服務質量的保障，並且西部地區還要延伸到數據前端，“目前，數據的清洗、標註、預處理70%仍然靠人工來完成。西部應該抓住這個機遇。當然數據中心機房也是個產業，有服務器了，安裝、佈線需要大量員工，還有製冷、能源、電力、安防，這些也可以很好地發展，有條件的還可以發展到後端，算法算力的處理等。所以我認爲數據中心的產業鏈現在剛開始，抓住數據中心這個中心環節是對的，但是要延伸到全產業鏈才能發揮它的價值。”