發高燒、頸部腫脹！ 矽谷新貴染「超級細菌加強版」險丟命
▲發高燒、頸部腫脹！矽谷新貴染「超級細菌加強版」險丟命。（圖／示意圖，非文中當事人／記者周姈姈攝）
43歲林先生是美國矽谷的科技新貴，工作競爭激烈壓力大，導致免疫力下降，一次生病時高燒不退，醫師告知是嚴重頸部感染，雖根據經驗使用抗生素治療，仍出現敗血性休克，直到家人多方奔走，才知道感染的是比具有抗藥性的金黃色葡萄球菌，堪稱超級細菌「加強版」，所幸在對症下藥後，終於撿回一命。
根據世界衛生組織（WHO）研究，全球每年約有600萬人死於嚴重感染，美國亦有87萬人遭細菌感染住院。由於許多廣爲人知的超級細菌如金黃色葡萄球菌、腸球菌、鮑曼不動桿菌等，在抗生素濫用的情況下，都已產生抗藥性，無法使用一般抗生素毒殺，如何在黃金時間內投以正確藥物，也成了搶救病患的重要關鍵。
爲了突破困境，林口長庚醫院與長庚大學、中央大學進行跨領域研究，運用人工智慧開發出「超級細菌預測模型」，讓檢驗時間從原本的3天縮短爲數秒，準確率更達80%，該研究成果不只獲得2017年臺北國際發明展金獎，也刊登於2018年國際爲生物研究期刊「微生物研究先驅」，明年上半年更有望運用在臨牀，作爲醫師診斷時的參考。
▲超級細菌用什麼藥都沒效。（圖／長庚醫院提供）
林口長庚檢驗醫學部主治醫師王信堯表示，爲了便於民衆區分，他將超級細菌的加強版稱爲「究極細菌」，本土及國際研究指出，這類細菌盛行率已達7.5%。因究極細菌其喜歡躲藏於不具抗藥性的菌叢中，平均10萬到100萬隻細菌中，才能揪出一隻，病人需經多種藥物嘗試、治療失敗，纔有辦法證實存在，不只會產稱嚴重併發症，錯誤用藥也會增加抗藥能力。
林口長庚醫院是在2013年引進並臨牀使用質譜儀（MALDI-TOF），透過質譜儀的技術，廣泛用於微生物菌種的鑑定。由於質譜儀可以產生成千上萬鋒值的數據，而這些大數據有可能提供微生物抗藥能力的線索，因此研究團隊跨領域合作，進一步使用人工智慧分析技術，成功的從質譜儀複雜的大數據中解讀出超級細菌可能的抗藥機制。
王信堯提到，AI模型抓超級細菌，只需要使用質譜儀的資料即可，不須額外的檢驗操作，幾秒鐘內即可完成預測。經過反覆驗證後，其正確率可達8成，目前已申請專利，未來更希望將此人工智慧運用於其他超級細菌，建置完整平臺造福更多病患。