當AI陪伴成爲泛娛樂確定性賽道,如何入局?
生成式 AI正在以前所未有的速度重新定義人與機器的互動。
2023年,AI陪伴開始走進日常生活,2024年,便已經不再侷限文本交流,而是以數字人化身的形式出現,並實現實時語音對話。兩年時間裡,不管是用戶規模,還是商業收入,或是技術能力,AI陪伴發展迅猛,廣闊的市場空間,巨大的發展潛力得到廣泛認可。
知名風投a16z每半年發佈一次的全球AI產品Top100榜單中,一年前AI陪伴應用僅有2家,而至今年3月已經有8種應用躋身前50,並且在最新的榜單中,16%的產品爲AI陪伴產品,此類應用排名整體更加靠前,其中WEB類前20個應用中就有6個屬於陪伴類。
AI陪伴已經是當下人工智能領域成長最快速增長的賽道之一。據數據網站Insightrackr,AI陪伴類產品從今年二季度開始,特別是5月到7月,每月的下載量較上月平均增加94%。另據Statista數據,2022年全球虛擬人工智能同伴市場規模已經達到8.97億美元。預計到2030年,這一市場將以26.6%的年複合增長率增長,市場規模達到62億美元。
從實際案例中也可以看到,國外AI陪伴應用Character.AI截至今年年中移動端累計下載量已達3432萬,網頁端6月單月訪問量達3.1億。產品在前述榜單網頁排名中位列第二,僅次於ChatGPT;Replika今年的內購收入已超過900萬美元,全球累計收入接近9000萬美元;今年上半年,兩款國產AI伴侶應用Talkie和Poly.ai就登上了美國AI應用市場下載榜的前十……
或許可以說,AI陪伴產品是目前熱度最高、變現最爲明確的AIGC原生產品。
AI陪伴效果圖(圖源Pixabay)
事實上,大模型和多模態內容生成能力的加入,讓AI陪伴“擬人化”程度大幅提升,用戶獲得更高的創作自由度和陪伴體驗,且得到實時的反饋與穩定的情緒,讓AI陪伴類軟件上線後獲得大量用戶支持,而在需求、技術和產品三重助推下,AI陪伴高速發展的前景具有極高確定性。
而當AI陪伴成爲生成式人工智能的主流應用,如何才能更好地參與到這波浪潮中?
大模型強大的自然語言理解能力、生成式AI回覆的不確定性,加上用戶對聊天陪伴的需求,使得AI陪伴成爲目前AI重要落地場景,並迅速成爲行業、用戶的寵兒。
去年a16z就曾指出,AI伴侶將是人工智能落地的第一批殺手級應用。觀察近兩年AI應用的發展情況會發現,無論是科技巨頭還是初創公司,幾乎都佈局了AI陪伴這一賽道:InflectionAI的Pi、Snapchat的MayAI、Meta的MetaAI,國內百度的小侃星球、美團的Wow,國內“AI五小龍”也幾乎都推出了類似產品……
具體到國內,從2023年開始試水,到2024年各大廠商躬身入局,AI陪伴應用呈爆發式發展。在今年,各家廠商也持續發佈自家AI陪伴產品:3月字節上線AI社交APP“話爐”,4月百度推出添添閨蜜機,5月Soul曝光“異世界迴響”,6月百川智能推出AI劇情互動小程序……
AI陪伴已經成爲必須發展的業務之一。從目前AI陪伴頭部應用看,Character.AI在2024年8月MAU創歷史新高,達2200萬人,1-8月下載量達到1900萬;Talkie下載量緊追Character.AI,但在美國市場,其下載量已經超過Character.AI……這也就意味着,從PMF(產品市場匹配度)角度看,AI陪伴的價值已經得到證實。
之所以AI陪伴成爲人工智能領域落地最快的領域,和AI陪伴相比真人社交具有即時性、定製化、養成感;和AI內容應用相比具有沉浸感、多樣化、低門檻的差異化特性有着很大關係。
國聯證券研究指出,AI陪伴能做到24小時、全天候、隨時隨地響應;用戶可根據自身需求,定製交流對象的一切特點,滿足個性化需求;核心用戶共同創造數據飛輪:AI智能體在被創造之後,可以在使用過程中逐步貼合用戶需求,帶來“養成感。該機構同時表示,AI陪伴能夠讓內容體驗“活起來”,提升用戶的沉浸感;用戶也可以在同一AI陪伴平臺上消費多樣化的內容;AI陪伴內容創作門檻被極大降低,一方面用戶創作的需求被進一步滿足,另一方面UGC有望推動內容生態的豐富度實現數量級增長。
可以看到,隨着AI陪伴的接納度提升,玩法多樣的AI陪伴逐漸成爲泛娛樂領域的“標配”,其中在社交領域最爲典型:用戶不僅能夠個性化定製專屬AI Agent,也能在精心設計的劇情中與AI角色深度互動,網紅、主播、明星還能克隆製作AI分身,強化與粉絲間的感情鏈接……
值得關注的是,雖然當下衆多玩家參與到AI陪伴的賽道,但決定能否脫穎而出的關鍵點是AI角色是否“聰明”,是否能夠準確理解用戶意圖,以及是否“擬人化”,爲用戶提供接近真人的情感體驗,這些功能得以實現,離不開大模型能力的支持。目前,國內外頭部AI情感陪伴類應用多基於經過優化的商用大模型,包括海外Character.AI、Pi,國內星野、築夢島等。
無疑,AI陪伴已經成爲“香餑餑”,但對於想要入局這一賽道的玩家,想要從0到1打造高質量AI陪伴應用並非短期、低成本就能實現的。
作爲全球領先的實時音視頻雲服務提供商,即構科技在2024年9月的雲棲大會上曾分享,試水AI陪伴,主要有兩方面難點,一是接入方面,通常需要2個月以上,成本相對較高:接入多家廠商的語音識別(ASR)、語音合成(TTS)、大語言模型多個產品;服務端高可用性的複雜邏輯開發、處理大量請求的性能優化、全球部署的資源成本等;還需接入搭配RTC等實時互動產品,並將AI融入到1v1、語聊房等場景。二是在成本高企的情況下,效果還難保證:AI迴應延遲過高,>4s;角色生硬,機械感十足;角色、人設單一。
簡言之,試水AI陪伴,存在技術難度高、成本高、效果難保障等痛點。
而洞察到行業痛點,即構科技推出「AI陪伴」解決方案。該方案控制成本,能在2周左右快速接入,搶佔市場先機,並且能保證效果,還原真實人物性格、語氣,給予用戶情感反饋體驗,適用於AI伴侶、劇情演繹、虛擬諮詢、克隆主播等常見場景。對於想要試水AI陪伴的廠商而言,只需要尋找相應的落地的細分用戶羣體及業務場景,尋找PMF,來更好地滿足現有用戶需求或者找尋新的市場。
即構科技「AI陪伴」解決方案架構
根據LitGate數據,到2030年,AI陪伴產品每年會佔據用戶7000-9000億小時,商業化水平也有望從當下的每小時0.03美元增長到2030年的0.16美元,總市場規模大約在1120億-1440億美元。龐大的商業潛力,成爲必須入局AI陪伴的理由,但要如何實現產品落地並實現商業化運作?
首先,今年以來,5月份通義千問、豆包、MiniMax等模型大幅降價,9月份雲棲大會上通義千問降價,openAI也推出成本更低的GPT-4o mini……大模型使用成本的進一步降低,讓AI落地應用的商業可行性更高,讓AI陪伴鋪開具備了基礎。
其次,雖然AI陪伴需求已被證實,但要實現商業化運作還要理解用戶對AI陪伴的核心需求,即目前用戶使用AI陪伴最大的需求——“建立浪漫關係”,這不僅是技術上的挑戰,更考驗着開發者對人性的深入理解。
據觀察,目前,AI陪伴類產品設計思路基本可以分爲兩種,深耕垂類場景以及覆蓋通用場景,前者聚焦核心用戶,後者覆蓋泛用戶。
具體來看,在聚焦核心用戶方面,目前國內典型如星野、築夢島,從產品UI設計,到AI生成的人物形象、聊天風格等均偏向二次元風格。此類產品針對的核心用戶爲時間充裕,自身是二次元動漫遊戲、追星等亞文化愛好者,社交圈子相對封閉、尋求虛擬世界情感寄託的羣體。其優點在於目標用戶明確、需求清晰,缺點核心用戶羣體規模較小,場景較爲侷限,破圈難度較大。
在覆蓋泛用戶方面,Character.AI是其中典型,UI設計極簡,不去主動篩選垂類用戶,不偏向任何垂直的場景。用戶可以把它定義爲認識的某個人、明星、IP角色、心理醫生,也可以只是想像中的人物,並不限制角色類型。此類產品覆蓋用戶類型、場景極廣,發展空間廣闊,相對而言,其劣勢在於用戶、場景不聚焦,且UI對社區內的內容、用戶呈現較弱。
試水AI陪伴,尋找PMF,無疑將擇一而行。對此,即構科技根據客戶痛點,推出的AI陪伴解決方案整合了當下最熱門的AI陪伴互動場景和功能玩法,互動場景框架、智能體模版管理系統、以及智能體工作流編排能力強,具備可拓展能力,爲開發者提供一站式的AI陪伴解決方案與Demo。
即構科技「AI陪伴」解決方案核心優勢
這一方案僅需簡單對接操作,即可實現文字陪聊、語音通話、視頻通話等場景,其將AI、數字人技術等與IM、RTC無縫融合,基於場景核心,優化業務、簡化開發部署流程,讓客戶快速部署各種形式的AI陪伴,加速業務驗證和市場響應。
據介紹,在產品能力上,即構科技AI陪伴解決方案支持文本、實時語音等多模態交互,實現靈敏準確的語音打斷功能;同時人設豐富“千人千面”:提供個性角色風格選項,結合靈活的對話記憶,精準捕捉用戶情緒;用戶獲得精準的擬人化的內容反饋之餘,還能獲得自然人聲情感體驗,如多家廠商總共近百種的音色選擇、30s即可快速復刻音色、根據人設、語境,像人一樣做出帶有不同情緒的回覆等。在保證效果的基礎上,還提供超低延遲的沉浸式體驗:文字互動延遲500ms以內,語音互動最低至1s。
即構科技「AI陪伴」解決方案體驗優勢
該方案在多模態能力外,還具有最快2周內即可完成IM聊天及語音通話的場景接入、兼容MiniMax、通義千問、豆包、ChatGPT等國內外各種商用模型及開源模型、搭配Prompt最佳實踐、結合RAG、LoRA等優化效果,更好地匹配AI角色的技術優勢。
此外,即構科技支持多種客戶端接入形式,譬如UIKits——更輕鬆、便捷的低成本選擇,屬於通話、互動聊天等含UI的場景化SDK;基礎SDKs——更多能力的高級定製選擇,屬於實時音視頻、即時通訊等不含UI的SDK。
總言之,試水AI陪伴只需要專注於業務層面的AI的角色打造及場景運營等,這也促使用戶可以更多關注用戶、市場需求,成爲“突出重圍”的特色應用。