超級細菌難躲藏！長庚開發「AI模型」數秒抓菌 準確率達8成
▲林口長庚檢驗醫學部主治醫師王信堯將hVISA暱稱爲「究極細菌」。（圖／記者嚴雲岑攝）
抗藥性極強的「超級細菌」，無法用臨牀的檢驗方法檢驗出來，不但加重治療困難度，錯誤用藥更增強抗藥能力。林口長庚醫院與長庚大學、中央大學跨領域合作，運用人工智慧開發出「超級細菌預測模型」，可在幾秒之內完成預測，並達到80%的用藥準確性，成爲對抗微生物感染的一大利器。
林口長庚檢驗醫學部主治醫師王信堯表示，根據WHO統計，每年約有600萬人感染超級細菌死亡，美國一年也有87萬人感染住院，2050年感染死亡者將超越癌症。
由於在抗生素濫用下，細菌抗藥性一直增強，像是最常見的金黃色葡萄球菌，過去只要用萬古黴素毒殺，但現已有可對抗萬古黴素的金黃色葡萄球菌「hVISA」，若未及時揪出，或不小心投錯藥，可能導致更嚴重症狀。爲使民衆能有所區分，他將hVISA暱稱爲「究極細菌」，與超級細菌有所區別，因爲其不只抗藥性高，又很會躲藏，需要10的5次方至6次方分之一才找得到。
▲超級細菌與一般細菌差別。（圖／長庚醫院提供）
王信堯提到，微生物學家已發現不少超級細菌，除了具抗藥性的金黃色葡萄球菌外，還有腸球菌、鮑曼不動桿菌、克雷白氏桿菌等，本土與國際研究指出，超級細菌盛行率已高達7.5%。
而這類細菌多藏在血液、腹水、尿液等感染部位，過去從送驗到判斷菌種，至少需要3天，現在透過質譜儀與人工智慧雙管齊下，幾秒鐘就能完成預測，至今分析樣本數超過40萬筆，準確率高達80%，未來這套「超級細菌預測模型」，可運用於臨牀微生物檢驗，幫醫師快速判別病患是否感染超級細菌，提供用藥建議，有效降低感染後惡化成敗血症的憾事。
林口長庚檢驗醫學部主任盧章智表示，超級細菌對健康照護挑戰日益嚴峻，「超級細菌預測模型」可望在診斷上提供一條捷徑，目前該項技術除已申請專利，亦申請衛福部臨牀試驗，力拼明年上半年實際運用在臨牀上，未來也將與中央大學、長庚大學、香港中文大學等持續合作，將此人工智慧廣泛運用於其他超級細菌，建置完善預測平臺造福病患。
▼超級細菌難藏！長庚開發「AI模型」數秒抓菌，準確率達8成。（圖／記者嚴雲岑攝）