阿里雲“鬥狠”字節

作者|陶然 編輯|魏曉

趕在新年鐘聲前夕，阿里雲官宣了2024年的最後一輪大模型降價：

通義千問視覺理解模型全線降價超80%，其中Qwen-VL-Plus直降81%，輸入價格殺到了0.0015元/千tokens，創下全網最低價格；更高性能的Qwen-VL-Max降至0.003元/千tokens，降幅高達85%。

換算成具體圖片數量，就是1塊錢能處理大約600張720P分辨率的圖片，或1700張480P的圖片。

視覺理解+超低價格，這個組合對剛過完12月的各位並不陌生。

月中火山引擎Force冬季大會，字節正式掏出視覺理解模型的同時，把行業底價往下壓了85%，每千tokens3釐錢，1塊錢可以處理284張720P圖片。

視覺理解賽道被豆包帶入釐時代後僅半個月，阿里雲便帶着更低的模型價格高調進場。

所謂的“全網最低”雖沒有指名道姓，但左右看了一下大概也說的也就是字節：

AI正在加速一切，包括技術之外跑馬圈地的業務競爭。

死磕“地板價”

這是阿里雲旗下通義千問大模型過去一年之內的第三次降價，放在整個雲業務內則是第四次幅度明顯的價格調整。

最早在去年2月份的戰略發佈會上，阿里雲就開展了一次產品層面的促銷，宣佈全線下調官網售價，涉及100多款產品、500多個產品規格。

官方口徑稱“是阿里雲史上最大力度的一次降價”，也是當時的全網最低——平均降價幅度超20%，最高降幅55%。但降價的核心品類在存儲、服務器和數據庫等項目。

後面三次，則都直指通義千問大模型定價，且幅度均不低於八成甚至九成：

5月21日，阿里雲首次宣佈通義千問9款商業化、開源模型降價。其中商業化模型層面，通義千問GPT-4級主力模型Qwen-LongAPI輸入價格下調97%，輸出價格下調90%；部分開源模型，如Qwen1.5-32B、Qwen1.5-110B甚至直接給了七天限時免費。

第二次是9月，阿里雲將側重點放在了具有高度市場潛力和技術優勢的主力模型上，Qwen-Turbo直降85%、Qwen-Plus和Qwen-Max分別降價80%和50%。

12月最後一天宣佈的這次視覺推理模型降價，算是給2024全年做了個步調一致的收尾。儘管現階段各廠商大多隻降低了作爲門檻費的模型輸入成本，輸出成本以及精調、部署環節的價格變動基本不大，但多少也算個好的開端。

有意思的是，在時間線和降價節奏上，阿里雲和字節在過去一年總能對上。

2024年5月15日，火山引擎率先降價開啓大模型低價“釐時代”，隨後5月21日阿里雲就宣佈通義千問多款主力AI大模型全面降價，反應迅速。

豆包前腳宣佈“比行業平均低85%”，阿里雲轉手開出“最高降幅97%”，比價意味明顯。

臨近年終，火山引擎推出低價的豆包視覺理解模型並再度較行業均價低85%之後，十幾天內阿里雲便官宣自家視覺理解模型降價，再次瞄準同一細分領域正面交鋒，並一步到位給出了“行業最低價”。

前後兩次，都是在數值層面直接“鬥狠”：沒有最低，只有更低。

在關鍵節點和產品維度上的競爭態勢，似乎行將“明牌”：大模型B端落地尚在早期，“全網最低價”在所有話術中都是一個行之有效的選擇，至少能避免在價格敏感的市場競爭中早早處於劣勢，穩住自身客源同時還能爭取些新客到來。

阿里雲這一系列似乎有些迴應性質的動作，你來我往間就把戰火續到了25年。

降價突圍

火山引擎相關負責人後來回應過阿里雲的降價，稱“非常歡迎通義千問大模型降價，共同助力企業以更低成本探索AI轉型，加速大模型應用場景落地。”

總裁譚待也曾表示，降低成本是推動大模型快進到“價值創造階段”的關鍵因素，卷價格能讓企業以較低成本去推動業務創新。

翻譯一下就是，目前各家打的價格戰還沒到此消彼長、搶友商飯碗的階段，而是各找各的業務增量、擴大自身B端用戶市場。

從通義千問自身的發展來看，2024年5月9日，阿里雲CTO周靖人宣佈通義千問的API日調用量已突破億次，企業用戶數突破9萬家，開源模型下載量突破700萬次；到2024世界人工智能大會期間又公佈，近2個月通義千問開源模型下載量增長2倍，突破2000萬次，阿里雲百鍊服務客戶數從9萬增長至23萬，漲幅超150%。

過去一年的成績已然不錯，但若想在市場競爭中擴大份額，降價仍是最爲簡單直接的手段之一。

中研普華產業研究院發佈的《2024年大模型行業競爭格局分析與未來發展趨勢及潛在機遇預測》顯示，2024年上半年，大模型中標項目在行業上有集中的趨勢，主要分佈在教育科研、能源、電信運營商、央國企、政務、金融等6個行業。

這些行業客戶手中相對寬裕的IT預算，直接轉化成了大模型落地的客戶甲乙丙丁。

阿里雲百鍊相關負責人表示，此次降價主要得益於其在基礎設施和模型結構上的持續優化，以及大模型調用量指數型增長帶來的規模效應，“將技術紅利釋放給用戶”。

並非單純在市場中砸價，而是先一步在技術層面完成降本，意味着阿里雲能夠在保證服務質量的前提下，更高效地利用計算資源。降低的單位成本，爲降價提供空間。

模型的優化不僅提升了性能，也使得在相同的硬件資源下能夠處理更多的任務，進一步攤薄了成本。

阿里雲副總裁曾引用過坊間的一個說法，將大模型類比爲發展初期的互聯網，“把資費降下來，纔有可能談未來應用的爆發”。

搞AI大基建，不急於計算短期內能賺多少錢、達到一個什麼目標，可能仍是阿里雲今年的主基調。

就看如今動輒八九成的降價，何時能催生AI時代的第一個超級應用了。

Lanmeih/今日話題

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