阿里雲曾震宇：數據智能技術已經深入到傳統行業

隨着雲計算、大數據、物聯網，工業互聯網，區塊鏈，人工智能等技術成熟度持續提高，數據智能技術爲數字經濟注入了新活力。在近日召開的阿里雲峰會上，阿里雲智能研究員、產品解決方案總經理曾震宇表示，數據智能技術已經深入到傳統行業中，傳統行業蘊藏的數據潛力前所未有，遇到的挑戰也前所未有，傳統行業的數據智能升級將是超級數字工程。針對企業數據融合、計算和智能化需求，阿里雲發佈一站式數據服務。

除數據融合，如何實時處理海量、高併發的數據也是行業數字化面臨的一大挑戰。據瞭解，交通運輸部路網中心已形成比較完善的大數據管理體系和實踐經驗，通過高速公路“一張網”，管理來自全國絕大多數省份的海量高速車流和路費結算數據，並在極短時間內完成省際高速費用結算。阿里雲提供的在線交易和實時數倉一體化解決方案，不僅支持大流量寫入和海量數據實時分析的交易結算清分系統，還融合多源交通數據，可精準識別在途車輛，通過路徑擬合還原，構建起高速車流全息數字化。

在北京大興機場，數字化技術也正在優化乘客的出行體驗。阿里雲與國內大型航空公司合作，通過智能化進行航路優化、航班編排、飛行跟蹤數據分析，不斷優化運營效率，還可以提升用戶購票、值機、出行、退改簽服務體驗。通過數據提前收集，精準配餐則可推動綠色發展。對此，曾震宇指出，航空公司智能化不是簡單的信息技術應用，而是數據融合治理和對業務場景需求的深度思考與變革。

此外，峰會期間，機械工業第九設計研究院有限公司聯合阿里雲發佈了“汽車數字工廠1.0”行業解決方案。“九院積累多年的行業業務能力加上阿里雲的數據技術能力，將爲汽車行業客戶提供全新的‘數字工廠’，助力中國製造業數字化轉型。” 機械工業九院總經理劉世新在大會上表示。