2025年企業戰略技術趨勢：Gartner的十大關鍵領域

Gartner，作爲全球領先的信息技術研究和諮詢公司，近期發佈了2025年企業需關注的十大戰略技術趨勢。這些趨勢不僅涵蓋了人工智能的潛力與風險，還涉及計算的新領域以及人機協同的未來發展。本文將深入探討這些趨勢，並分析它們對企業戰略規劃的潛在影響。

人工智能代理（Agentic AI）：Gartner預測，到2028年，至少15%的日常工作決策將通過人工智能代理自主完成，這一比例在2024年幾乎爲零。人工智能代理系統能夠自主規劃並執行任務，以實現用戶定義的目標，預示着虛擬勞動力的興起，它們有望替代並增強人類的工作。這種“目標驅動”的技術將帶來適應性更強的軟件系統，能夠應對多樣化的任務挑戰。

人工智能治理平臺：Gartner預計，到2028年，實施全面人工智能治理平臺的組織將比沒有此類系統的組織減少40%的人工智能相關道德事件。作爲Gartner不斷髮展的人工智能信任、風險和安全管理（TRiSM）框架的一部分，人工智能治理平臺使企業能夠管理人工智能系統的法律、道德和運營績效。這些技術解決方案能夠創建、管理並執行負責任的人工智能使用政策，解釋人工智能系統的工作機制，並提供透明度以建立信任和問責。

虛假信息安全：隨着人工智能和機器學習工具的先進性及廣泛應用，預計針對企業的虛假信息事件數量將增加。虛假信息安全作爲一個新興的技術類別，能夠系統地辨別可信度，並提供確保完整性、評估真實性、防止冒名頂替並跟蹤有害信息傳播的方法系統。Gartner預測，到2028年，50%的企業將開始採用專爲解決虛假信息安全用例而設計的產品、服務或功能。

後量子加密技術：Gartner預測，到2029年，量子計算的進步將使大多數傳統非對稱加密技術無法安全使用。後量子加密技術提供了一種數據保護手段，能夠抵禦量子計算解密風險。隨着量子計算的發展，目前廣泛使用的幾種傳統加密技術預計將被終結，企業必須有更長的準備時間，以確保所有敏感或機密信息的強有力保護。

環境隱形智能：超低成本的小型智能標籤和傳感器使環境隱形智能成爲可能，它們將提供大規模、經濟實惠的跟蹤和傳感功能。到2027年，環境隱形智能的早期實例將側重於解決當前的問題，如零售庫存檢查或易腐貨物物流，實現低成本、實時跟蹤和感知物品，以提高能見度和效率。

高能效計算：IT對可持續發展的影響是多方面的，而在2024年，大多數IT組織的頭等大事是碳足跡。計算密集型應用很可能成爲企業碳足跡的最大貢獻者，因爲它們消耗的能源最多。預計從2020年代末開始，將出現一些新的計算技術，如光學、神經和新型加速器，用於人工智能和優化等特殊目的任務，其能耗將大大降低。

混合計算：混合計算將用於創建高效的轉型創新環境，比傳統環境更高效。新的計算模式不斷涌現，包括中央處理器、圖形處理單元、邊緣、特定應用集成電路、神經形態以及經典的量子、光學計算模式。混合計算結合了不同的計算、存儲和網絡機制來解決計算問題，有助於組織探索和解決問題，幫助人工智能等技術超越當前的技術極限。

空間計算：據Gartner預測，到2033年，空間計算將從2023年的1100億美元增長到1.7萬億美元。空間計算利用增強現實和虛擬現實等技術，以數字方式增強物理世界。這是物理體驗與虛擬體驗之間互動的新層次。通過簡化工作流程和加強協作，空間計算的使用將在未來五到七年內提高組織的效率。

多功能機器人：多功能機器人可完成多項任務，正在取代爲重複執行單一任務定製的特定任務機器人。這些新型機器人的功能提高了效率，提高了投資回報率。Gartner表示，多功能機器人的設計目的是在與人類共存的世界中運行，這將有助於快速部署和輕鬆擴展。到2030年，80%的人類將每天與智能機器人打交道，而目前這一比例還不到10%。

神經增強技術：神經增強技術利用讀取和解碼大腦活動的技術提高人類的認知能力。這種技術使用單向腦機接口或雙向腦機接口（BBMI）來讀取人的大腦。這在三個主要領域具有巨大潛力：人類技能提升、下一代營銷和績效。神經增強技術將提高認知能力，使品牌瞭解消費者的想法和感受，並增強人類的神經能力，從而優化結果。到2030年，隨着人工智能在工作場所的興起，30%的知識型員工將通過BBMI等技術得到提升，並依賴於這些技術保持與時俱進。

結論：Gartner提出的2025年企業戰略技術趨勢爲我們描繪了一個由人工智能、數據管理和存儲領域創新驅動的未來。這些趨勢不僅預示着技術的飛躍，也對企業的道德和法律責任提出了新的挑戰。IT領導者必須跟蹤這些趨勢，以確保他們的組織能夠以負責任併合乎道德的方式創新，塑造可持續的未來。