智見丨阿里雲李飛飛：算力服務化會像電力一樣普及，就是計算能力那樣
出品｜本站科技《智見訪談》
作者｜趙芙瑤
編輯｜丁廣勝
雲計算時代以來，雲數據庫以高可靠、高可用、高性能，高彈性、自動化智能部署與運維等優勢，對傳統數據庫市場發起衝擊。雲原生數據庫作爲一種新型數據庫技術，逐漸在國內外市場崛起，引領了行業的發展趨勢。當前，雲原生數據庫已成爲越來越多企業和開發者的首選。
與此同時，人工智能、5G技術、ChatGPT的發展也爲雲原生數據庫帶來了新的機遇。越來越多的數據庫廠商開始將人工智能技術融入雲原生數據庫，以實現智能化數據處理。這些技術的應用能夠幫助企業更高效地處理數據，提高數據處理質量，降低成本，從而爲企業帶來更大的競爭優勢。
在這一大背景下，以PolarDB爲代表的阿里雲瑤池數據庫正積極推進“雲原生+一站式”的數據管理與服務。那麼AI將爲數據庫帶來哪些“質變”？AIGC又將給數據庫帶來哪些挑戰？PolarDB如何與其他技術進行深度結合？此次本站科技深度對話阿里巴巴集團副總裁、阿里雲智能數據庫事業部總負責人李飛飛，探尋其對未來雲數據庫領域的展望以及戰略考量。
深度解讀“四化”與“四做”
本站科技：阿里雲此次反覆提到“四化”的概念，您認爲在數據庫行業，新“四化”的發展趨勢是怎樣的？對開發者有怎樣的意義？
李飛飛：提“四化”是因爲它帶來了正向衝擊和變化，類似於中國改革開放40年前的“四個現代化”。在數據庫領域，各方面看似不同，但本質相似。雲計算和數據庫領域面臨關鍵、重要且具有巨大機會的轉折點。我們提出“四化”概念：雲原生化、平臺化、一體化、智能化，這不僅僅是從阿里雲瑤池數據庫的角度提出，而是站在整個雲數據庫賽道上思考。
首先是雲原生化，現在應該沒有人質疑數據庫向雲原生化演進的必要性和現實緊迫感。例如，存儲計算分離技術、存儲池化、計算池化等，這些都是雲原生的具體表現。
其次是平臺化，這意味着構建一個具有多個引擎的平臺，提供一整套一站式能力和解決方案。平臺化能降低邊際成本，實現商業效益。平臺化還要求支持標準API，以適應未來人機交互、機器與機器交互的趨勢。
第三是一體化，基於平臺化的基礎上，打破數據孤島，實現TP、AP、NoSQL、大數據PaaS之間的一體化。包括離在線一體化、處理分析一體化、多模數據一體化和集中分佈一體化。客戶無需再關心什麼時候使用集中式或分佈式數據庫，數據庫應自動在兩者之間切換和轉化。
最後是智能化，AI可用於數據庫運維，如異常檢測、HA切換、參數調參等。同時，數據庫也可爲AI服務，例如在PolarDB中使用自然語言進行查詢。今年下半年，我們將正式發佈PolarDB全新接口。
簡而言之，“四化”指的是雲原生化、平臺化、一體化和智能化，我個人認爲，今天想在數據庫這麼競爭激烈的賽道上走到下一個春天，接下來必須全面擁抱“四化”，不擁抱“四化”的廠商是沒有任何機會的，阿里雲瑤池數據庫肯定會全力以赴做“四化”，我們也提到是“四做”，做深基礎、做強核心、做精場景、做好體驗。
AIGC爲數據庫帶來新的挑戰
本站科技：未來操作數據庫的還是程序員嗎，還是誰都可以來操作數據庫？
李飛飛：今天早上CTO提到了一個核心理念：以算力爲基礎，以數據爲核心，以技術爲牽引。算力服務化就是將計算能力變得像電力一樣普及，雲計算正是實現這個目標的關鍵。將獨立服務器整合到一個或多個IDC中，像超級大電腦一樣統一調動資源。
第二點是以數據爲核心。算力服務化之後，沒有數據，這些算力就毫無意義。數字化已經基本完成，接下來的任務是實現物理世界和生物世界的數字化。數據庫在這個過程中扮演着至關重要的角色。
最後是以智能爲牽引。我認爲這句話可以改爲“以智能爲裂變”。數據爲基礎，結合代表性的人工智能技術，如ChatGPT和多模技術，實現數據和智能的核裂變。數據庫將成爲這個核裂變過程中的關鍵組件之一，這是一個令人振奮的時代。核心要素是算力+數據+智能，共同構成信息化、數字化時代的核裂變，這是我對未來的預測。
本站科技：AIGC應用近期非常火爆，您認爲這種需求對數據庫帶來哪些挑戰？我們應該如何應對？
李飛飛：我認爲有三個層面。首先是運維管控層面，隨着AI平民化，運維和調優將變得更智能化。智能調參、智能運維、高可用檢測告警等方面都會與AI深度結合。這個趨勢已經發展幾年，未來一兩年會加速。
其次，在數據庫方面，支持AIGC應用的前提是能處理海量多模態數據。靈動已具備這一基礎，但還需支持豐富、靈活、強大的模型導入和使用。我們要通過開放平臺化方式，無縫導入第三方模型，包括開源模型和用戶自建模型。爲保證模型安全，用戶導入的模型將放在機密容器裡。結合多模態數據和第三方模型，想象空間將非常廣闊。
第三，除多模態數據庫外，傳統結構化關係型數據庫的交互方式也將變得更自然、智能。例如，我們已實現自然語言生成SQL的技術，並正與PolarDB深度結合。
5G催生數實融合 PolarDB實現集中分佈一體化
本站科技：關於5G在雲原生數據庫和中小企業數字化轉型方面的影響，您有什麼看法？
李飛飛：5G確實是個爭議話題，尤其是關於5G應用爆發的疑問。我認爲5G將催生數實融合，雲原生數據庫已成事實標準。如果AI在未來一兩年加速演進，比如ChatGPT，AI也將成爲事實標準，那麼5G、6G、XG等技術需求將變得剛性。5G尚未實現爆炸式應用的一個原因是缺乏高效智能處理數據的能力，導致下游應用無法爆發式產生，影響5G需求。
未來，AI將催生物理世界和生物世界的數字化。物理世界數字化將推動5G發揮關鍵作用，例如在大廠區或運營商提供的公共5G網絡。馬斯克的星鏈也是XG的一種形態，即太空中的基站。
數據庫在此過程中將扮演關鍵角色，支持多模態數據成爲事實標準，因爲宏觀和微觀世界數字化將產生大量數據。同時，要支持多模態數據的存儲和處理，如PolarDB+Ganos實現對數字孿生世界的處理能力。結合AI，我們可以看到未來五到十年將是一個波瀾壯闊、令人激動的時刻。總之，隨着宏觀和微觀世界的數字化，5G和XG等技術一定會有更大的應用空間。
本站科技：分佈式與集中式數據庫一體化時，我們常談論前移和兼容，站在PolarDB角度（基於分佈式），一體化體徵如何理解？是否更多關注兼容性？
李飛飛：首先，我們要理解數據庫分類應該分爲傳統數據庫和雲時代數據庫。在這兩個類別下，又分別有集中式和分佈式。雲原生數據庫的特點是資源池化和資源解耦，這使得集中式和分佈式之間的轉換變得平滑，業務無感知。
在雲原生框架下，資源池化和資源解耦使得集中式和分佈式數據庫一體化成爲可能。在這個前提下，一體化的具體表現就是集中分佈一體化。此外，離在線一體化也是一種趨勢，它使得客戶無需關心在線和離線數據搬遷和同步等問題，平臺會自動處理。
今天發佈的PolarDB一體化就是把處理分析一體化，PolarDB自身實現了集中分佈一體化。從PolarDB雲原生共享存儲、共享狀態到無共享狀態，這也是集中分佈一體化的具體表現。所以，一體化是指在雲原生框架下，通過資源池化、資源解耦和智能化調度等技術，實現集中式和分佈式數據庫的無縫融合，以及在線和離線處理的統一。