用“數字畫像”激發教師自覺成長
有高質量的教師，纔會有高質量的教育。教育數字化戰略行動對教師隊伍發展提出了新要求，如何以數字化賦能教師專業發展是當前教育領域的重點任務。
湖南省長沙市芙蓉區（以下簡稱“芙蓉區”）運用人工智能技術爲教師描摹“畫像”，推動教師評價改革，激發教師自覺成長，推動教師隊伍治理科學化。
因地制宜改革教師評價方式
2022年，在芙蓉區教學常規視導中，發現部分課堂存在“滿堂問”、缺乏思維訓練等現象。同時，在全區中小學教師專業發展調研中發現：因缺乏專業發展意識，有些“教學骨幹”引領輻射不突出、教育科研成果欠缺；部分教師在教學中無法堅持素養導向，使學生無法適應新中考新高考……不少中青年教師出現職業倦怠，直接影響了自身專業發展。
參考全區教師專業發展調研報告，芙蓉區針對教育科研成果欠缺、信息技術應用能力偏弱、引領輻射不突出等問題，聚焦教學力、學習力、研究力、應用力、輻射力五個維度，因地制宜對全區中小學教師進行了專業發展評價改革，並在“五力”的基礎上細化可測評的二級指標。具體來說，“教學力”從學生學習、教學行爲、思維過程、課堂文化、技術應用方面測評，“學習力”從自主研修、校本培訓、區級培訓、上級培訓方面測評，“研究力”從論文撰寫、課題研究、科研成果、著作出版方面測評，“應用力”從智慧課堂、融合應用、數字素養方面測評，“輻射力”從青藍工程、輻射帶動、示範引領方面測評。目前，芙蓉區對二級指標進行量化，形成了年度教師發展測評數據。如針對“研究力”中的二級指標，制定了《科研成果賦分參照表》，參照其統計教師年度科研成果得分，激發教師專業化發展內驅力。
圍繞教師專業成長構建立體數據模型
有了“五力”標準，芙蓉區進一步開發了“教師發展應用箱”，即在統一用戶認證的用戶基座上，運用伴隨性採集教師基礎數據、教師優質均衡配置、教師科研成果等多平臺數據，構建立體數據模型，描繪教師“數字畫像”。
一是圍繞“五力”，常態化開展數據採集。通過“智慧課堂”管理系統的教師常態化使用，移動終端自動產生關於學情分析、班級管理、課程融合、校本研修等數據並形成“學習力”數據庫；“教學力”數據主要來自區教研員在全區教學常規視導、學科競賽等課堂評價系統填報的數據；“研究力”數據則通過全區教師榮譽系統的科研成果模塊賦予等。以上數據通過不同業務線，自動收集到芙蓉區教師發展大數據平臺的數據倉庫，作爲教師“數字畫像”的主要數據來源。目前，平臺還融合國、省、市、區、校五級跨域協同區域教育、教學、教研、管理數據，積極探索跨校數據共享交換機制，不斷充實“數據倉”。
二是將“五力”的各項指標內容實現數據結構化，變定性爲定量、抽象爲具體。如細化“教學力”的測評內容，從學習方式、素養培育、學習效果等維度測評“學生學習”，從觀察、診斷、施加作用、評價等維度測評“教學行爲”等，並給每個測評維度賦予一定的權重。然後將採集的不同數據類型，如圖像、視頻、文本等，經過人工智能採取結構化分析。從而對教師專業發展的“五力”專業標準考準考實，實施精準“畫像”。
三是運用大數據技術，通過圖形化（如雷達圖）處理“五力”數據。區域數據面板動態繪製區域、學科、年級的教師羣體或個人“畫像”，構建立體數據模型。同時，嵌入大語言模型，自動生成分析報告、教師發展建議等，幫助教師瞭解自身優勢和短板，促進教師隊伍持續發展和螺旋式上升。在羣體、個體畫像與相應目標畫像之間進行對比，既讓教師專業成長有座標，激發區域中小學教師成長自覺，還能爲教師研訓和考評提供有力依據。
以數據模型推動教師隊伍治理科學化
依託教師“畫像”數據模型，2022年以來，芙蓉區精簡了常態化研修10多項，聚焦教師發展“五力”評價細則增設了20多項主題研修。數據賦能促進了芙蓉區教師研修和區域配置教師的精準化、科學化。
就教師研修方面。區域層面，芙蓉區教師進修學校運用教師“羣體畫像”按三年發展規劃分年度序列化定製新入職教師、青年教師、卓越教師、教研員等不同梯度教師的主題研修課程，各學科教研員制訂課程教學改革、教育數字化轉型等方面研修任務。學校層面，在鋪排校本研修活動時，參考教研組、年級組的“羣體畫像”制訂年度與學期研修計劃，教務、教研、德育等部門協同實施。年級組或教研組層面以及規模較大的備課組，根據教師“個人畫像”組織、指導教師制訂成長規劃並建檔。
區域配置教師方面。芙蓉區運用教師“羣體畫像”，2022年以來，每年遴選不少於教師總數5%的“教學力”較強的卓越教師、“應用力”較突出的未來學校校長用於交流輪崗至相對薄弱學校；重點從“研究力”“輻射力”兩個領域，每年培養教學、德育、科研方面急需的教育人才，不斷優化校長教師隊伍結構；充分參考區域、學校的教師“羣體畫像”，聚焦“教學力”“學習力”“應用力”，科學選派支教教師對口幫扶“三區”的漵浦、麻陽兩縣。
（作者單位系湖南省長沙市芙蓉區教師進修學校）
《中國教育報》2024年11月30日 第03版
作者：陳婕 劉昌榮