亞馬遜正在開發更強AI芯片：性能媲美英偉達GPU，價格僅爲一半

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來源：內容由半導體行業觀察（ID：icbank）綜合自路透社等，謝謝。

週五下午，在位於德克薩斯州奧斯汀的亞馬遜芯片實驗室內，六名工程師對一個嚴格保密的新型服務器設計進行了測試。

亞馬遜高管拉米·辛諾週五參觀實驗室時表示，該服務器裝有亞馬遜的人工智能芯片，可與市場領導者 Nvidia 的芯片競爭。

亞馬遜正在開發自己的處理器，以限制對昂貴的 Nvidia 芯片的依賴（即所謂的 Nvidia 稅），該芯片爲其亞馬遜網絡服務的部分人工智能雲業務提供動力，而這正是主要的增長動力。

亞馬遜希望通過自主研發的芯片幫助客戶以更低的成本進行復雜的計算並處理大量數據。其競爭對手微軟和 Alphabet 也在做同樣的事情。

亞馬遜雲業務 AWS 旗下安納普爾納實驗室 (Annapurna Labs) 的工程總監辛諾 (Sinno) 表示，亞馬遜的客戶越來越要求 Nvidia 的更便宜的替代品。

亞馬遜於 2015 年收購了 Annapurna 實驗室。

雖然亞馬遜的 AI 芯片研發纔剛剛起步，但其執行非 AI 計算的主力芯片 Graviton 已經開發了近十年，目前已是第四代。AI 芯片 Trainium 和 Inferentia 是較新的設計。

AWS 計算和網絡副總裁戴維·布朗 (David Brown) 週二表示：“因此，在某些情況下，價格和性能可提高 40% 到 50%，所以成本應該是使用 Nvidia 運行相同型號的一半。”

AWS 的銷售額佔亞馬遜整體收入的近五分之一，與去年同期相比，今年第一季度其銷售額飆升 17%，達到 250 億美元。AWS 控制着雲計算市場約三分之一的份額，而微軟的 Azure 則佔據約 25% 的份額。

亞馬遜表示，在最近的 Prime Day 期間，該公司部署了 25 萬個 Graviton 芯片和 8 萬個定製 AI 芯片，以應對其平臺上活動的激增。

打破英偉達的芯片包圍圈

亞馬遜一直在開發自己的 AI 芯片以降低成本，這也有助於提高亞馬遜網絡服務 (AWS) 的盈利能力。然而，這家電子商務巨頭正在努力開發能夠與 Nvidia 標準芯片相媲美的 AI 芯片。

項目遷移問題、兼容性差距和低使用率是阻礙亞馬遜 AI 芯片普及的一些問題。這種情況還使亞馬遜從其雲業務中獲得的鉅額收入面臨風險。據《商業內幕》報道，亞馬遜面臨的挑戰是通過機密文件和熟悉此事的消息人士確定的。

Trainium 和 Inferentia 是亞馬遜設計的頂級芯片，於去年年底首次亮相。該出版物報道稱，去年，Trainium 在 AWS 客戶中的採用率僅爲 Nvidia 圖形處理單元的 0.5%。

報告稱，亞馬遜在 2024 年 4 月通過其 AWS 服務對不同 AI 芯片的使用百分比進行了評估。與此同時，Inferentia 的採用率略高，爲 2.7%。Inferentia 是一款專爲推理而設計的芯片，推理是一項 AI 任務，通常指最終消費者使用 AI 模型的計算過程。報告提到一份內部文件稱；

“客戶早期的嘗試暴露了一些摩擦點，並阻礙了採用。”

上述表述指的是大型雲客戶在向亞馬遜定製芯片轉型時面臨的挑戰。Nvidia 的 CUDA 平臺被認爲對客戶更有吸引力，報告指出這是關鍵原因。

全球最大的雲服務提供商 AWS 目前正在開發其自主研發的計算機芯片，以促進運營。亞馬遜有時會炫耀其在 AI 芯片方面的努力。然而，文件中展示的畫面與該公司的預期有所不同。

內部文件稱，該公司正努力應對採用率緩慢的問題，但亞馬遜首席執行官卻有不同的看法。在第一季度財報電話會議上，亞馬遜首席執行官安迪·賈西 (Andy Jassy) 表示，對 AWS 芯片的需求很高。

“我們擁有最廣泛的 NVIDIA 計算實例選擇，但考慮到它與現有替代方案相比具有良好的性價比優勢，對我們的定製硅片、訓練和推理的需求相當高。”

Andy Jassy還在致投資者的信中提到了 AWS 硅片的早期採用者，稱“我們已經有多個客戶在使用我們的 AI 芯片，包括 Anthropic、Airbnb、Hugging Face、Qualtrics、Ricoh 和 Snap。”與此同時，Anthropic 的情況則完全不同，因爲亞馬遜是這家初創公司最大的支持者。這家雲計算巨頭已向 Anthropic 投資了 40 億美元，這筆投資協議要求該公司必須使用 AWS 設計的硅片。

亞馬遜網絡服務提供多種處理器，從 Nvidia 的 Grass Hopper 芯片到 AMD 和英特爾。其大部分盈利來自設計自己的數據中心芯片，這有助於避免從 Nvidia 購買 GPU，從而節省成本。

亞馬遜於 2018 年推出了其首款 AI 芯片 Inferntia，但 Nvidia 在提供更廣泛被不同行業採用的解決方案方面仍然處於領先地位。AWS、微軟和谷歌是 Nvidia 最大的客戶。所有這些巨頭都通過他們的雲服務租用 GPU。

今年 3 月，AWS 首席執行官 Adam Selipsku 出席了 Nvidia GTC 2023。兩家公司發表了聯合聲明，重點關注雙方在推進生成式人工智能方面的戰略合作。

“我們兩家公司之間的深度合作可以追溯到 13 年前，當時我們共同在 AWS 上推出了世界上第一個 GPU 雲實例，今天我們爲客戶提供最廣泛的 NVIDIA GPU 解決方案。”

Nvidia 的平臺 Cuda 通常受到開發者的青睞。因爲 Nvidia 花費了多年的時間和精力來創建它，而且業界已經採用了它，這讓他們處理事情變得更容易。另一方面，亞馬遜仍然需要通過反覆試驗來解決這個難題。

https://www.channelnewsasia.com/business/amazon-racing-develop-ai-chips-cheaper-faster-nvidias-executives-say-4505146

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