學者批政策錯誤 無力發展AI、電動車

產業需電量急速攀升,今年供電恐產生缺口。(路透)

0403花蓮大地震震出結構堪憂的建築,還震出0415的限電危機。其實隨着AI應用以及電動車輛數攀升用電量大增,使備載容量持續降低,學者估計,今年將會產生30萬瓩供電缺口!

國際能源署(IEA)預測,目前資料中心耗電量基本年增爲15%,並在2023年至2026年間,AI對能源的需求下限會膨脹10倍,其中又以訓練AI時的用電量最高,訓練1個AI模型的用電量比100個家庭1年的用電量還要高。

經濟部能源署副署長李君禮說明,評估國內AI用電主要兩個部分來,一個是AI晶片製造,隨晶片需求增加,晶圓廠未來勢必會擴廠,另外一塊就是資料中心。臺電表示,依微軟發佈數據,生成式AI ChatGPT模型,參數量高達1750億個,訓練一次的用電量約128萬度。而ChatGPT每天要回應的提問高達約2億個,消耗約56萬度電,用電很可觀。

以單純提問資訊來說,產發署官員指出,回答一個問題,生成式AI搜尋耗電大概是Google的7倍。輝達在臺北研發中心有一個「臺北一號」,大概一天用電1.6萬度。可是大型外商資料中心,在臺一座資料中心一天就要耗掉230萬度,一年就是8.3億度。除資料中心,AI用電增長一大塊會來自AI各式半導體元件產程需求。臺電綜合研究所資通研究室主任陳以彥指出,包含臺積電在內的半導體業,2019年佔臺灣總用電量大概是8.4%左右,到2023年已經增長到13.4%。

產業需電量急速攀升,今年供電恐產生缺口,中央大學講座教授樑啓源示警,預計在今年除役的發電機組約有390萬瓩,原本預期有460萬瓩補上,但是大潭電廠的7號機、9號機確定不可能今年供電,最快在2026年纔可能上線,少了100萬瓩,因此在發電機組如期退役後,今年會產生30萬瓩用電缺口。這樣的情況一直到2027年,備轉容量率將呈負值,達負4.7%,即使到2028年發電機組陸續上線,備轉容量率也只有零,深陷供電窘境,臺灣目前的供電能力根本無力大舉發展AI、電動車等應用,這就是錯誤能源政策造成的。

清華大學特聘教授葉宗洸指出,電力來源須朝低碳邁進,所以核能發電幾乎是唯一的選擇,除低碳也有供電穩定的優點。

面對半導體與AI用電成長,經濟部反駁說,預估2023年到2030年,用電會成長700萬瓩,但臺電新增機組容量就有910萬瓩,保有餘裕空間。但臺電表示,北部地區現在已出現供電瓶頸,接下來如有新網路資料中心(IDC)申設,只能建議先轉至中南部。