行業轉折點:AI PC時代來臨

中國戰略新興產業融媒體記者 卜文娟

聯想,比任何時候都需要抱緊AI。

4月1日,聯想集團2024/25財年誓師大會上,聯想集團董事長兼CEO楊元慶宣佈了聯想新十年的使命,“下一個十年,我們將繼續自主創新,加速轉型,完成引領人工智能變革的新使命。”

楊元慶預告,4月18日,將在上海舉行聯想創新科技大會Tech World,具備5大特徵的真正意義的AI PC將在中國市場率先面世。

在多次公開場合中,聯想均表達了對AI PC的看好以及投入。在其營收和淨利潤出現大幅下滑後,聯想迫切需要抓住AI PC這個機遇。不僅僅如此,全球PC市場“卷”不動、傳統PC硬件同質化的背景下,各個廠商都迫切想要抓住AI PC這個千載難逢的機會。

AI PC

前景樂觀?

英特爾CEO基辛格認爲,“AI將通過雲與PC的緊密協作,進而從根本上改變、重塑和重構PC體驗,釋放人們的生產力和創造力”。這幾乎是業界對AI PC最早的定義。

相比於傳統PC,AI PC功能更加豐富,具備自然語言處理、圖像識別等多種功能,同時本地+雲協同工作從而大幅提高運行效率,在離線條件下也能使用AI功能。隨着大模型等AI技術的加速進化,AI PC迎來快速發展機遇。

據瞭解,今年的CES展會上,惠普、戴爾、華碩等廠商也展出多款具備本地化AI功能的PC產品。今年3月中下旬以來,英偉達、AMD、微軟等科技巨頭紛紛展開相關主題活動,從傳統PC到AI PC,這一變革已經勢不可擋。

雖然去年消費電子市場仍處於低點,手機、PC均表現不佳,但是市場研究機構Canalys對AI PC市場發展前景持樂觀態度,認爲至2027年,全球AI PC出貨量預計將突破1.7億臺大關,佔整體個人電腦出貨量的比例將超過60%,2023年至2027年間的複合年增長率預估爲63%。

高通公司總裁兼CEO安蒙表示,下一代AI PC的推出將成爲行業的另一個轉折點,正如今年開始推出的AI手機一樣,這一全新類型PC將通過在終端側和雲端同時運行AI,從根本上改變個人計算在溝通、生產力、創造力和娛樂方面的應用體驗。

根據《AI PC產業白皮書》,AI PC具有五大特性:內嵌個人大模型,擁有個性化本地知識庫;具備CPU、GPU、NPU本地混合AI算力;擁有開放的AI應用生態;可運用自然語言交互;擁有設備級個人數據和隱私安全保護。

AI PC

需要強悍算力

從算力承載力來看,PC需要配置更多更強的處理器、內存等部件,具有支持百億級參數大模型運行的能力。

聯想集團副總裁、聯想中國戰略及業務拓展副總裁阿木表示,一個本地大模型能夠基本保持自然輸出能力,至少也要保證有幾十億到近百億的參數量,這起碼需要幾十萬億次每秒的AI計算能力、16G或以上的內存、大量使用推理服務時有很好的能耗保障,而且要能夠儲存足夠規模的個人隱私知識庫供大模型推理調用。這些要求在手機上還很難同時實現,目前只有PC具備這樣的條件。

未盡研究創始人周健工認爲,AI PC能真正解決用戶痛點,至少要具備這幾個最基本的條件:算力要達到40 TOPS(萬億次運算每秒),模型參數要70個億,推理速度每秒鐘最少要20個tokens,上下文長度要達到4k tokens,內存要到16G。

英特爾則攜手微軟共同定出AI PC最新定義:需有 NPU、CPU、GPU,並支持微軟 Copilot,鍵盤還要配置實體Copilot鍵。滿足前述3個條件的AI PC已經上市,將是AI PC計劃第一波浪潮。英特爾表示,下一代AI PC需要具備NPU(神經網絡處理器),運算能力更要超過40 TOPS,並透露微軟AI助手Copilot很快能在AI PC獨立運作。

NPU(神經網絡處理單元)是一種專門設計用於進行人工神經網絡計算的處理器或芯片,被廣泛用於加速人工智能任務,特別是深度學習和機器學習算法。NPU在人工智能落地應用中更多應用於端側AI,將和傳統的CPU和GPU共同構成AI PC核心算力,這也成爲其賣點之一。

從之前多個來源的傳聞以及英特爾高管的說法來看,40 TOPS是微軟對於下一代 AI PC的最低算力要求,而且需要注意的是,這是對NPU的要求,不同於當下混合架構(CPU+GPU+NPU)提供的算力。

目前爲止,NPU速度最快的處理器是蘋果M3系列芯片(M3、M3 Pro、M3 Ultra),提供18 TOPS。AMD的Ryzen 8040和Ryzen 7040筆電處理器分別達到16 TOPS和10 TOPS,代號Meteor Lake的英特爾Core Ultra筆電處理器也有10 TOPS,但兩者皆低於40 TOPS要求。

此外,目前Copilot幾乎通過雲端處理問題請求,再回傳電腦、手機等設備端,但對用戶體驗而言,需要等待數據回傳,可能會有數秒鐘至數分鐘,甚至等待更久。如果是複雜問題,需要等待是可以理解的,但遇到小問題也要等個數分鐘纔回傳結果,使用體驗必定不盡理想。而AI PC可以獨立處理問題請求,這使得Copilot能夠解決延遲狀況,同時保護用戶數據安全。

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共建生態融合

如果說2023年是AI PC概念的“引入期”,那麼2024年AI PC將更加註重“端雲一體”,處理器也從多種芯片和架構的“融合”走向架構與場景的“適配”。爲AI PC供應處理器的芯片企業加強軟件生態建設,加速與OEM廠商、品牌方、下游應用企業共建生態,推動AI PC走向更加成熟的發展階段。

目前看來,芯片企業與下游OEM企業已經實現了初步打通,聯想、華碩、戴爾等品牌將要推出的AI PC會搭載對應的AI處理器,下一步的目標便是使AI PC產品與AI應用實現更深層次的融合,從而構築“芯片-設備-應用”的完整閉環。

例如,AMD及其生態夥伴在AI PC上實現了繪畫、視頻剪輯、音樂創作、輔助編程等功能。搭載英特爾最新酷睿處理器的AI PC,不僅可以完成日常的圖文生成與語義識別,還可以在離線狀態下使用Office插件對文本和表格進行處理,同時,也實現了知識庫在PC端的本地部署。

在近日召開的“2024京東AI PC先人一步啓動會”上,京東與聯想、華碩、惠普、ThinkPad、華爲、機械革命、戴爾、小米、榮耀、宏碁、雷神、七彩虹、微星、LG等品牌達成共識,將“共建更好的AI PC產業生態,推動AI PC的加速普及,並在上半年在京東先人一步首發超200款AI PC新品,爲用戶提供更智能、更高效的AI PC使用體驗”。

未盡研究發佈的《從工具到平臺AI PC:AI普惠第一終端》指出,在全新的AI PC產業生態裡,整機廠商是整合多樣化異構算力的中間橋樑、AI生態的第一平臺的整合者,還能從本地AI計算出發,爲混合計算系統中的個人隱私保護和數據安全提供解決方案。這些生成式AI激起的各種發散式的技術創新,最終將由整機廠商收斂到可以完整交付的AI PC的產品形態,並且在雄厚用戶基礎上迅速建立起產品反饋和迭代的完善機制,構建出完整的個人AI體驗。

未盡研究在報告中進一步指出,在構建AI PC用戶體驗的過程中,整個產業鏈上的軟硬件廠商和開發者,通過產品升級、新產品推出、更深度的產品細分及組合,以及新的業務模式,將普遍受益。整機廠商也將藉此機會強化其在產業鏈中的地位,從原先的商品提供者進階爲生態組織者,並藉助生態力量實現更多產品差異化的創新,擴大自身價值空間的同時,帶動PC產業鏈全面升級。

編輯:艾麗

設計:艾麗

審覈:李子吉

政審:王軍善

終審:朱永旗