騰訊開源：3D素材生成模型、最大MoE模型，兼容OpenAI SDK

今天，騰訊發佈了點好東西：

【非常重要】混元現已兼容 OpenAI SDK 方式調用（之前不行）

最大的開源 MoE：混元 Large

總參數量389B，激活參數量52B，上下文長度256K

在絕大多數指標上，領先於 LLama3.1-405B 以及 DeepSeek 2.5

支持商用，可在騰訊雲TI平臺一鍵精調部署

https://github.com/Tencent/Tencent-Hunyuan-Large

https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-1

開源首個文生/圖生3D模型：混元3D 1.0

支持文字和圖像雙模態生成3D內容

僅需10秒即可生成高質量3D資產（輕量版）

在GSO與OmniObject3D數據集上超越主流開源模型

已應用於騰訊地圖3D導航車標

已上架到騰訊雲HAI

後面我會附上如何調用

https://github.com/Tencent/Hunyuan3D-1

https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-1

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01混元 Large

性能足夠強大

總參數量389B、激活參數52B，具備256K上下文。

在CMMLU、MMLU、CEval等多學科綜合評測集、中英文NLP任務、代碼和數學等9大維度領先，處於行業領先水平。

開源

Git

https://github.com/Tencent/Tencent-Hunyuan-Large

Hugging Face

https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-1

資源需求

全量微調：最少需要32張H20

LoRA微調：最少需要8張H20

兼容 OpenAI SDK 方式調用

這套東西，目前已上架騰訊雲TI平臺，並支持一鍵精調

然後，這東西現在兼容 OpenAI SDK 的方式調用了（如上圖）

再來個可複製版，如下：

02混元3D 1.0

遙遙領先

首個同時支持文字、圖像的3D生成開源模型。

解決了現有的3D生成模型在生成速度和泛化能力上存在不足。

幫助3d創作者和藝術家自動化生產3d資產。

開源地址

https://github.com/Tencent/Hunyuan3D-1

https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-1

支持文生、圖生

支持快速單圖生3D，10s內完成端到端生成，包括mesh，texture提取

文生

這是一片綠色的葉子，背景爲白色。構圖方式爲特寫、平視和居中構圖，呈現出真實攝影風格。它蘊含了植物文化並展現了平靜的氛圍。

圖生

模型上手

獲取代碼

配置環境

‍配置模型

使用模型

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