Shutterstock新測試功能！AI判別物件位置搜圖
藉由 AI 機器學習幫助圖像分類已經有許多科技廠商嘗試，例如最近美國 A 片網站 Pornhub 就透過人工智慧分辨影片內容，甚至能歸類出女優與影片類型。Shutterstock 近期則選擇不同的方式，不但可以輸入關鍵字尋找圖片內容，更可以指定物件在圖片上的位置。
Shutterstock 今天釋出「Shutterstock labs」給一般民衆體驗這項功能，我們可以隨意輸入不同單字，系統就會自動幫助我們找到含有該物件的圖片，例如在下圖記者輸入「Dog」、「Cat」，含有貓、狗的圖片就會自動浮現，但若進一步輸入第三個元素「Man」或「Human」跑出來的圖片就不見得都含有人、貓、狗，可能是受限於照片圖庫的資源。
▲目前Shutterstock 圖片資料庫有限，但仍能找到主要的關鍵字。（圖／翻攝 Shutterstock labs）
此外 Shutterstock labs 最特別的地方莫非於可以決定物件出現的位置，系統會辨識圖片內的元素，並且依照使用者指定的位置挑選出符合條件的圖片。同樣採用「Dog」、「Cat」兩個關鍵字，在左邊的小框框中將代表 Dog 的「D」圓圈放置在左側、Cat 的「C」圓圈放置在右側，搜尋結果就能看到「左狗右貓」的的圖片，反過來擺放則會得出「左貓右狗」。
▲依據左方圓圈指定位置的不同，Shutterstock 會找出不同的照片。（圖／翻攝 Shutterstock labs）
此外若想要製作「長輩圖」或是擺放其他元件，需要照片在某部分留白，可以選用「Copy Space」，搜尋系統就會把你尋找該位置沒有物件的圖片。
▲Copy Space 方便搜圖人進一步編輯圖片。（圖／翻攝 Shutterstock labs）
對以販售照片爲主要商業手段的 Shutterstock，這套系統若持續改善將能給予使用者更方便的圖片搜尋功能，創辦人兼 CEO Jon Oringer 提到：「這套工具可以節省大量的時間，我們將持續革新這些寶貴的搜尋技術，並且鑽研機器學習以改善消費者的體驗，創造更多生產力與時間。」