史丹佛開發AI預測病患何時死亡 準確率達90%
美國史丹福大學的研究人員開發出一種人工智能，能預測病患於何時死亡，測試準確率高達90%。
《每日郵報》18日報導，科技雜誌《IEEE Spectrum》介紹史丹福團隊開發出一種預測病人死亡時間的算法，他們從史丹福醫院和當地兒童醫院蒐集大約200萬名成人及兒童患者的電子醫療檔案數據，將數據用於訓練深度神經網路，進而生成「預測死亡」的算法。。
有80%的美國人希望最後一程能在家裡度過，但根據史丹佛大學的論文結果顯示，現實生活中有60%的美國人都是在醫院接受治療的過程中離世，因此史丹福大學希望能借由這個演算法，讓患者與他們的家人能有更多的時間規劃並完成臨終前的心願。
研究團隊指出，演算法除了準確率高達90%外，還能提前3-12個月預測患者何時會死亡。
測驗結果中，預測會在3到12個月內死亡的患者，準確度達90%；預測存活超過一年的患者，準確度達95%。雖然史丹福大學的AI在預測死亡方面準確率很高，但給出的只是一個時間的範圍，精準度還需要再提升。