日本最神速獨角獸 成立1年估值逾兩千億日圓

AI世代來臨。（示意圖：shutterstock／達志）

由AI天才開發人員成立的日本Sakana AI公司，獲得全球科技、創投、金融等不同領域的資金。

由於改變思維，可加快AI開發速度和減少能耗，也神速成爲獨角獸企業。

9月17日，日本三菱UFJ金融集團、三井住友銀行與瑞穗金融集團3大銀行，以及NEC和富士通兩家老字號科技業者，罕見地共同對1家公司出資。這家受到青睞的Sakana AI公司，去年8月纔在日本成立，目前估值約達到2200億日圓，是日本最神速成爲獨角獸的公司。

三專家聯手　驅動AI革命

根據《財訊》雙週刊報導，投資界看到Sakana AI 3位創辦人背景，就能嗅出濃濃商機。Sakana AI科技長Llion Jones在谷歌工作12年，是《Attention Is All You Need》論文的共同作者，而這篇論文介紹的Transformer概念，可以說驅動了生成式AI革命。執行長David Ha曾任職於高盛和谷歌日本公司，也是AI專家。營運長伊藤煉則出身外務省，曾爲日本最大網購市集Mercari公司執行董事。

從這家公司的名稱，可以一窺他們的想法。Sakana是日文「魚」的意思。他們從大自然中得到啓發，認爲自己就像繪本《小黑魚》（Swimmy）裡的小魚一樣，可以做不同的事，也能集體往不同的方向前進。

傳統生成式AI要提高性能，必須不斷擴大規模，因此需要鉅額費用，大量購買昂貴的半導體，使用龐大的學習資料；例如谷歌、微軟等大企業，三個月就要花一兆多日圓投資設備。同時，耗電量也非常大，國際能源署指出，2026年AI或資料中心的耗電，可能是2022年的2.3倍。

相形之下，Sakana則認爲「大就是好」的觀念不一定正確。他們採取的方式是讓許多小型AI組合在一起，利用「集體智慧」的手法，製作高性能的AI。事實上，人類社會也是靠衆人將不同領域和不同智慧集合在一起，才能不斷進步至今；因此Sakana AI認爲AI的未來，不應該倚賴一個單一、巨大的全能AI系統，而是有專業分工、互相作用的AI系統組合。

至於具體的作法，《財訊》雙週刊指出，是使用「進化模型合併」的開發方式。也就是先準備不同領域的幾個AI模型，把它視爲「父模型」，接下來透過這些模型形成各種組合，產生許多「子模型」；然後測試這些子模型的性能，只選擇優秀的模型留下，繼續製作新組合。不斷反覆這樣的過程，就像大自然「物競天擇」一樣，汰弱留強。…（本文出自《財訊》雙週刊721期）

Profile Sakana AI

成立：2023年

執行長：David Ha

主要業務：開發高效率和高性能的AI基礎模型