蘋果召開WWDC2024，Apple Intelligence如期發佈，AI終端加速落地

一、事件：蘋果召開WWDC2024，AppleIntelligence如期發佈

蘋果今日（2024年6月12日）凌晨1時召開WWDC24，發佈個人智能化系統AppleIntelligence，爲本次大會主要看點。此外，蘋果宣佈VisionPro將於6月28日起全球發售並更新六大OS系統。

AppleIntelligence引入全新的系統級協作工具，集成在iOS18、iPadOS18和macOSSequoia中，涵蓋了郵件、備忘錄、Pages以及第三方應用等寫作場景，實現重寫、校對和總結文本的功能。

Siri進入了全新的時代：一方面，Siri採用全新設計，處於活動狀態時屏幕邊緣會發出優雅的光芒，並且支持文本和語音輸入。另一方面，憑藉着強大的語言理解功能，全新的Siri能夠更加自然地聯繫上下文，真正理解用戶的意圖，在Apple和第三方app中執行數百項新操作，幫助用戶簡化和加速日常任務。

市場普遍認爲，隨着蘋果推出AppleIntelligence，主流操作系統廠商加速佈局AI，推出AI+OS融合的實現模式，推動AI終端加速落地的同時有望帶動消費者換機需求，推動手機和PC銷售復甦，相關產品人工智能AIETF（515070）及其聯接基金（008585/008586/021580）、消費電子ETF（159732）及其聯接基金（018300/018301）、數據ETF(516000)及其聯接基金(020336/020335)。

二、WWDC24人工智能相關更新內容

個人智能化系統AppleIntelligence是本次大會最大看點，融合硬件、系統和人工智能，塑造超越AI的個人智能。AppleIntelligence將生成式AI模型置於iPhone、iPad和Mac等設備，融入了蘋果對於AI端產品設計的五大原則“Powerful、Intuitive、Integrated、Personal、Private”。蘋果從功能、架構和應用體驗三方面做了深入介紹，強調AppleIntelligence基於個人信息和隱私構建，是超越人工智能的個人智能。本次涉及的AI功能將在最先進的A17Pro和M系列芯片設備上提供，強大的處理器性能爲AI大模型提供巨大的端側處理能力，而在端側算力不夠的情況下可在私有云上計算，這些模型在搭載蘋果芯片的服務器上運行，數據不會被存儲，以確保用戶數據安全和私密性，凸顯端側+雲的AI佈局。

Siri進入新時代，並帶來諸多多模態應用創新。Siri採用全新交互設計，更加自然、符合語境、個性化，推出了輸入文本語音之間切換、屏幕讀取、可跨應用執行操作、用戶定製化的智能功能、由Siri直接編輯照片、預訂酒店、整理會議摘要等；更新多種圖像生成方式，藉助ImagePlayground，可以在幾秒鐘內創建動畫、插圖或素描三種風格趣圖、備忘錄新增ImageWand功能，能根據文字內容自動生成插圖等；在語音方面，可以在電話等應用中音頻錄製、轉錄和摘要生成。

三、AI終端落地加速，利好消費電子產業鏈、雲計算和半導體等行業

隨着蘋果AppleIntelligence公佈，世界主流操作系統廠商加速將AI與操作系統結合。微軟於此前更新Surface系列產品，發佈基於Arm架構的高通SnapdragonXElite芯片的AIPC，將AI助手Copilot全面引入Windows系統；今年初三星推出GalaxyS24，在GeminiPro（雲端）和Nano（設備端）大模型的支持下搭載一衆AI工具；谷歌作爲背後的AI技術提供者，擁有比微軟等競爭對手更爲下沉的渠道來接觸廣大用戶羣體；Apple推出AppleIntelligence並深度集成於iOS18系統和Siri。

大模型進入端側趨勢明顯，具備低時延、離線工作、保護隱私等優勢。雲端AI是將數據發送至遠程服務器或雲平臺進行處理，而端側AI是在用戶的設備上運行AI算法，如智能手機、筆記本電腦、可穿戴設備、無人機、AR/VR設備和汽車等。將大模型部署於終端，輕量化模型的查詢成本減少、能耗降低，在低時延場景或極端環境下表現良好，並且將個人數據保留在終端上，具有保護隱私和個性定製的優勢，大模型+終端趨勢明顯。

端側AI有望帶來硬件價值量提升和換機潮。大模型參數規模的增長將進一步拓展生成式AI手機的能力，同時會對硬件環節提出更高要求，推動多個硬件環節升級，如算力規模、內存容量、電池續航與散熱等。而AI手機和AIPC帶來諸多此前未有的功能，給用戶帶來全新的體驗，也有望刺激用戶換機需求，拉動手機和PC復甦。尤其是本次WWDC提出的AI功能僅面向搭載A17及M1以上芯片的設備，手機端只有iPhone15Pro及iPhone15ProMax獲得支持，有望推動老用戶換機潮，帶來國內蘋果鏈業績和估值向上彈性。

端側AI亦需要雲計算，有望拉動雲端算力需求。蘋果在本次更新中提出使用私有云計算技術，在端側算力不夠的情況下可在私有云上計算，這意味着即使是移動端性能最先進的A系列芯片和M系列芯片，也無法完全滿足AI計算需求，AI手機作爲雲+端聯合推理的硬件，大部分運算或仍將以來雲端進行。隨着AI手機出貨量和滲透率的提升，雲端算力需求將進一步擴大。

相關產品：

人工智能AIETF（515070）及其聯接基金（008585/008586/021580）：中證人工智能主題指數（指數代碼:930713.CSI，指數簡稱：CS人工智）選取爲人工智能提供基礎資源、技術以及應用支持的公司中選取代表性公司作爲樣本股，反映人工智能主題公司的整體表現。該指數已納入截至2018年9月30日的IOSCO金融基準原則鑑證報告範圍。

消費電子ETF（159732）及其聯接基金（018300/018301）：國證消費電子主題指數（指數代碼：980030.CNI，指數簡稱：消費電子指數）選取公司業務領域屬於消費電子板塊，包括手機產業鏈、可穿戴智能設備、智能家居等細分領域的上市公司中日均總市值前50名證券作爲指數樣本，反映滬深北交易所消費電子行業優質上市公司的市場表現。

數據ETF(516000)及其聯接基金(020336/020335)：跟蹤中證大數據產業指數（指數代碼：930902.CSI，指數簡稱：中證數據）選取涉及大數據存儲設備、大數據分析技術、大數據運營平臺、大數據生產、大數據應用等領域的滬深50只A股作爲樣本，採用自由流通股本加權，設置10%的權重上限。

數據來源：招商證券、浙商證券、新聞媒體、Wind，截至2024.6.11，以上個股不作投資推薦。

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