耐銳利 推安全AI影像辨識防夾感應裝置

耐銳利科技「安全AI影像辨識防夾感應裝置」，獲數位部2022 AI+新銳選拔賽獎殊榮；圖爲耐銳利董事長黃常定（右四）、總經理唐國維（右三）與團隊領獎合影。圖／林宜蓁

將AI人工智慧做爲產業生產的輔助資材，藉此優化產能、提高產品良率，解決缺工、人才斷層等問題，已成後工業時代改革主流。在AI這股潮流推波助瀾下，運用最新科技提升職業安全也成了中央勞動部職業安全衛生署（以下簡稱職安署）既定推動輔導的政策。

職安署職業安全組長朱文勇表示，去年因疫情解封及臺商迴流加大投資影響，景氣復甦，產業大量缺工，加上趕工，造成原本在重大職災死亡人數排行皆榜上有名的營造業以及製造業的職災死亡人數都明顯增加。

以目前臺灣職業安全衛生檢查員僅590人情況，需勞檢全國僱有勞工的事業單位約100萬家，礙於檢查人力有限，爲使有限檢查人力發揮最大減災效能，除了勞檢機構採取風險分級管理策略，優先針對高風險、高違規及高職災發生率的事業單位實施勞動檢查，督促僱主落實職業安全衛生設施及管理之外，另將Al科技導入產業，提升職業安全列爲本署的年度工作目標。

依職安署統計，國內目前僅有2～3成業主有AI實際的應用經驗，可見運用AI進行職場安全防護仍有待主管機關大力推廣，以強化各項職場安全環境。

朱文勇指出，以全臺重大職災死亡災害案件排名位居要角的製造業，去年死亡人數爲74人，分屬金屬製品、電子零組件、機械設備、食品、塑膠製品、基本金屬及電力設備等產業。他們因機械操作，例如衝牀、折牀等設備人員的操作不當，亦是僱主未徹底落實職業安全衛生防護及管理，造成約2％以上勞工受到傷害。

目前新北市林口新創園區的耐銳利科技與研華共同設計開發一套「安全AI影像辨識防夾感應裝置」，因應用AI影像辨識示警，在人員手的動作及物件的辨識準確度更高，可達99.9％防止人員肢體被夾，因此獲得數位發展部數位產業署「2022 AI+新銳選拔賽獎」殊榮。

耐銳利總經理唐國維表示，該產品可以讓使用者自行設定危險區域，不似傳統光柵、光幕偵測，必須發射源必須對到接收端，AI能分辨人的肢體，只要相機偵測到手或手臂進入到危險區，就能讓機械設備暫停。

此外，在折牀限有安全防護設施上導入AI影像辨識防夾感應裝置輔助，就算物件因折彎導致遮蔽左右兩側相機的辨識，但上方的相機畫面仍能同步偵測到危險。且因爲Al影像的辨識，可精確辨別人手或物件，解決了雷射無論何時偵測到物體仍繼續作動，大大降低人員手被夾的風險。