李開復對談張亞勤：AI 2.0時代，產業化最大的場景在哪裡？

6月14日消息，北京智源大會在京開幕。智源大會自2019年10月首度亮相，已成功舉辦五屆，是人工智能領域綜合性內行盛會。大會將邀請海內外200位頂尖專家出席並開展精彩演講與深入對話。

目前大模型行業還存在着哪些挑戰？

零一萬物CEO 李開復表示，大模型研發過程中科學和工程缺一不可，如果不瞭解第一性原理，沒有科學的根據，不知道怎麼做評估，沒有辦法判斷不同的方法，以這樣的形式去摸索，多麼大的算力和成本也做不出一個好的模型。但如果只是在實驗室裡“雕花”，然後寫一些不錯的論文，就期待有一批懂工程的人能夠做成產品，這個肯定也不行。

“我們在零一萬物的經驗，每一個AI模型的researcher都要懂infrastructure，既要懂推理，也要知道成本的問題。在整個訓練模型的過程中，絕對不是隻寫paper，還要同時考慮到怎麼樣系統化的、工程化的去做數據工程。”李開復透露。

清華大學智能產業研究院院長，智源學術顧問委員張亞勤提出了三個大模型還需改進的地方。“第一個是效率還太低，未來大模型還需要大幅度提高這個效率，這樣纔會有真正的商業模式；第二個則是現在的大模型還沒有真正的理解物理世界，推理等各個方面還是比較差，未來五年或許會有一個全新的架構，將替代現在的transformer和diffusion架構；第三個則是大模型的能力與邊界的問題。”

AI 2.0時代，產業化最大的場景在哪裡？

李開復表示，中國To C短期來看有機會，國外 To C、To B兩者都有機會。“從To  C講起來，我認爲AI時代與PC時代到移動互聯網時代一樣，第一階段應該是生產力工具，第二個階段可能會是娛樂音樂、遊戲，第三個階段會是搜索，第四個階段可能會是電商，第五個階段是社交短視頻，第六個階段是O2O。”

“我認爲這個定律是不會改變的，所以To  C我會堅決相信會是從工具一直走向未來的短視頻，當然這裡面有一個挑戰，就是在大模型領域做這些應用，跟其PC、移動互聯網時代不一樣，推理成本還太貴，所以最近我們也推出了一個新的想法，叫做「TC-PMF」（Product-Market-Technology-Cost Fit，技術成本 X 產品市場契合度），要把技術的需求、難度以及成本考慮進去，難度高、回報也高，機會也更大。”李開復講。

對於To B方向，李開復認爲To B是大模型帶來的更大價值，而且應該更快實現。“但很可惜的是這個領域面臨了幾個巨大的挑戰，一個就是這種顛覆式的東西大公司有點難擁抱。還有第二個問題，對很多企業而言大模型能帶來的價值是將本，而不是創造價值，降本說實在就是取代人類的工作，大公司會有很多高管或者中層不願意做這個事情，因爲可能團隊就要砍掉了，他在公司的政治資本就沒有了，權利就變小了，甚至自己工作都沒有了，所以大公司有時候CEO是很想做，但下面的人會有阻力。”

除此之外，李開復還提到大模型To B市場面臨的第三重挑戰，就是很多大公司還沒有認知到軟件的價值，不願意爲軟件付費。“而且有這麼多大模型公司來競標，然後大家就越講越低，最後做一單賠一單，甚至都沒有利潤，我們在AI1.0時代就看到了這個現象，現在很不幸，在AI 2.0時代又重現了。”

張亞勤則提到，先To  C後 To B，大模型 To B時間會長一些。他提到，To c的話馬上就會有應用的產品，這和當時的PC互聯、移動互聯基本上是一致的。如果再分層細一點的話，目前真正賺錢的是基礎設施層面，硬件、芯片賺錢最多。另外還有信息智能、具身智能、生物智能，都存在着巨大機會。

張亞勤還表示，其中一個重要的方向是車、無人機等，甚至大家可以想象出更多的身體形態，在未來都會存在可能性。“尤其是我從事了七、八年時間的無人駕駛，我最近在想無人駕駛可能將變成主流，我認爲具身智能+無人駕駛或許會快速的落地。”（一橙）

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