開必拓 AI檢測技術一級棒

開必拓將電容鋁箔的成功經驗延續到陶瓷電容，新產品MLCC陶瓷薄膜檢查機已導入臺灣領導性國際廠商。圖／開必拓提供

根據主計總處109年統計工業部門製造業就業人數較108年減少2萬5千人，人數降幅最大，且佔比自101年以來持續下滑，加上疫情期間萬物齊漲，更加重缺工嚴重程度。

據觀察，企業若導入「如人一般」的AI（人工智慧）取代傳統人力，不僅可以解決缺工問題還可提升品質良率，AI應用因此成爲近年智慧製造市場最熱門話題之一。

開必拓數據（KAPITO）以AI瑕疵檢測／AI影像辨識以及AI深度學習爲核心技術，在新冠疫情帶動下逆勢成長，繼續穩坐被動元件材料、基板材料（CCL）、紡織品三大市場應用先鋒。

農曆年前嶄新的應用又成功進駐金屬射出成型機龍頭廠，創下全世界第一臺MIM機臺成功導入fastable.ai的首例。「預估每小時產量可頂替4～8人、年產量可頂8～12人（可24小時工作），適可解決萬物齊漲，連帶基本薪資調漲、人事成本隨之提升，對於企業主造成的龐大壓力。」

展望AI應用前景，開必拓執行長孫逢佑表示，因疫情、中美貿易等問題，未來製造業不會集中在人力豐沛的國家，分區製造勢在必行，如果在發展中國家或已開發國家生產，要提供相對划算的成本來補充人力資源，「如人一般」的AI技術必是首選；既是「如人一般」，AI成爲新人力資源也就指日可待。

看好2022年會是一個拐點，他指出，「今年很多工廠的生產線、招聘、廠建在進行，估計會陸續開出產能，可帶動開必拓的品質檢查機派上用場，開必拓已經備好資源來迎接挑戰，預計增加30％～50％的人力，今年客戶數目、營業額都會翻倍增加可期。」

開必拓公司從鋁箔檢查機、驗布機、陶瓷薄膜檢查機深耕紡織布品的經驗，開發到電子材料的塗膠用布，再橫向擴充到AI服務，目前兩岸最大鋁箔生產廠商的全廠AI檢測，皆由開必拓負責。

據悉其衆多客戶都是海內外全廠導入，好讓使用效益最大化，全廠生產品質也可以得到最好的把關。

至於開必拓在檢測設備上的良好表現，他認爲要歸功於來自矽谷人才所組成的團隊，在AI技術、軟硬整合上下足了功夫，才能利用AI模型成功對應客戶產線上的數據分析而得到良好辨識效果。