炬芯科技：端側AI芯片算力能效比提升十幾倍

金融界12月31日消息，有投資者在互動平臺向炬芯科技提問：請問我們今年落地的22nm，ai端測的存內計算異構芯片，在與友商恆玄6納米，bes2800系列芯片比較時，是否有競爭優勢，體現在哪裡？謝謝。

公司回答表示：炬芯的目標是在電池驅動的中小模型機器學習IoT設備上實現高能效的AI算力。公司創新性的採用了基於模數混合設計的電路實現存內計算Computing-in-Memory（簡稱CIM）技術，在SRAM介質內用客製化的模擬設計實現數字計算電路，既實現了真正的CIM，又保證了計算精度和量產一致性，解決了傳統技術上的功耗和性能瓶頸，適應和提升了AI運算能力。

公司新一代的端側AI音頻芯片採用了CPU+DSP+NPU三核異構的設計架構，其中NPU單核可實現0.1TOPS的算力，達到6.4TOPS/W的能效比。同時公司打造了完備的AI生態工具鏈，提供專用的AI開發工具“ANDT”，該工具支持業內標準的AI開發流程如Tensorflow、HDF5、Pytorch和Onnx，ANDT是打造炬芯低功耗端側音頻AI生態的重要武器。

基於這樣創新性的設計架構，在相同的工藝下，公司端側AI音頻芯片相較傳統架構的芯片算力和能效比可提升十幾倍到幾十倍。公司將繼續通過技術創新和產品迭代，實現算力和能效比進一步躍遷，提供高能效比、高集成度、高性能和高安全性的個性化端側AIoT芯片產品。

本文源自：金融界

作者：公告君