黃仁勳看好大灣區AI新機遇：矩陣已漸成型，“不拼算法拼場景”

南方財經全媒體記者喻淑琴 廣州報道

“粵港澳大灣區是世界上唯一同時匯聚了機電一體化技術和人工智能技術的地區。大灣區擁有獨一無二的機會，要緊緊抓住這個機遇。”英偉達CEO黃仁勳在2024年11月一場活動中做出的這一判斷。

事實上，粵港澳大灣區在發展人工智能產業方面具備獨特優勢，廣東具有豐富的應用場景和紮實的產業基礎，香港和澳門作爲聯結內地和世界的橋樑，匯聚了海量國內外數據、人才等高端資源要素。

僅以廣東爲例，其2024年全省人工智能在算力芯片、底層框架、大模型等方面取得標誌性成果，通用、垂直大模型在工業、交通等領域開展應用，推動人工智能核心企業集聚超1500家，建設省級人工智能產業園11個，核心產業規模預計達2200億元，穩居國內第一方陣。

而如果將目光投向粵港澳大灣區產業版圖和城市脈絡深處，不難發現，不同於傳統的聚焦於算法、算力和數據的衡量標準，大灣區正在探索AI的另一種量法——不僅關注技術高度，更強調技術與產業融合的深度和廣度，AI產業生態獨具“重應用、重製造”的特點。

廣州小馬智行與文遠知行領跑智能出行新基建，深圳華爲昇騰解碼算力芯片的底層密碼，佛山美雲智數重塑製造全流程智能範式，東莞的廣東先知大數據構建城市級AI決策中樞。大灣區的AI矩陣正悄然構建、逐步成型，它們囊括了硬件層與應用層，覆蓋了工業互聯網、智能芯片等前沿領域和鋼軌探傷、家電質檢等細分場景。

在受訪專家看來，人工智能深度融入實體經濟、AI賦能千行百業是大勢所趨，這恰恰是大灣區的優勢所在。大灣區擁有龐大的傳統優勢工業和新興工業基礎，在數智化轉型升級中對人工智能應用以及系統集成方案形成了廣泛需求。而龐大的產業體量反過來加速了AI技術在大灣區落地生根。

不拼算法，拼場景

當OpenAI斥資7萬億美金追逐算力霸權時，南粵大地上的企業家們正拿着遊標卡尺丈量鋼軌裂紋，爲AI鋼軌探傷系統的落地做着努力——廣東先知大數據股份有限公司耗時7年研發的系統，已守護了全國數萬公里的鋼軌安全。

這種務實，實際上是大灣區AI企業的共性，其憑藉各自優勢闖出了一條新賽道——不拼算法，拼落地。

2021年，廣州率先發布《人工智能應用場景開放清單》，開放交通、醫療等10大領域102個場景，允許企業“帶方案競標”。作爲全國首個開放自動駕駛混行試點的超大城市，廣州開放的1265條智能網聯汽車測試道路，爲文遠知行和小馬智行提供了練兵場——兩家企業累計路測里程可繞地球750圈。

“廣東路測場景豐富，對小馬智行無人駕駛技術的迭代優化起到重要推動作用。”小馬智行聯合創始人兼CEO彭軍說，廣州南沙成爲全國第一個全域開放的行政區域，深圳前海在一線城市中率先開放中心城區，爲無人駕駛出行服務提供了“試驗場”。

文遠知行創始人兼CEO韓旭也曾提過，公司曾在廣州一個城中村進行測試，那裡道路狹窄、人羣熙攘，要在這樣的複雜場景開放測試並不簡單，要感謝廣州的“寬容”，對企業實現全無人駕駛極爲關鍵。

“廣州不是盲目追逐熱點，而是利用開放場景倒逼技術進化。廣州通過建立場景開放與風險容錯機制，支持更多經營主體、服務機構參與人工智能研發和應用，推動AI與垂直行業深度融合，形成豐富的種羣生態。”廣州市人大代表、廣東亞太創新經濟研究院理事長李志堅如此解讀。

豐富的應用場景正是粵港澳大灣區的優勢所在，也爲人工智能與產業的融合發展提供了廣闊空間。

在佛山，美雲智數依託美的集團50多年製造經驗沉澱的know-how，自2017年以來已服務50餘個細分行業，爲陶瓷、家電、汽車汽配、裝備製造等多行業企業提供數字化轉型方案。

在東莞，先知大數據經過持續數年的人工與機器對比實驗，孕育出AI鋼軌探傷系統。通過不斷迭代，該系統目前已覆蓋全國近1/4鋼軌，廣深鐵路等工程成爲其最佳試驗場。

這種因地制宜的發展路徑，恰恰凸顯了大灣區AI產業在應用層面獨具特色。不同於全球AI界沉迷於大模型的參數競賽，大灣區AI產業的發展路徑證明了，“最深厚的護城河，往往建在產業需求的鹽鹼地上”。

“大灣區AI企業的核心競爭力在於場景落地能力。”香港中文大學（深圳）公共政策學院院長、前海國際事務研究院院長鄭永年分析稱，“當硅谷還在討論AGI（通用人工智能）的倫理風險時，廣東企業已用AI改造了多條生產線。這種務實精神正是中國式現代化的微觀體現。”

賦能大灣區千行百業

儘管DeepSeek沒有誕生在大灣區，大灣區卻成爲最早“嚐鮮”其本地化部署的地區之一。

深圳福田迅速推出了基於DeepSeek開發的AI數智員工，上線福田區政務大模型2.0版；廣州市政務服務和數據管理局上線DeepSeek-R1政務大模型，將辦稅服務從“人海戰術”升級爲“智慧軍團”；佛山市將DeepSeek人工智能系統接入粵治慧·佛山城市大腦，並上線粵政易工作臺“政府治理專區”……

廣東省委黨校教授、省政府原參事陳鴻宇分析，“各城市發展路徑看似不同，實則都在回答同一個命題一一如何讓AI爲區域經濟的高質量發展和城鄉的高水平治理強體賦能。”

一系列動作恰恰反映出大灣區在發展AI產業時的智慧：儘管高端算法人才密度不足、AI基礎研究偏少，卻擁有豐富的落地場景機會和強大的產業化能力。

例如，過去服裝廠商尋找合適的布料，需要拿着樣布在面料市場逐一詢問、對比，耗費3到5天也未必如意。如今，服裝廠商只需要通過廣州致景信息科技有限公司研發的“百布”對布機器人，最快2分鐘就可以拿到精準的面料數據。

“百布”成品布交易服務平臺的快速成長，就要得益於其所在的廣東，布料批發、服裝產業發達，致景科技將“人工智能+”落地後，掌握了品類齊全的面料參數數據庫。

面對高鹽霧、強颱風等惡劣條件，先知大數據的AI探傷系統在每秒3—4米的動態分析中，仍能精準識別毫米級的鋼軌傷損。該系統在累計檢測的12萬公里軌道中，對437處潛在風險發出準確預警，避免直接經濟損失超億元。這要歸功於先知大數據在最複雜的場景、最極限的測試中，在與物理極限的博弈中，淬鍊出了最貼近市場的技術。

當全球仍在爭論通用人工智能的技術路徑時，粵港澳大灣區已給出篤定的答案——AI價值的標尺刻度並非實驗室的算力峰值，而是產業鏈條的滲透深度。以製造業基因爲錨點，大灣區將技術突破放在了產業的剛性需求上。

正如胡潤在接受南方財經全媒體記者採訪時所言，“在胡潤研究院首次發佈的《2024胡潤中國人工智能企業50強》榜單中，粵港澳大灣區AI行業展現出強勁實力，特別是深圳與廣州共12家企業上榜，這些企業無一例外，其發展均與產業深度融合。”

廣東擁有完備的製造業體系，爲人工智能技術提供了廣闊的應用場景。從電子信息到家電製造，從汽車生產到裝備製造，豐富的產業門類爲技術創新提供了試驗場，也爲成果轉化提供了市場空間。

近日，廣東印發的《廣東省建設現代化產業體系2025年行動計劃》就把“鞏固提升傳統優勢產業”作爲重要部分。在大灣區，AI賦能千行百業的市場空間巨大。

廣東省人工智能產業協會創始會長杜蘭認爲，粵港澳大灣區有能力率先構建技術、場景、資本、人才協同的全要素產業生態系統，在人工智能治理標準制定和全球價值鏈重構中起引領作用。

她建議，大灣區可實施三大戰略：建立多層次應用場景開放體系，聚焦智能製造、智慧城市、生物醫藥等優勢領域，輸出可複製方案；推動頭部企業與頂尖高校共建AI+X交叉學科實驗室，形成產學研深度融合機制；實施AI英才集聚計劃，以制度創新培育複合型人才梯隊。

“承認短板才能鍛造長板，這是大灣區AI突圍的關鍵邏輯。”鄭永年評價。高校和人才，或是大灣區未來在AI領域需要補上的短板。

大灣區作爲我國開放程度較高、經濟活力最強的區域之一，坐擁連續五年蟬聯全球第二位的“深圳—香港—廣州”科技集羣。近年來，香港科技大學（廣州）、香港城市大學（東莞）等啓動人工智能專業的本科及碩博招生。大灣區正在向全球AI人才拋出繡球，來這“創”出一片天。

“廣州正採取場景導向的創新策略來優化AI產業生態，通過整合基礎研究、技術攻關、成果轉化和商業應用的全鏈條產業體系，致力於打造成爲具備全球示範效應的人工智能創新策源地。”香港科技大學（廣州）校長倪明選介紹，2023年港科大（廣州）首設人工智能本科專業，並配備了先進的算力機房，正逐步加大算力投入，專注於提升人才質量與算力水平這兩大關鍵點。