下一波？黃仁勳最新指點： 「機器人技術」是臺灣千載難逢機遇

黃仁勳表示，AI下一波浪潮是機器人技術，臺灣錯過了軟體時代，但機器人技術對臺灣人來說是千載難逢的機遇。(資料照片)

新當選工研院新科院士的AI晶片大廠輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳，6日在工研院院士授證儀式以線上方式致詞時表示，AI下一波浪潮是機器人技術，臺灣錯過了軟體時代，但機器人技術對臺灣人來說是千載難逢的機遇。

黃仁勳說，臺灣錯過了軟體時代，由於缺乏龐大的本地市場，建立消費者和企業軟體產業是困難的，但臺灣是全球領先的製造中心之一，未來的工廠將由AI驅動，協調機器人團隊來製造，從晶片和電腦到汽車的各類產品。

新當選工研院新科院士的AI晶片大廠輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳，6日在工研院院士授證儀式以線上方式致詞。工研院提供

他指出，在AI的下一波浪潮中，臺灣龐大的製造業是一個策略優勢，隨着機器人技術的發展，臺灣可以突破其相對較小的人口限制，實現增長，正如工研院在臺灣的晶片和電腦製造業中扮演了重要角色，工研院將再次在推動AI和機器人技術的研究和應用方面，發揮核心作用。

另外，黃仁勳也提到，AI正以前所未有的速度和規模，重塑產業和經濟，AI驅動的進步將成爲每個科學領域和每個產業的核心，從醫療保健到製造業，再到運輸和物流，電腦產業正在發生兩大根本性的變化。

他繼續說，首先是加速運算，這是由NVIDIA首創的架構，當通運用運算達到其極限時，它大大提升了其運算效能，透過加速運算，我們可以繼續利用半導體的進步，降低成本和能源消耗。

其次是生成式AI，它正在重新定義運算堆疊的每一層，從CPU轉向GPU，從手寫軟體轉向由GPU訓練的軟體，並開啓了軟體功能的新前沿，從語言理解、自動駕駛、極端天氣預測到通用機器人技術，各家公司正競相採用GPU加速運算，以現代化全球價值數兆美元的運算基礎設施，生成式AI正在爲運算開闢新市場，併爲全球價值一百兆美元的產業實現自動化，晶片和電腦產業的規模將達到目前的十倍以上。