觀念平臺－從AI玩具談人工智慧泡沫化

AI應用已經深入了人們日常工作與生活，很快，人們將不會如今日般熱烈地討論AI，因爲，它已經成爲生活必需品，藏身於萬物之後。圖／美聯社

隨着人工智慧（AI）之代表性企業-輝達（NVIDIA）近日股價大起大落，關於AI是否泡沫化的議題不斷髮酵。AI技術的快速發展正改變着各行業，從跨國企業到初創公司，無不受到深刻影響。然而，對於大部分企業而言，AI創新的機會不在於開發那些動輒數百億元耗資的大型模型，而是在於如何利用現有技術，針對特定應用場景開發創新解決方案，融入人們的生活。以下提出三大原則與代表案例。

■創新的核心在滿足需求 而非追求技術領先

第一，聚焦需求：創新始終應該以解決用戶的需求爲核心，而非追求科技領先。筆者最近買了一個兒童AI玩具，就充分說明了此原則。Haivivi公司推出的BubblePal是基於AI內容生成技術的玩偶小項鍊墜飾，能賦予各種娃娃「生命」，從米老鼠、Elsa公主到孫悟空等。讓玩偶戴上此項鍊後，就能讓他們化身此角色與孩童對談，可講故事、回答問題，並不斷學習和適應孩子的需求。AI記住孩童的名字、生日與習慣等都是基本的，還能經父母設定後，去指引、分析對談，不僅滿足孩子陪伴、遊戲需求，也促進父母對孩童的瞭解。BubblePal展示了快速應用現有技術，進行商業模式與產品創新，解決顧客具體痛點，就能找到市場突破口。

第二，場景選擇：反詐騙AI的案例就展示瞭如何利用技術去解決特定場景中的問題。Jolly Roger和Apate等公司利用AI技術開發了「受害者AI」，這些AI角色能夠編故事，與電信詐騙者進行冗長的對話，消耗詐騙者的資源，並保護潛在受害者。同時，這些AI還能從與詐騙者的對話中收集有用的信息，幫助企業和政府機構更好地應對詐騙行爲。這案例凸顯了企業在選擇AI創新場景時應該注意的兩個要點：首先，應用場景應該是具體且可落地的，也就是能夠具體解決某個重要問題；其次，有明確的受益者，即有人願意付費。

第三，快速商業化：大量企業已經用AI篩選履歷與面試人，大陸的海納AI就是案例。海納AI專注於藍領工人的招聘，開發出一套基於AI的面試系統，能夠根據多達200多個維度和4,000個行爲特徵來評估候選人，不僅能分析履歷、找出候選人、面試對談，還能透過鏡頭去檢視與分析如鎖螺絲、煮咖啡等操作面工作細節。此係統不僅提高了招聘效率，還消除了人類面試官的主觀偏見，使招聘過程更加公平和透明。這對於那些需要大規模招聘基層員工的企業來說，無疑是一個巨大的福音。

有許多調查顯示，少於10％的企業宣稱，他們會採用AI於工作當中，因此，不少人認爲這就代表AI只是個假議題，相關炒作即將落幕。筆者的觀點，正可用此三個案例說明。衆多采用大型通用模型如ChatGPT、Gemini、Copilot之「專用型」應用已經深入了人們日常工作與生活，採用者已經習慣使用，但未必知道這就是AI。迪士尼公仔像真人般陪伴孩童，成爲朋友；企業更有效率的面試人，求職者找到更適合的工作；詐騙者與潛在受害者中間，多了一層AI的過濾與保護，這都是例證。

■AI已無所不在 終將成生活之必要

除此之外，如今，電腦系統如微軟的Windows、Office，手機系統如Google與三星，以及支持全球各企業運作的雲端服務都已經採用AI，不論是製作與投放廣告、顧客關係管理、聊天、導航、製作影片或PPT、購物…等，都離不開AI。很快，人們將不會如今日般熱烈地討論AI，因爲，它已經成爲生活必需品，藏身於萬物之後。

不論是企業或個人，都一定能因AI而獲得巨大收益。對想要發展AI創新服務的企業而言，建議先去分析全球現有的成功AI應用範例，找到機會，不要空想，且務必遵守本文提到的三大原則。

對大部分的其他企業而言，主管必須儘快去盤點相關應用，快速採用，進行AI轉型，例如本文提到的AI面試。對個人而言，必須相信科技，找到並學習新的技術，用它們創造更好的生活。