第四範式攜手智源研究院 共推全球最大智能模型應用發展
爲了促進國際交流與合作,加強產學研協同,打造世界人工智能學術高地,塑造連接世界與人工智能產業與學術資源的中心樞紐,由北京智源人工智能研究院舉辦的2021北京智源大會於6月1日盛大開幕。北京市副市長靳偉、科技部戰略規劃司司長許倞出席開幕式並致辭。
作爲國際性人工智能高端學術交流活動,北京智源大會定位於“AI內行頂級盛會”,邀請了Yoshua Bengio、David Patterson 等圖靈獎獲得者在內的二百餘位人工智能領袖分享真正內行認可的重大技術成果與真知灼見。作爲人工智能企業代表,第四範式展示了AI技術最新成果和思考,並攜手智源研究院,共同推動AI技術的應用發展。
簽約智源研究院 共謀AI應用發展
大會開幕式上,第四範式與新華社、美團、小米、快手等知名企業共同作爲 “悟道”模型生態戰略合作企業,與智源研究院舉行簽約儀式,共同開發基於“悟道”大模型的智能應用,以模型研發和應用促進產業集聚。
第四範式將和智源研究院一道,共同完成研製大規模預訓練模型,並開發出以企業需求爲導向的AI產品與服務平臺,助力打造人工智能戰略基礎設施。此外,基於第四範式的企業級AI產品及能力,將爲“悟道”提供AI底層平臺,提供模型訓練、測試、部署等全方位的服務與應用。
“悟道”是智源研究院開發的超大規模智能模型,旨在打造數據和知識雙輪驅動的認知智能,通過多項創新突破,形成了自主的超大規模智能模型技術創新體系,具備大規模、高精度、高效率的特點。目前,參數規模達到1.75萬億,是GPT-3的10倍,打破了之前由國外預訓練模型創造的1.6萬億參數記錄,是目前中國首個、全球最大的萬億級模型。
第四範式副總裁鄭曌受邀出席“智能體系架構與芯片論壇”,並發表了題爲「從“事後分析”到“實時決策”,第四範式機器學習數據庫設計理念與落地實踐」的主題演講,詳細介紹了數據庫技術在AI時代面臨的挑戰,以及技術的演進趨勢。
機器學習已經廣泛應用在廣告投放、千人千面資訊推薦、實時定價等業務場景。在這些場景中,相比於由人進行數據分析並指導業務決策的傳統方案,機器學習技術可讓機器自動處理海量信息,並提供實時自動決策能力,這種優勢不僅體現在依靠機器對大規模數據進行上億級別的海量策略設計,也體現在機器能夠進行更快速的策略計算和迭代。
鄭曌認爲,在數據供給側,相比報表分析型數據,機器學習對數據有着不同的標準和要求。保障機器學習行爲反饋數據的正確關聯,即數據閉環(Closed-loop)、保障機器學習數據計算的線上線下一致性(Consistency)、保障實時決策數據的時序正確(Chronology) 是提供正確且有效數據供給的必要條件。爲此,第四範式面向機器學習應用進行了數據庫核心系統的開發與設計,具備高效計算、讀寫分離、高併發、高性能查詢等特性,使機器學習特徵工程的效率和性能達到最大化,在帶來10倍性能提升的同時,將機器學習應用生產落地的週期從六個月縮短至兩週。