比爾·蓋茨對話OpenAI CEO:這次技術革命將是最快的一次,我覺得有點可怕

(原標題:我與薩姆·奧爾特曼的對話 | 蓋茨播客)

本文轉自公衆號“比爾蓋茨”

如果讓人們列舉人工智能領域的領軍人物,有一個名字你可能會聽得最多:薩姆·奧爾特曼(Sam Altman)。他在OpenAI的團隊正在用ChatGPT挑戰人工智能的極限,我很高興能和他談談下一步的計劃。我們的談話涵蓋了爲什麼今天的人工智能模型是最愚蠢的,社會將如何適應技術變革,甚至當我們完善了人工智能之後,人類將在哪裡找到目標。

比爾·蓋茨:我今天的嘉賓是薩姆·奧爾特曼。當然,他是OpenAI的首席執行官。長期以來,他一直是科技行業的創業者和領導者,包括經營Y Combinator,這家公司做了很多了不起的事情,比如資助Reddit、Dropbox、Airbnb。

在我錄製本期節目不久之後,他被解除了OpenAI首席執行官的職務,這完全驚到了我,至少是短暫的驚訝。解僱後的幾天裡發生了很多事情,包括幾乎所有OpenAI員工聯名支持薩姆迴歸,而現在,薩姆又回來了。所以,在你聽到我們的對話之前,讓我們先來了解一下薩姆,看看他現在過得怎麼樣。

比爾·蓋茨:嘿,薩姆。

薩姆·奧爾特曼:嘿,比爾。

比爾·蓋茨:你好嗎?

薩姆·奧爾特曼:哦,天哪。這真的太瘋狂了,我還好。這是一個非常激動人心的時期。

比爾·蓋茨:團隊情況怎麼樣?

薩姆·奧爾特曼:我想,你知道很多人都注意到了這樣一個事實,那就是團隊從未如此高效、樂觀、出色。所以,我猜這也正是藏在所有事情背後的一線希望。

在某種意義上,這是我們成長的真正時刻,我們非常有動力變得更好,變成一個爲我們所面臨的挑戰做好準備的公司。

比爾·蓋茨:太棒了。

所以,我們在對話中不會討論那件事;然而,你會聽到薩姆致力於建立一個安全和負責任的人工智能的承諾。我希望你喜歡這次對話。

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歡迎來到《爲自己解惑》。我是比爾·蓋茨。

比爾·蓋茨:今天我們將主要關注人工智能,因爲它如此令人興奮,人們同時也對它感到擔憂。歡迎,薩姆。

薩姆·奧爾特曼:非常感謝你邀請我來參加節目。

比爾·蓋茨:我有幸見證了你們工作的進展,但開始的時候我是非常懷疑的,我也沒期待過ChatGPT能做得這麼好。它讓我十分驚訝,我們實際上並不懂這種編碼方式。我們知道數字,我們可以看到它相乘,但如何把莎士比亞的作品編碼?你認爲我們能對這種表示有更深的理解嗎?

薩姆·奧爾特曼:百分之百可以。要在人腦中做到這一點非常難,你可以說這是一個類似的問題,就是有這些神經元,它們彼此相連。但它們的連接在變化,我們不可能切開你的大腦來觀察它是如何進化的,但我們可以完美地透視。目前在可解釋性方面已經有一些非常好的工作,而且我認爲隨着時間的推移會有更多的解釋出現。我認爲我們將能夠理解這些網絡,但我們目前的理解能力還很低。而正如你所樂見的,我們僅瞭解的那一點點已經對改進這些東西非常有幫助。撇開科學好奇心不談,我們都有動力去真正瞭解它們,儘管它們的規模是如此龐大。我們還可以說,莎士比亞(的作品)在你大腦的哪個位置編碼的,又是如何表現的?

比爾·蓋茨:我們不知道。

薩姆·奧爾特曼:我們確實不知道,甚至可以說在這些我們本應能夠完美透視、觀察並進行任何測試的大量數字中我們還是找不到答案,這就更讓人缺少滿足感。

比爾·蓋茨:我非常確信,在接下來的五年內,我們會理解它。就訓練效率和準確性而言,這種理解將讓我們做得比今天能做的好得多。

薩姆·奧爾特曼:百分之百同意。你會在許多經驗性發現的技術發展史中看到這一點。他們雖然不知道發生了什麼,但顯然它行得通。然後,隨着科學理解的加深,他們可以使它變得更好。

比爾·蓋茨:是的,在物理學、生物學中,有時只是隨便一通亂試,然後就“哇”的一聲——這究竟是怎麼實現的?

薩姆·奧爾特曼:在我們的案例中,構建GPT-1的那個人自己解決了這個“哇”的問題,這有些令人印象深刻,但並沒有深入理解它是如何工作的,以及爲什麼它是有效的。然後我們有了拓展規律,可以預測它會變得多好。這就是爲什麼當我們告訴你可以做一個演示時,我們相當有信心它會成功。我們還沒有訓練模型,但我們很有信心。這讓我們做了大量嘗試,對正在發生的事情有了越來越科學的認識。但這確實源於經驗結果先行。

比爾·蓋茨:當你展望未來兩年,你認爲會有哪些重要的里程碑?

薩姆·奧爾特曼:多模態肯定會很重要。

比爾·蓋茨:你指的是語音輸入、語音輸出?

薩姆·奧爾特曼:語音輸入、語音輸出,然後是圖像,最終是視頻。顯然,人們真的需要這些。我們已經推出了圖像和音頻,反響比我們的預期要強烈得多。我們能夠將其推進得更遠,但也許最重要的進步領域將圍繞推理能力展開。現在,GPT-4的推理能力還非常有限。還有可靠性,如果你問GPT-4大部分問題10000次,這10000次中可能有一次回答得很好,但它不一定知道是哪一次。而你卻希望每次都能得到這10000次中最好的回答,因此可靠性的提升將非常重要。

可定製性和個性化也將非常重要。人們對GPT-4的需求各不相同:不同的風格,不同的假設集,我們將使所有這些成爲可能,然後還能讓它使用你自己的數據。它能夠了解你、你的電子郵件、你的日曆、你喜歡的預約方式,並與其他外部數據源連接,所有這些都將是最重要的改進領域。

比爾·蓋茨:在目前的基礎算法中,它只是在做簡單的前饋、乘法,所以爲了生成每一個新詞,它本質上都在做同樣的事情。我會很感興趣的是,你們能夠像解決複雜的數學方程式那樣,可能需要任意次數的應用變換,那麼用於推理的控制邏輯可能需要比我們今天所做的複雜得多。

薩姆·奧爾特曼:至少,我們似乎需要某種形式的自適應計算。現在,我們在每個標記上都花費同樣多的計算資源,不管它是一個簡單的標記,還是解決一些複雜的數學問題。

比爾·蓋茨:是的,比如說,“解決黎曼假設……”

薩姆·奧爾特曼:那需要大量的計算。

比爾·蓋茨:但它用的計算資源跟說個“The”一樣。

薩姆·奧爾特曼:對,我們至少得讓它能用。我們可能還需要在它之上更復雜的東西。

比爾·蓋茨:你和我都參加過一個參議院的教育會議,我很高興有大約30名參議員參加了那次會議,並幫助他們快速跟上進展,因爲這是一個重大的變革推動者。我不認爲我們爲了吸引政客已經做的過多。然而,當他們說,“哦,我們在社交媒體上搞砸了,我們應該做得更好”——這是一個巨大的挑戰,在兩極分化方面有非常負面的因素。即使是現在,我也不確定我們該如何應對。

薩姆·奧爾特曼:我不明白爲什麼政府在社交媒體方面不能更有效,但這似乎值得作爲一個研究案例去理解,因爲他們現在將要面臨的是與AI相關的挑戰。

比爾·蓋茨:這是一個很好的研究案例,那麼當你談論監管時,你是否清楚該構建哪種類型的監管?

薩姆·奧爾特曼:我認爲我們開始弄清楚了。在這個領域進行過度監管是非常容易的,你也可以看到過去許多此類事情的發生。但同樣的,如果我們是對的,可能結果卻顯示我們錯了,但如果在最後我們是對的,這項技術發展到我們認爲它會達到的程度,它將影響社會,影響地緣政治力量的平衡,以及其他許多事物。對於這些仍然是假設性的,但未來極其強大的系統——不是說GPT-4,而是針對計算能力是其10萬倍或100萬倍的系統,我們已經接受了一個全球監管機構的想法,這個機構將緊盯這些超級強大的系統,因爲它們確實會產生如此大的全球影響。我們談到的一個模式就是類似國際原子能機構的模式。對於核能,我們的決定也是如此。由於其潛在的全球影響,它需要一個全球性的機構,我認爲這是合理的。會有很多短期問題,比如這些模式可以說什麼,不可以說什麼?我們如何看待版權問題?不同的國家會有不同的考慮,這沒問題。

比爾·蓋茨:有些人認爲,如果一些模型非常強大,我們就會對它們感到害怕——全球核監管之所以行之有效,基本上是因爲至少在民用方面,每個人都希望共享安全實踐,而且這一點做得非常好。當你涉及核武器方面時,就沒有這種情況了。如果關鍵在於阻止整個世界做危險的事情,你會希望有一個全球政府,但今天對於許多問題,如氣候問題、恐怖主義,可以看到我們很難合作。人們甚至援引中美競爭來解釋爲什麼任何放緩的想法都是不恰當的。難道任何放慢腳步的想法,或者說放慢腳步到足夠謹慎的程度,都難以實施嗎?

薩姆·奧爾特曼:是的,我認爲要求其放慢速度是非常困難的。如果改成“做你想做的事,但任何計算集羣都不能超過一個特定的、極高的功率門檻”——鑑於這裡的成本,我們可能只會看到五個這樣的集羣——像這樣的任何集羣都必須接受類似國際武器檢查員的審查。那裡的模型必須接受安全審計,通過訓練期間的一些測試,並在部署前通過審計和測試。對我來說,這似乎是可能的。我之前不太確定,但今年我進行了一次環球之旅,與需要參與這一計劃的許多國家的元首進行了交談,他們幾乎都表示了支持。這不會讓我們免於所有事情,仍然會有一些問題出現在規模較小的系統上,有些情況可能會出現相當嚴重的錯誤,但我認爲這可以幫助我們應對最高層面的風險。

比爾·蓋茨:我確實認爲,在最好的情況下,人工智能可以幫助我們解決一些難題。

薩姆·奧爾特曼:當然可以。

比爾·蓋茨:包括兩極分化的問題,因爲它可能會破壞民主,而那將是一個極其糟糕的事情。現在,我們看到人工智能帶來了很多生產力的提升,這是非常好的事情。你最興奮的領域是哪些?

薩姆·奧爾特曼:首先,我始終認爲值得記住的是,我們正處在這一長期、連續的曲線上。現在,我們有能夠完成任務的人工智能系統。它們當然不能完成一個完整的工作(崗位所做的事情),但它們可以做些任務,並且在那裡有生產力的提升。最終,它們將能夠做更多類似今天人類工作的事情,我們人類當然也會找到新的、更好的工作。我完全相信,如果你給人們更強大的工具,他們不僅僅可以工作得更快,還可以做一些本質上不同的事情。現在,我們或許可以將程序員的工作速度提高三倍。這就是我們所看到的,也是我們最興奮的領域之一,它運行得非常好。但是,如果你能讓程序員的效率提高三倍,那就不僅僅是他們能做的事情多了三倍,而是他們能在更高的抽象層次上、使用更多的腦力去思考完全不同的事情。這就好比從打孔卡到更高級的語言,不僅僅是讓我們的編程速度快了一點,而是讓我們得到了質的提升。我們確實看到了這一點。

當我們看向這些能夠完成更完整任務的下一代人工智能時,你可以將它想象成一個小代理,你可以對它說:“幫我寫這整個程序,我會在過程中問你幾個問題,但它不僅僅是一次只寫幾個函數”,這樣就會有很多新生事物出現。然後,它還能做更復雜的事情。有一天,也許會有一個人工智能,你可以對它說:“幫我建立並運營這家公司”。然後有一天,也許會有一個人工智能,你可以對它說:“去發現新的物理學”。我們現在看到的東西既令人興奮又美妙,但我認爲把它放在這項技術的背景下是值得的,至少在未來的五年或十年內,這項技術將處於一個非常陡峭的成長曲線上。現有這些模型都將變成最愚蠢的模型。

編程可能是我們今天感到最興奮的一個提高生產力的領域。目前,它已經被大規模部署和使用。醫療保健和教育也是另外兩個我們非常期待的快速發展的領域。

比爾·蓋茨:有點令人生畏的是,與以往的技術改進不同,這項技術的改進速度非常快,而且沒有上限。它可以在很多工作領域達到人類的水平,即使做不出獨特的科學研究,它也可以打客服電話和銷售電話。我想你和我確實有一些擔憂,儘管這是一件好事,但它將迫使我們比以往任何時候都要更快地適應。

薩姆·奧爾特曼:這纔是可怕的地方。這並不是說我們必須適應,並不是說人類沒有超強的適應能力。我們已經經歷過這些大規模的技術變革,人們所從事的大量工作可能在幾代人的時間裡發生變化,而在幾代人的時間裡,我們似乎可以很好地吸收這些變化。在過去那些偉大的技術革命中,我們已經看到了這一點。每一次技術革命都會變得更快,而這次將是迄今爲止最快的一次。這就是我覺得有點可怕的地方,我們的社會需要以何種速度去適應它的發展,以及勞動力市場將發生的變化。

比爾·蓋茨:人工智能的一個方面是機器人技術(學),或者說藍領工作,當你得到具有人類水平能力的手和腳時。ChatGPT令人難以置信的突破是讓我們開始關注白領工作,這完全沒問題,但我擔心人們會失去對藍領工作的關注。你如何看待機器人技術?

薩姆·奧爾特曼:我對此非常興奮。我們太早開始研究機器人了,所以不得不擱置那個項目。它也因爲錯誤的原因而變得困難,無助於我們在機器學習研究的困難部分取得進展。我們一直在處理糟糕的模擬器和肌腱斷裂之類的問題。隨着時間的推移,我們也越來越意識到,我們首先需要的是智能和認知,然後才能想辦法讓它適應物理特性。從我們構建這些語言模型的方式來看,從那開始更容易。但我們一直計劃回到這個問題上來。

我們已經開始對一些機器人公司進行投資。在物理硬件方面,我終於第一次看到了真正令人興奮的新平臺被建立起來。到時候,我們就能利用我們的模型,就像你剛纔說的,利用它們的語言理解能力和未來的視頻理解能力,說:“好吧,讓我們用機器人做一些了不起的事情吧。”

比爾·蓋茨:如果那些已經把腿部做得很好的硬件人員真的把手臂、手掌和手指做出來,然後我們再把它們組合起來,而且價格也不會貴得離譜,那麼這將會迅速改變很多藍領類工作的就業市場。

薩姆·奧爾特曼:是的。當然,如果我們回溯七到十年,共識性的預測是其影響的首先是藍領工作,其次是白領工作,創造力可能永遠不會,起碼是最後一個,因爲那是魔法和人類的強項。

顯然,現在的情況正好相反。我認爲這其中有很多有趣的原因能夠解釋它爲什麼會發生。創造性工作,GPT模型的幻覺是一個特性,而不是缺陷,它能讓你發現一些新事物。而如果你要讓機器人移動重型機械,你最好能做到非常精確。我認爲這只是一個你必須跟隨技術發展的案例。你可能有一些先入爲主的觀念,但有時科學並不往那個方向發展。

比爾·蓋茨:那麼你手機上最常用的應用是什麼?

薩姆·奧爾特曼:Slack。

比爾·蓋茨:真的嗎?

薩姆·奧爾特曼:是的,我希望我能說是ChatGPT。

比爾·蓋茨:【笑】甚至比電子郵件還多?

薩姆·奧爾特曼:遠遠超過電子郵件。我認爲唯一可能超過它的是iMessages,但確實Slack比iMessages還多。

比爾·蓋茨:在OpenAI內部,有很多協調工作要做。

薩姆·奧爾特曼:是的,那你呢?

比爾·蓋茨:我是Outlook。我是傳統的電子郵件派,要麼就是瀏覽器,因爲,當然,我的許多新聞都是通過瀏覽器看來的。

薩姆·奧爾特曼:我沒有把瀏覽器算作一個應用,有可能我使用它的頻率更高,但我仍然打賭是Slack,我整天都在使用它。

比爾·蓋茨:不可思議。

比爾·蓋茨:好吧,我們這裡有一個黑膠唱片機。我像對其他嘉賓那樣,要求薩姆帶來一張他最喜歡的唱片。那麼,你今天帶來了什麼?

薩姆·奧爾特曼:我帶來了馬克斯·裡希特重新編曲的維瓦爾第的《新四季》。我工作時喜歡無歌詞的音樂,這張唱片既保留了維瓦爾第原作的舒適感,也有我非常熟悉的曲子,但又有足夠多新的音符帶來完全不同的體驗。有些音樂作品,你會因爲在人生的關鍵時期大量地聽它們而形成強烈的情感依戀,而《新四季》正是我在我們初創OpenAI時經常聽的東西。

我認爲這是非常美妙的音樂,它高亢而樂觀,完美適配我工作時的需求,我覺得新版本非常棒。

比爾·蓋茨:這是由交響樂團演奏的嗎?

薩姆·奧爾特曼:是的,是由Chineke!樂團演奏的。

比爾·蓋茨:太棒了。

薩姆·奧爾特曼:現在就播嗎?

比爾·蓋茨:是的,我們來聽聽。

薩姆·奧爾特曼:這是我們要聽的樂章的序曲。

比爾·蓋茨:你戴耳機嗎?

薩姆·奧爾特曼:我戴。

比爾·蓋茨:你的同事們會因爲你聽古典音樂而取笑你嗎?

薩姆·奧爾特曼:我不認爲他們知道我在聽什麼,因爲我確實戴着耳機。在寂靜中工作對我來說非常困難,我可以做到,但這不是我的自然狀態。

比爾·蓋茨:這很有趣。我同意,帶歌詞的歌曲會讓我覺得分心,但這更多是一種情緒類型的東西。

薩姆·奧爾特曼:是的,而且我把它調得很輕,我也不能聽響亮的音樂,不知爲何這是我一直以來的習慣。

比爾·蓋茨:太棒了,感謝你帶來美妙的音樂。

比爾·蓋茨:現在,對我來說,如果你真的藉助人工智能達到了令人難以置信的能力,AGI(通用人工智能),AGI+(超級通用人工智能),我擔心的有三件事:一是壞人控制了系統,如果我們有好人擁有同樣強大的系統,這有希望能最小化那個問題;二是系統控制一切的可能性,出於某些原因,我不太擔心這個問題,但我很高興其他人關注這個問題;最讓我感到困惑的是人類的目的,我對這點感到非常興奮,我很擅長研究瘧疾和根除瘧疾,也很擅長召集聰明人併爲此投入資源。當機器人對我說:“比爾,去打匹克球吧,我能根除瘧疾。你只是個思維遲鈍的人。”那時它就是一個哲學上令人困惑的事情。我們如何組織社會?是的,我們要改善教育,但教育要做什麼,如果你走向極端,我們仍然有很大的不確定性。第一次,這種情況可能在未來20年內發生的機會不爲零。

薩姆·奧爾特曼:從事技術工作有很多心理上的困難,但你說的這些對我來說是最困難的,因爲我也從中獲得了很多滿足感。

比爾·蓋茨:你確實帶來了價值。

薩姆·奧爾特曼:從某種意義上來說,這可能是我做的最後一件難事。

比爾·蓋茨:我們的思維如此依賴於稀缺性,教師、醫生和好的想法的稀缺,部分原因是,我確實在想,如果一代人在沒有這種稀缺的情況下成長,他們會對如何組織社會以及要做什麼這個哲學概念會產生什麼看法,也許他們會想出一個解決方案。我擔心我的思維如此受到稀缺性的影響,以至於我甚至很難思考這個問題。

薩姆·奧爾特曼:這也是我告訴自己的,而且我真心相信,雖然我們在某種意義上放棄了一些東西,但我們將會擁有比我們人類更聰明的東西。如果我們能進入這個“後稀缺”世界,我們將會找到新的事情去做。它們會感覺非常不同。也許你不是在解決瘧疾問題,而是在決定你喜歡哪個星系,以及你打算如何處理它。我相信我們永遠不會缺少問題,不會缺少獲得滿足感和爲彼此做事的方式,不會缺少對我們如何爲其他人玩人類遊戲的方式的理解,這將仍然非常重要。這肯定會有所不同,但我認爲唯一的出路就是走下去。我們必須去做這件事,它必將會發生,且現在已經是一個不可阻擋的技術進程,因爲其價值太大了。我非常非常有信心,我們會成功的,但感覺確實會很不一樣。

比爾·蓋茨:將這項技術應用於某些當前問題,比如爲孩子們提供家教,幫助激發他們的動力,或發現治療阿爾茨海默症的藥物,我認爲如何做是非常清楚的。無論人工智能能否幫助我們減少戰爭,減少分化。你會認爲隨着智能的提升,不分化是常識,不發動戰爭也是常識,但我確實認爲很多人會持懷疑態度。我很願意讓人們致力於解決最困難的人類問題,比如我們是否能和睦相處。如果我們認爲人工智能可以幫助人類更好地相處,我認爲那將是非常積極的。

薩姆·奧爾特曼:我相信它會在這方面給我們帶來意外的驚喜。這項技術會讓我們驚訝於它能做的事情有多麼多。我們還得拭目以待,但我非常樂觀。我同意你的看法,這將是非常大的貢獻。

比爾·蓋茨:就公平性而言,技術通常很昂貴,比如個人電腦或互聯網連接,而降低成本需要時間。我想,運行這些人工智能系統的成本看起來很不錯,每次評估的成本會降低很多嗎?

薩姆·奧爾特曼:它已經降低了很多。GPT-3是我們推出時間最長、優化最久的模型,在它推出的三年多時間裡,我們已經將成本降低了40倍。對於三年的時間來說,這是一個很好的開始。至於GPT-3.5版,我敢打賭,目前我們已經將其成本降低了近10倍。GPT-4是新產品,所以我們還沒有那麼多時間來降低成本,但我們會繼續。我認爲,在我所知道的所有技術中,我們的成本下降曲線是最陡峭的,優於摩爾定律。這不僅是因爲我們想出瞭如何讓模型更高效的方法,還因爲我們對研究有了更好的理解,我們可以在更小的模型中獲得更多的知識和能力。我認爲,我們將把智能的成本降低到接近於零的程度,這對社會來說將是一個改頭換面的轉變。

現在,我的世界基本模型由智能成本和能源成本組成。【比爾笑了】這是影響生活質量的兩個最大因素,尤其是對窮人而言,但總體來看也是如此。如果你能同時降低這兩方面的成本,你能擁有的東西就會更多,你能爲人們帶來的改善就會更大。我們正走在一條曲線上,至少在智能方面,我們將真正實現這一承諾。即使按照目前的價格(這也是有史以來最高的價格,而且遠遠超出了我們的預期),每月20美元,你就能獲得大量的GPT-4訪問權限,而且價值遠遠超過20美元。我們已經降得很低了。

比爾·蓋茨:那競爭呢?很多人一下子同時擠進這個賽道是不是一件有趣的事情?

薩姆·奧爾特曼:既令人討厭,又充滿動力和樂趣,【比爾笑了】我相信你也有過類似的感覺。這確實促使我們做得更快、更好,我們對自己的方法很有信心。我們有很多人,我認爲他們都在往冰球所在的地方滑,而我們也在往冰球要去的地方滑,這感覺很好。

比爾·蓋茨:我認爲人們會對OpenAI的規模之小感到驚訝。你們有多少員工?

薩姆·奧爾特曼:大約500人,所以我們比以前稍微大一些。

比爾·蓋茨:但那很小,【笑】要是以谷歌、微軟、蘋果的標準來看。

薩姆·奧爾特曼:確實很小,我們不僅要經營研究實驗室,現在還要經營一家真正的企業和兩款產品。

比爾·蓋茨:你所有能力的擴展,包括與世界上所有的人交談,傾聽所有支持者的聲音,這對你來說一定很有趣。

薩姆·奧爾特曼:非常令人着迷。

比爾·蓋茨:這是一家員工都很年輕的公司嗎?

薩姆·奧爾特曼:比平均年齡要大一些。

比爾·蓋茨:好的。

薩姆·奧爾特曼:這裡不是一羣24歲的程序員。

比爾·蓋茨:的確,我的視角有些扭曲了,因爲我已經60多歲了。我看到你,你比我年輕,但你說得對,你們有很多人四十多歲了。

薩姆·奧爾特曼:三十多歲、四十多歲、五十多歲(的人)。

比爾·蓋茨:這不像早期的蘋果、微軟,那時我們真的還是孩子。

薩姆·奧爾特曼:不是的,我也反思過這個問題。我認爲公司普遍變老了,我不知道該如何看待這個問題。我認爲這在某種程度上對社會是個不好的跡象,但我在YC(Y Combinator)追蹤過這個問題。隨着時間的推移,最優秀的創始人年齡都呈增長趨勢。

比爾·蓋茨:這很有意思。

薩姆·奧爾特曼:就我們的情況而言,甚至還比平均年齡還要大一些。

比爾·蓋茨:你在YC扮演的角色幫助這些公司學到了很多,我想這對你現在的工作也是很好的鍛鍊。【笑】

薩姆·奧爾特曼:那非常有幫助。

比爾·蓋茨:包括看到錯誤。

薩姆·奧爾特曼:完全可以這麼說。OpenAI做了很多與YC建議的標準相反的事情。我們花了四年半時間才推出我們的第一個產品。公司成立之初,我們對產品沒有任何概念,我們沒有與用戶交流。我仍然不建議大多數公司這樣做,但在YC學習和見識過這些規則後,我覺得自己明白了何時、如何以及爲什麼我們可以打破這些規則,我們所做的事情真的與我見過的其他公司大相徑庭。

比爾·蓋茨:關鍵是你集結的人才團隊,讓他們專注於大問題,而不是某些短期的收益問題。

薩姆·奧爾特曼:我認爲硅谷的投資者不會在我們需要的水平上支持我們,因爲我們必須在研究上花費如此多的資金才能推出產品。我們只是說:“最終模型會足夠好,我們知道它會對人們有價值。”但我們非常感激與微軟的合作,因爲這種超前投資並不是風險投資行業擅長的。

比爾·蓋茨:確實不是,而且資本成本相當可觀,幾乎達到了風險投資所能承受的極限。

薩姆·奧爾特曼:可能已經超過了。

比爾·蓋茨:確實可能。我非常贊同薩蒂亞對於“如何將這個傑出的人工智能組織與大型軟件公司結合起來?”的思考,甚至可以說一加一遠遠大於二。

薩姆·奧爾特曼:是的,這很棒。你真說到點上了,這也是我從YC學到的。我們可以說要找世界上最好的人來做這件事。我們要確保我們的目標和AGI的使命是一致的。但除此之外,我們要讓人們做自己的事情。我們會意識到這將經歷一些曲折,需要一段時間。

我們有一個大致正確的理論,但一路上的很多策略都被證明是大錯特錯的,我們只是試圖遵循科學。

比爾·蓋茨:我記得我去看了演示,也確實想過這個項目的收入途徑是什麼?是什麼樣的?在這個狂熱的時代,你仍然手握一個令人難以置信的團隊。

薩姆·奧爾特曼:是的,優秀的人都希望與優秀的同事共事。

比爾·蓋茨:那是一種吸引力。

薩姆·奧爾特曼:那裡有一個很深的引力中心。此外,這聽起來很陳詞濫調,每家公司都這麼說,但人們感受到了深深地使命感,每個人都想參與AGI的創建。

比爾·蓋茨:那一定很激動人心。當你再次用演示震撼我時,我可以感受到那股能量。我看到了新的人,新的想法,而你們仍以非常不可思議的速度前進着。

薩姆·奧爾特曼:你最常給出的建議是什麼?

比爾·蓋茨:才能可以分很多種,在我職業生涯的早期,我認爲只有純粹的智商,比如工程智商,當然,你可以將其應用於金融和銷售。但這種想法被證明是如此錯誤,建立一個擁有正確技能組合的團隊是如此重要。針對他們的問題,引導他們思考應該如何建立一個擁有所有不同技能的團隊,這可能是我認爲最有幫助的建議之一。是的,告訴孩子們,數學、科學很酷,如果你喜歡的話,但真正讓我驚訝的是才能的混合。

那你呢?你給出的建議是什麼?

薩姆·奧爾特曼:關於大多數人對風險的誤判。他們害怕離開舒適的工作,去做他們真正想做的事情。實際上,如果他們不這樣做,他們回顧自己的一生時就會想,“天啊,我從來沒有去創辦我想創辦的公司,或者我從未嘗試成爲一名人工智能研究員。”我認爲實際上這樣風險更大。

與此相關的是,明確自己想要做什麼,並向別人提出自己的要求,會有意想不到的收穫。很多人受困於把時間花在自己不想做的事情上,而我最常給的建議可能就是想辦法解決這個問題。

比爾·蓋茨:如果你能讓人們從事一份讓他們感到有目標的工作,那會更有趣。有時,他們就是這樣產生巨大影響的。

薩姆·奧爾特曼:當然。

比爾·蓋茨:感謝你的到來,這是一次精彩的對話。在未來的日子裡,我相信我們還會有更多的交流,因爲我們正努力以最好的方式塑造人工智能。

薩姆·奧爾特曼:非常感謝你的邀請,我真的很享受與你對話。

比爾·蓋茨:《爲自己解惑》是蓋茨筆記的一個節目。特別感謝我今天的嘉賓薩姆·奧爾特曼。

比爾·蓋茨:告訴我你的第一臺電腦是什麼?

薩姆·奧爾特曼:是Mac LC2。

比爾·蓋茨:不錯的選擇。

薩姆·奧爾特曼:是個好東西,我還留着它,它到現在還能用。