Anthropic CEO萬字長文預言：AGI將有望治癒癌症、倍增壽命
昨日，Anthropic CEO Dario Amodei發表了一篇長文，不僅給出了AGI到來的時間表，而且詳細展望了AGI對人類的影響。
作爲AI和生物學的雙料專家，Dario詳細描述了AI對生命科學的應用價值。無論你是科技投資人、AI從業者、還是對AI感興趣的朋友，都值得一讀。
我給大家解讀一下這篇長文的精華內容，報告鏈接放在文末，歡迎感興趣的朋友去看原文。
文章的主要結論包括：
Powerful AI（AGI）將於2026年實現，其智力水平將在絕大多數領域超越人類諾獎得主水平。
鑑於物理世界的運行速度受限，即使AGI明天到來，也不會瞬間轉化爲先進的生產力。
AGI的誕生有望帶來“壓縮的21世紀”，使得人類10倍加速生命科學領域的研究進展。
在未來的7-12年，AGI有望幫助人類治癒絕大多數癌症，並將現存人類平均壽命從75歲延長至150歲。
（1）預測AGI將在2026年實現，具備6大重要特徵
Dario用“Powerful AI”取代“AGI”，認爲其將於2026年實現，並給出了Powerful AI應當滿足的6大特徵。
首先，其裸智能水平（Pure Intelligence）應當在絕大部分領域超越人類諾獎得主水平，這意味着它能夠證明未解的數據定理、寫出優秀的小說、從零編寫高質量代碼庫等。
第二，Powerful AI應當具備人類虛擬工作所需的一切交互界面。具體而言，它能夠理解包括文本、圖片、視頻、音頻等多模態資料，並接受人類的指令。與此同時，它可以直接控制鼠標、鍵盤，訪問互聯網，完成諸如下達採購指令、指導科學實驗、製作併發布視頻等複雜任務。
第三，Powerful AI沒有物理實體，但可以通過計算機控制物理工具、機器人或實驗設備。它應該有能力設計全新的物理設備供自己使用。
第四，Powerful AI不是被動的回答人類提出的問題，而應當能主動思考。它可以被要求解決需要幾天或幾周才能完成的任務，然後像一個聰明的員工一樣自主思考，循序漸進完成任務。
第五，Powerful AI應當能夠以比人類快10-100X的速度吸收信息並生成行動。
第六，Powerful AI能夠輕鬆擴展實例，它們可以像人類一樣協同工作，其中不同的子羣體可以被微調來處理特殊類型的任務。
總結來說，Dario將Powerful AI比作：住在數據中心中的天才國家。
（2）即使AGI明天到來，世界也不會立刻改變
Dario反駁了“奇點”理論，認爲即使AGI很快到來，世界也不會立刻發生巨大改變，因爲還存在着物理和現實層面的限制。
Dario提出了“Marginal Returns to Intelligence”的概念，用以衡量智能水平提升帶來的邊際回報，試圖發現阻礙智能轉化爲先進生產力的因素。
經過分析，Dario認爲主要包括以下5點障礙：
第一，物理世界的運行速度限制。AI Agent需要與外部世界互動以完成任務，但物理世界的運行速度是有限的。例如，生物實驗需要一定的時間來培養細菌或細胞，化學反應也需要時間來發生，這些過程往往無法加速。
第二，重要數據的匱乏。在某些場景下，如果缺乏必要的原始數據，即使智能水平再高也無法解決問題。例如，粒子物理學家的實驗數據過於匱乏，導致他們無法在理論之間做出選擇，仍然停留在假說階段。
圖：ATLAS內部視圖
第三，內在複雜性（Intrinsic complexity）。有些問題本質上是不可預測或混沌的（如三體問題），即使非常強大的AI也無法比現有的人類或計算機更有效地解開這些問題。
第四，人類社會的隱性約束。許多任務無法在保障不違法、不傷害人類、不破壞社會的前提下完成。人類社會結構存在很多低效甚至有害的特徵，但很難改變，比如針對臨牀試驗嚴苛的法律要求、人類不良習慣的成癮性、政府的行爲模式等。
第五，自然界的物理法則。自然界的物理法則是無法改變的，比如無法超過光速旅行，混合物無法自行分離，芯片的晶體管密度存在物理極限等。
當然，某些短期內的硬約束，在中長期來看可能會被AI改變甚至突破。比如AI可能會設計出全新的生物實驗範式，即使繞開繁瑣耗時的活體實驗也能有效收集數據。
因此，Dario提出以下思維框架：AGI最初會受到其他生產要素的嚴重限制，無法很快對社會經濟產生重大影響。但隨着時間的推移，AGI能夠越來越多地繞過其他要素，帶來社會變革。
（3）AGI × Bio：21世紀最有潛力的領域
在創辦Anthropic之前，Dario本身是生物領域的科學家，他結合自身經驗深入探討了AGI將對生物醫藥以及人類健康帶來的重大影響。
Dario認爲，生命科學可能是21世紀最有潛力的學科，它的進步往往能夠給人類生活質量帶來顯著提升。
上個世紀，一些古老的人類疾病（如天花）終於被消滅，但現今仍然存在着諸多疾病給人類帶來痛苦。
圖：1980年天花被徹底消滅
運用上面提到的“限制因素”框架進行思考，我們發現將AGI應用於生命科學的主要障礙在於：實驗數據的匱乏、物理世界的運行速度、生命體的內在複雜性、以及後期臨牀試驗中的社會因素。
生物學實驗往往涉及細菌或細胞的培養，需要等待化學反應的發生，這些實驗往往需要幾天或者幾周的時間，而且沒有什麼有效的方法來加速。
如果涉及動物實驗，那麼時間就更久了，往往需要數月，而人體實驗通常需要數年甚至數十年的時間。
這就導致生物學實驗往往缺乏海量數據的支持，阻礙了生命科學的創新進程。
另一方面，生命體是一個高度複雜、糾纏關聯的混沌體，很難將你關心的生物學反應從其他同時正在發生的10000個反應中分離出來，或者對指定過程進行因果乾預。即使是大量的定量分子數據，比如Dario在研究質譜技術時收集的蛋白質組學數據，也是嘈雜的，並且會遺漏很多重要信息。
這就導致生物實驗數據的數量嚴重不足，而且質量也往往難以得到保障。
圖：人體代謝途徑圖示（生物體的內在複雜度）
因爲這些限制，許多生物學家長期以來對於AI的價值持懷疑態度。即使AlphaFold、AlphaProteo等重大革命已經出現，不少生物學家仍然持有AI無用論，認爲“AI確實能幫助你更好的分析數據，但無法生成優質的實驗數據，Garbage in, Garbage out”。
但事實果真如此嗎？
（4）AGI不是一種數據分析方法，而是虛擬諾獎級生物學家
Dario認爲這種悲觀的觀點是對AI的誤解。人們不應該把AI當做一種更高效的數據分析方法，而應該將其視作一個虛擬的諾獎級別的生物學家。
它能夠執行生物學家所做的所有任務，包括在現實世界中設計和運行實驗（通過控制實驗室機器人或指導人類分析師）、發明新的生物學方法或測量技術等。
縱觀過去，生命科學中絕大多數的重大進步來源於極少數的科學發現，比如：
CRISPR：一種允許實時編輯生物體內任何基因的技術（用任何其他任意序列替換任何基因序列）。
光學顯微鏡、原子力顯微鏡：用於精確觀察正在發生的微觀事件。
基因組測序和合成的成本在過去的幾十年裡已經下降了幾個數量級。
光遺傳學技術（Optogenetic）：人們可以通過照射特定波長的光來激活神經元。
mRNA疫苗：理論上看，mRNA疫苗可以被設計成針對任何一種疾病的疫苗，並快速適應，即“萬能疫苗”。
CAR-T等細胞療法允許將免疫細胞從體內取出並“重新編程”以攻擊任何對象。
還有一些有啓發性的概念性見解，諸如疾病的細菌理論、免疫系統和癌症之間的關係等。
圖：光遺傳學的應用
Dario認爲，在生命科學領域中，“Marginal Returns to Intelligence”是很高的。
這是因爲絕大部分的生命科學進展來自於極少數才華橫溢的科學家，而且往往是同一個人經過反覆研究得出的。這說明優秀的科研成果需要深入的技巧和靈感，而非漫無目的的隨機搜索。
其次，這些重大科研成果通常可以被更早發現。例如CRISPR是細菌免疫系統中自然產生的，在80年代就爲人所知，但是人們又花了25年時間才意識到它有用於基因編輯的潛在價值。mRNA的發明也經歷了類似的故事。
第三，成功的科研項目在早期往往是非常潦草的，因爲很少有人能夠判斷其中的價值，而很多重金投入的項目通常無功而終。這說明推動生命科學發展的不僅僅是大量資源的集中投入，更多的是依靠創造力。
第四，生命科學屬於典型的“研發難，落地易”的領域。一個新藥一旦完成研發並證明有用，它的推廣銷售往往不是難題。
綜上所述，Dario做出了自己的預測，認爲AGI的誕生將使得人類生物學家能夠把原計劃在未來50-100年內取得的進展壓縮到5-10年內，Dario稱此爲“壓縮的21世紀”。
（5）未來10年的目標：治癒癌症，倍增壽命
如果AGI能夠如Dario所言，帶來“壓縮的21世紀”，它究竟會給人類帶來怎樣的好處呢？Dario給出了自己的預測。
第一，有效預防及治療所有自然傳染病。人類在20世紀已經在傳染病的防治方面取得重大進展，我們有望在21世紀徹底完成這項工作。mRNA及類似技術已經指明瞭“萬能疫苗”的方向。
也許當我們的孩子長大後，它們聽到任何一種傳染病時，就像我們自己聽到壞血病、天花或者鼠疫一樣，只是一個存在於歷史課本上的名字。
圖：mRNA疫苗的運作原理
第二，治癒絕大多數的癌症。過去幾十年中，癌症死亡率每年下降約2%，目前一些亞型癌症已經基本治癒（如使用 CAR-T 療法可以治癒某些類型的白血病）。AGI也許能夠加速研發針對早期癌症並阻止其生長的靶向藥物。
AGI還將使治療方案能夠非常精細地適應癌症的個性化基因組。目前這些方案已經可以實現，但需要耗費大量的人力物力，而AGI能夠讓我們將其規模化。
儘管如此，癌症的種類極其多樣且適應性強，可能是所有疾病中最難徹底消滅的一種。即使有AGI的幫助，某些罕見的惡性腫瘤仍將持續存在。
第三，有效預防及治療遺傳性疾病。AGI將極大提升胚胎早篩的能力，使得遺傳疾病的預防成爲可能。另一方面，更安全可靠的新一代CRISPR技術有望通過基因編輯技術，治癒現有人羣中的絕大多數遺傳性疾病。比較難處理的是那些影響全身細胞的遺傳病。
第四，預防阿爾茨海默病。我們一直很難弄清楚阿爾茨海默病的成因，它似乎與β-澱粉樣蛋白存在某種關係，但細節非常複雜。爲了搞清楚其中的機理，人們需要更好的測量工具來隔離生物效應進行精確分析，這恰恰是AI比較擅長的領域。一旦我們真正瞭解其發病原理，就會有相對簡單的干預措施來預防它。
話雖如此，對於已經身患阿爾茨海默病的人們來說，遭受的損傷是很難逆轉的，AGI也幫不上忙。
第五，改善絕大部分其他疾病的治療。這裡的“其他疾病”包括心臟病、糖尿病、肥胖症、自身免疫性疾病等。這些疾病比癌症和阿爾茨海默病更容易解決，並且近年來死亡率已經大幅下降。比如近年來心臟病導致的死亡率已經下降了50%以上，而GLP-1激動劑已經在對抗肥胖症和糖尿病方面取得了重大進展。
第六，取得生物自由（Biological freedom）。在不久的將來，人類將有能力完全控制包括體重、外貌、生殖等生物過程，每個人都有權選擇自己想要成爲的人，並選擇自己最喜歡的生活方式。
第七，人類壽命有望翻倍。縱觀20世紀，人類的壽命幾乎增加了1倍，從~40年增長到~75年，其主要的驅動力是預防人類（主要是兒童）因疾病而過早死亡。
21世紀人類壽命增長的主要驅動因素將是通過藥物延緩每時每刻都在發生的衰老進程。
具體而言，目前已經存在藥物可以讓老鼠的壽命延長25-50%，且副作用有限，而有些動物（例如某些烏龜）已經可以活到200歲，因此人類壽命顯然沒有達到理論上限。
Dario認爲AGI有望幫助人類發現某種可靠的人類衰老生物標記物，並在此基礎上進行快速迭代和臨牀試驗。一旦人類壽命達到150歲，可能有望達到逃逸速度，爲當前大多數活着的人類爭取到足夠的時間。
Dario預測這份清單上的內容有望在7-12年內陸續實現，世界將會變得不一樣。
此外，文章還涉及“經濟發展”、“地緣政治”、“國際關係”等領域，內容較爲敏感，就不寫在筆記中了，感興趣的朋友可以去看原文，我把鏈接放在下面。
（文畢）
原文標題：Machines of LovingGrace —— How AI Could Transform the World for the Better