4潛力老藥抗疫 比瑞德西韋強數十倍

陽明交通大學生物科技學院院長楊進木教授(左二)帶領的團隊,透過人工智慧及大數據找出具有抑制新冠病毒活性效果潛力老藥,爲治療新冠肺炎帶來一線曙光。(季志翔攝)

新冠病毒肆虐全球,陽明交通大學生物科技學院院長楊進木帶領的團隊,透過人工智慧及大數據,從全球已在使用的的大量藥物中篩選出巴色匹韋、特拉匹韋、奈非那韋及一種抗發炎舊藥(JMY206)等4種具抑制新冠病毒活性的潛力老藥,爲治療新冠肺炎帶來曙光。中央疫情指揮中心昨表示,儘管還在實驗研究階段,但樂觀看待。

陽明交大團隊對於巴色匹韋等3種藥物的研究成果,已發表於國際頂尖期刊美國化學學會月刊:奈米領域》;另款抗發炎舊藥(JMY206),目前經細胞動物實驗顯示,藥效比先前多國寄予厚望的藥物瑞德西韋強數十倍。

陽明交大校長林奇宏表示,在新冠病毒蔓延全球時,陽明交大即組成跨校、跨領域的智慧動態系統生物與藥物開發團隊,透過人工智慧及大數據方法,找出4種具有治療新冠肺炎的老藥來新用,可望快速投入醫療第一線,及時搶救更多人命,也縮短患者住院時間,減少醫護、其他病患感染風險

楊進木說,開發團隊實現了「一條龍」整合,從智慧計算、細胞實驗到動物實驗一手包辦。團隊成員包括陽明交大、臺大中央研究院中興大學國防醫學院預防醫學研究所臺灣唯一具備P4等級病毒實驗室),可說是國內頂尖研發力量的大型整合。

他指出,研發團隊透過模擬宿主病毒感染後的體內細胞變化機制,並比對全球超過250份已公開的冠狀病毒主要蛋白酉每3D構造圖像,發現新冠病毒侵入人體細胞關鍵蛋白質具有6種可能的動態結構,鎖定了蛋白酉每的罩門,在3個月內找到具有抑制新冠病毒活性的4種潛力藥物。

中央疫情指揮中心發言人莊人祥表示,新藥開發很困難,因此在老藥當中找到具備潛力的藥物是很好的做法,此藥物雖還在實驗室研究階段,但指揮中心樂觀看待。