（前言）
在你不知不覺之中，命運已將一切聯繫了起來。
（正文）
2021年10月30日上午9點35分
“各位，請跟我來。”張欣然微笑着做了一個請的姿勢，在前面帶路，指引着我們走到了另一個展廳。
這個展廳和之前的都不太一樣，並沒有全息投影來展示自然界的變化。
張欣然站到了我們的面前說道:“正如你們剛纔在展廳中所見到的那樣，人類的演化過程雖然極其的漫長，可卻讓我們從中得到了一些靈感。人工智能的開發無疑是人類的第二次覺醒，我們將重新認識自己，認識世界。其中的意義我相信即使我不細說，在場的大家也一定十分明白。”
我們點了點頭表示認同。
“這次請你們各位到這裡來的最主要的目的…”張欣然突然停頓住，環視了一下四周繼續說道:“我之後所說的，將會提及aef公司內部的核心機密。請各位注意了。”張欣然神秘地笑了一下，示意我們仔細看展廳中央的大屏幕。這個屏幕和之前在研究室裡看到的一樣，都是通過投影的立體空間屏幕，身邊的胡在德講師不由發出讚歎的聲音。
只見顯示器的那頭，顯示出的畫面中，幾名研究人員，正在一臺龐大了顯示器前面觀察着什麼。突然顯示器上面的的光點開始快速的閃爍着，另一臺接受器上，收到了座標位於北極深處的神秘電波。
那個電波在接收器上呈現出一條彎折的曲線。研究人員看着接收器上的波動，突然露出了十分驚愕的表情，因爲據一旁的生命探測儀器顯示，那邊根本沒有生命跡象。
然而，這個神秘的電波頻率卻和人腦的腦電波頻率極其相似。
【1】腦電波是一種使用電生理指標記錄大腦活動的方法。大腦在活動時，大量神經元同步發生的突觸後電位經總和形成的。
它記錄大腦活動時的電波變化，是腦神經細胞的電生理活動在大腦皮層或頭皮表面的總體反應。
腦電波來源幹椎體細胞頂端樹突的突觸後電位。腦電波同步節律的形成還與皮層丘腦非特異性的系統的活動有關。
生物電現象是生命活動的基本特徵之一，各種生物均有電活動的表現。
人腦中有許多的神經細胞在活動着，而形成電器性的變動，也就是說，有電器性的擺動存在，而這種擺動顯現在科學儀器上看起來就像波動一樣，腦中的電器性擺動我們稱之爲腦波。
用一句話來說明腦波的話，或許可以說是由腦細胞所產生的生物能源，或者是細胞活動的節奏。【1】
“張教授，您快看，這真的是太不可思議了，兩個頻率居然這麼相似……”一名正在觀察的年輕研究員和身旁另一名中年研究員說道。
那名中年男子，扶了扶自己的眼鏡說道：“真的難以想象，我從來都沒有見到過這樣的事情，難道是人工智能？！”
“張教授，您是說在北極的盡頭有着人工智能？”年輕的研究員震驚地看着面前的中年男子。
我仔細地看了看顯示器上的時間，上面顯示的時間爲2019年12月30日。
2019年12月30日……這正是我們到達北極冰川之前的時間點。在那個時間點上，沒有我們，只有“thex”和“they”。
張欣然向我們走了過來，停在了我的身邊，望了一眼顯示器上的畫面說道：“你們也一定很震驚，可惜的是，當我們的研究員在2020年的2月1日到達北極冰川時，那裡居然已經什麼都沒有了，唯一找到的只有炸彈的碎渣和一些燒焦了的蠶繭。”
炸彈的碎渣……和一些燒焦了的蠶繭。我在心中不停地默唸着這兩樣東西，不由地緊張了起來。
“不過，經我們初步的探測結果，這些蠶繭似乎有些不同，其分子結構打破了我們地球上的規律。”
“打破了我們地球上的規律？”胡在德輕聲地複數了一遍。
暮江教授走上前去問道：“張女士，那你所說的蠶繭現在在哪裡呢？也許我們幾位教授能幫您從上面找到些線索。”
“我說的蠶繭，就在這個研究中心。我這次讓你們前來的目的就這在此，請各位往這邊走。”張欣然微微一笑，剛想帶領我們走向左邊的通道，可就在這個時候所有通道的大門突然關閉，刺耳的警報聲不停在耳邊作響。
“這怎麼可能！！！這怎麼可能！！！”張欣然震驚地看着正在關閉的大門叫道。
我看着眼前的一切，看來這次的參觀學習並不容易了。
【1】——節選自百度·百科《地球歷史》
節選自百度百科上對人工神經網絡的解釋：
人工神經網絡就是模擬人思維的第二種方式。這是一個非線性動力學系統，其特色在於信息的分佈式存儲和並行協同處理。雖然單個神經元的結構極其簡單，功能有限，但大量神經元構成的網絡系統所能實現的行爲卻是極其豐富多彩的。
神經網絡的研究內容相當廣泛，反映了多學科交叉技術領域的特點。主要的研究工作集中在以下幾個方面：
（1）生物原型研究。從生理學、心理學、解剖學、腦科學、病理學等生物科學方面研究神經細胞、神經網絡、神經系統的生物原型結構及其功能機理。
（2）建立理論模型。根據生物原型的研究，建立神經元、神經網絡的理論模型。其中包括概念模型、知識模型、物理化學模型、數學模型等。
（3）網絡模型與算法研究。在理論模型研究的基礎上構作具體的神經網絡模型，以實現計算機模擬或準備製作硬件，包括網絡學習算法的研究。這方面的工作也稱爲技術模型研究。
（4）人工神經網絡應用系統。在網絡模型與算法研究的基礎上，利用人工神經網絡組成實際的應用系統，例如，完成某種信號處理或模式識別的功能、構造專家系統、製成機器人等等。