就算基礎研究一時無從突破，甚至永遠無法突破，人類的科學技術，仍將繼續前進。
繼續前進的突破口，除斯蒂芬*霍肯指出的IT分支外，其實還有一個，不僅如此，“那種”研究的後果，將會給人類文明、乃至更廣闊範圍內帶來的改變，恐怕會遠遠超出當今時代絕大多數人的想象。
正因如此，在此之前的很長一段時間裡，方然便時常心生恐懼，擱置發軔的念頭。
但凡還有其他選擇，自己，僅僅出於“永不下車”的執念，並沒必要去推開這樣一扇不知聯通何方的大門，承擔不必要的巨大風險，哪怕早已隱約的預感到，這一步，對人類文明而言，其意義絕對堪稱空前絕後。
憧憬永生，繼而極端厭惡風險，這一核心思想指導着方然的決策。
一直以來，都是如此，但現在，意識到世界局勢之險惡，恐怕會出乎預料，時勢迫使着四十二歲的男人做出抉擇：
是選擇安穩、繼而被消滅，還是選擇風險，全力拚死一搏。
故步自封，毫無前途，命運一開始就打算讓自己選，感受着宿命般的時代脈搏，方然知道，既然自己想到過這一步，事到如今，便沒有任何理由退縮，畏懼不前。
況且，如果自己的想法沒錯，如果一切順利，那麼，
這即將展開的研究，將令NEP大區具備前所未有的實力，足以碾壓任何競爭者；
哪怕其他管理員早已搶跑，將資源投入IT高危領域、冒巨大風險推動資訊技術的發展，也一樣是徒勞。
那麼……
就讓這一切開始吧。
……
西曆1495年7月25日，名爲“阿達民”的男子，現身於NEP_791的地下建築之內。
藉助“替身”造訪NEP_791，一座IT相關領域的研究機構，這樣的機構，在東北太平洋大區並不多見，相比於其他研究機構，791的規模中規中矩，經過若干次擴建、改建後，地下構造的規模卻十分龐大。
顯而易見，NEP大區的“阿達民”，必定對這一機構下達了重大的研究任務。
一大早造訪NEP_791，日理萬機的方然，挺罕有的在這裡待了一整天時間，不僅聽取專家們的彙報，到若干處實驗室視察，還與機構負責人、項目專家單獨交談。
傍晚時分，大致結束一天的行程，驅使“替身”走過光線柔和地下長廊，進入一大片廣闊而被機器充斥的空間，目之所及，是一排排外表沉悶、燈光閃爍的計算機機櫃，不遠處則是半開放的測試設備，現場看起來有些凌亂，也十分繁忙。
視線裡，不時出現一兩位研究機構裡常見的白大褂，口中喃喃而語，沒人注意到自己的造訪，方然也沒去打擾，而是慢慢踱步，從機櫃鋪陳的海洋裡穿過。
NEP大區，時至今日，各種規模的計算中心，幾乎遍地開花，位於NEP_791的超級計算機、試驗型計算機等系統，卻沒有對外提供算力、解決實際問題的任務，而專門支援一系列IT領域的前沿研究。
這裡進行的研究，一般都圍繞“演算法研究”、“AI基礎架構”等領域，此外也有“阿達民”吩咐的若干研究項目。
自機構建立時起，就持續進行的浩大研究，正在這裡有條不紊的進行中。
一切如常，通過“替身”的雙眼掃視現場情形，與此前在監控中看到的並無二致，“替身機器”提供的近似身臨其境感，讓方然敏銳的覺察到，這裡的氣氛，並不似每一份進度報告所描述的那樣和-諧。
空氣中，似乎有一絲壓抑之感，在若有若無的揮之不去。
“阿達民先生，您來這裡，是找本人單獨談話嗎？
現在是——十七點二十分；
還有十分鐘，我就該下班休息了，所以說實話，希望這次的談話不會佔用太多休息時間，我有點疲倦。”
“哦，您不妨將談話，當做一種工作之餘的消遣。”
萊斯利*蘭伯特，早在FFRI-IT認識的一位老熟人，世易時移，用“替身”與其見面，方然並沒指望眼前的項目組專家能認出自己，這也正符合他的期望，對蘭伯特先生的綿裡藏針之態度，也一點都不在意。
情緒，說不清是要隱藏、還是有意泄露，但其實也無所謂；
計算機領域的頂尖人才，會對阿達民吩咐下來這一研究持何種態度，自己多少也猜得到。
早在幾年前，剛剛掌控NEP大區時，思考自己接下來要做的一系列安排，方然就將計算機領域的基礎研發作爲重中之重，當時，自己並沒有特別的考慮，只是出於直覺，而保留了若干相關領域的研發。
基於FSCIM框架，研究新一代的人工智慧，這一研發領域的威脅程度可大可小。
如果僅僅是作爲預研，而不將研究成果應用到NEP的“全產機”與管理監控體系之中，一般就不會有問題。
在當初規劃的研發框架內，陸續整合若干課題，梳理方向，在1494年的新一輪研發任務下達後，NEP_791的“人類認知過程分析與模擬”專家組就正式成立，而此前一度隱姓埋名、直到背景調查才被揪出的萊斯利*蘭伯特，則被阿達民指定爲項目負責人。
在全面核戰爆發後，萊斯利*蘭伯特一度離崗，人間蒸發，出於躲避戰亂的考慮而隱沒在人羣中，一開始，忙於彼此較量的割據者們都沒發現這一號人物。
直到局勢大致平定，各大區之間，被邊境線分爲一塊塊彼此隔絕的“孤島”，在NEP大區的定居點內待了沒多久的蘭伯特先生，被ASA的數據發掘與調查機制發現，繼而被帶離NEP_A431，塞進研發機構人盡其用。
如此來源的一名科學家，可想而知，對阿達民吩咐的任務，恐怕是不會太熱衷。
此前與萊斯利*蘭伯特打過幾次交道，不僅如此，無須從舊時代遺留的數據海洋裡抽取資料，方然也知道此人不可多得，尤其當時，爲開展“計算機模擬認知”方面的研究，這更是一位合適的跨學科人選。