不僅如此，在IBM的內部研發資料庫，他還竊取到加密文檔，管中窺豹般一睹“國際商用機器”爲聯邦軍方開發的若干實戰裝備。
給方然留下深刻印象的，是俗稱“獵蜂”的武裝無人機。
無人機，眼下再尋常不過的東西，一旦與武器相結合，則很容失控而成爲極危險的存在。
查閱研發中心的文檔，結合視頻分析，方然大致明白了“獵蜂”的工作原理，這種看上去只有臉盆大小的無人機，沒有傳統的身管槍械、或者爆炸裝置，而安裝有一次性的定向聚能戰鬥部，通過AI內核鎖定目標後，就會猝然出手。
監控視頻中，對不斷移動的目標假人，“獵蜂”的爆發式襲擊十分精準，幾乎次次爆頭。
作爲恐怖的戰爭機器，“獵蜂”的出現，是信息技術、機電技術應用於戰場的一種必然，不過和更大型、武備也更強悍的無人攻擊機、無人武裝直升機相比，這種小型武器平臺的作戰對象十分明確，完全是爲人而量身定做。
面對“獵蜂”的突襲，不要說一般人，連訓練有素的士兵都很難應付。
並不是說臉盆大小的“獵蜂”，機動性和火力有多強，而是這種空中飛行、從天而降的武器系統，在人眼中是一個快速移動、軌跡很不規則的物體，而人眼乃至人腦，對這種目標的瞄準效率是很低的。
人類中的少數精英，譬如說，奧林匹克運動會上的飛碟雙多向射擊手，看似百發百中，其實也是長期固定模式的訓練所致。
傳統的人與人之戰鬥，目標，敵對一方的士兵、乃至載具，基本上都是在地平線方向橫向移動，相應的武器裝備，從自動步槍到大口徑滑膛炮，其結構與瞄準、火力控制系統，也基本上是爲對付這類目標而設計。
即便對抗空中目標的武器，比如高炮，一般士兵也很難熟練操控，作戰效率很差。
這種情形，在人工智能與自動化機械應用於戰場後，迅速發生了變化，士兵眼中的目標，不論無人機、多足機器人還是步行戰鬥機器人，這些裝備都能迅速在垂直方向機動，要麼爬升、要麼跳躍，讓人類射手難以瞄準，更不用說打中。
從橫向機動到立體機動，原則上講，並不是AI、自動化戰爭機器的專利。
利用複雜的外骨骼，動力支架系統，人類士兵也可以有一定的垂直機動能力，但很可惜，這種機動能力會同時嚴重影響士兵的瞄準，實用價值很低。
而如果動用人工智能，幫助士兵瞄準、開火，怎麼樣呢；
這樣一來，但凡動動腦就能想到，還不如干脆設計成戰鬥機器人，而不用畫蛇添足，用外骨骼和動力支架去支持一具事實作用乏善可陳、在火力面前很脆弱的人體，去攙和那原本可由AI獨自完成的戰鬥過程。
從人類士兵到戰鬥機器，主要貢獻，來自於機電和人工智能領域。
夏洛特研發中心的開發小組，就主攻後一方向，其爲聯邦軍方開發的智能化戰鬥系統已進入第三代，從第一代的遠程連接、人工輔助操控，到第三代的決策AI化，系統的自主決策能力越來越強。
自主武器，AI化作戰平臺，這些新事物的危險性不言而喻。
放任其獨立判斷、獨自行動，是十分危險的，必須由網絡核心來指揮與掌控。
只不過與民用網絡的光纖、同軸電纜與雙絞線不同，戰場上可沒有穩妥的有線信道可用，作戰平臺之間的連接，以至作戰平臺與指揮中心的星型拓撲架構，必須藉助電磁波或激光，從而就有工作不穩或者被幹擾的可能。
早期的自動化戰鬥機械，基本上都採用“遠程遙控”的設計思路，武器仍然由人來操控，可靠性比較差。
一旦網絡連接中斷，收不到指令，作戰平臺就形同廢鐵。
正因如此，在聯邦軍方的測試流程中，對早期無人化、智能化作戰平臺的評價一直不高，充其量只能作爲有生作戰力量的補充，或者參與極端厭惡傷亡的海外作戰、特種作戰行動，而無法在正面戰場上擔當大任。
但在到今天，“國際商用機器”爲軍方提供的裝備，運作態勢就大不一樣。
公開媒體並未報道，事實上，方然在夏洛特研發中心的數據庫裡，也沒有找到公開的訊息，他藉助黑客手段纔得到一些消息，就在過去的西曆1478年，聯邦軍方的第一支無人化、AI化作戰部隊已經組建，現在，也許就在某絕密軍事基地展開測試。
人工智能作戰部隊，與以往僅僅採用一定AI、自動化技術的傳統作戰平臺相比，在武器裝備和平臺方面並無根本性的變化，但是其AI內核的處理能力更強，能夠支持複雜戰場態勢的判斷，並根據預設目標，自動展開一系列的作戰行動。
戰鬥，在人類的思維中，是錯綜複雜的暴力衝突，甚至可以稱爲一門藝術。
而人工智能控制的作戰平臺，具體的講，展現在年輕人面前的多足武裝機器人，在強大AI的支持下，居然能彼此協同，以實現簡練的作戰目標、而非細化指令的方式展開行動，像訓練有素的人類士兵那樣打仗，就讓他十分訝異。
不知不覺，人工智能的發展，居然已經進化到了這樣一種程度嗎。
從戰術目標，到眼下應該採取的行動，其中的判斷、推演之複雜，原本並沒有人認爲計算機能代替人類做到這一切。
但是就戰爭的本質——利益衝突而言，以FSCIM體系高度概括的戰爭過程，從戰略到戰術層面的解析，卻又十分精準，令方然深刻的意識到，計算機眼中的戰爭，其實遠比人類想象的更簡單，更直白，AI應付起來的難度，也會比人想象的更低。
“軍人唯一的目標，就是勝利”，如此簡單的邏輯，又怎會難住當今時代的AI呢。
人工智能作戰部隊的實力，中心數據庫內的資料，十分有限，但方然順藤摸瓜、藉助IBM研發職員的身份，從位於內華達的聯邦軍方網絡節點上下載到一些資料。
包括測試視頻、報告和項目預算書，所有這一切，他都仔細的詳加解讀。