介紹完顧誠認識，大部分同學都散了，畢竟這種事情在哈佛早已司空見慣。
顧誠也沒有傻到一來就給所有同學送見面禮或者請客出去嗨，那種行徑對於搞好人際關係沒有絲毫幫助，反而會讓自命清高的人更加反感顧誠，把他當成嘍逼的暴發戶。
他只需要和那幾個主動有意和他搞好關係的人意思一下就行了。
比如愛德華.薩維林。
他擺出一副禮賢下士的樣子，等大夥兒都閃人之後，扯過一張椅子，在那幾個主動和他搭訕的人聊一會兒。
“愛德華，我們走吧。”痘痘男把嘴裡的棒糖往一邊腮幫子裡一塞，嗡聲嗡氣地想把好基友拉走。
“嘿，馬克你別這樣。”薩維林聳聳肩，試圖安撫痘痘男，一邊對顧誠說和，“馬克.扎克伯格，我室友，別看他說話衝，搞技術還是不錯的。”
顧誠擺出一個玩味的表情，傲然笑道：“看來這位同學，對長得帥的人士有很深的成見。”
扎克伯格不善社交，神經質地直來直去：“談不上！我只跟靠自己真本事的人結交。不像某些連代碼都不寫就混進計算機系的傢伙。”
“是麼，那這樣吧，有msn麼，我發個文件給你挑戰一下。不敢的話就直接認輸也行。”顧誠想了想，發出了一個合適的挑戰。
“有什麼不敢！”扎克伯格立刻報了一串id，然後掏出筆記本準備用wlan網絡收郵件。
顧誠也拿出自己的電腦，問了薩維林這兒的wlan賬號密碼，然後登陸上去，用msn加了對方。
“shit！msn傳文件真是垃圾，居然收不了那麼大的附件。你還是下載個yy吧。”顧誠發現03年的msn實在是太渣了，竟然還做不到yy可以做到的功能。
而顧誠的yy是有英文版的，而且並不需要和另一個時空的qq那樣搞專門的“國際版”——qq的國際版和普通版區別只是國際版少整合了很多廣告插件和賣**件，功能是完全一樣的。相當於讓洋大人們用可以不用看廣告的版本，而讓華夏人多看點廣告。
顧誠的yy目前還在打市場的階段，根本就沒有植入任何廣告插件，所以只要翻一個英文語言包就可以直接給外國人用了。yy的官方網站上也有這種版本供下載，並且在香江架設了服務器，好讓外國人下的時候網速快一點，便於打開海外市場。
“別整這麼多虛的，可以用局域網共享。”扎克伯格冷笑地看着顧誠，似乎還在嘲諷他連windows系統自帶的系統功能都不瞭解。
“相信我，裝個yy比你拿u盤拷貝還方便。”顧誠不爲所動。
可惜大家手邊並沒有帶u盤
扎克伯格捏着鼻子下了yy，註冊了一個賬號，然後重新加了顧誠。
他並沒有想到，從這一天之後，他用msn的次數就越來越少了。到大二學年開學的時候，計算機系的人個個都有yy了。
顧誠把兩個壓縮包發給對方，然後用魔術師一樣的語氣說：“第一個壓縮包，沒有解壓密碼，你可以直接點開，裡面是一個小程序的功能要求。你有一週的時間考驗一下自己，看看能不能在解決這個小程序。
第二個壓縮包，需要密碼才能解壓，目前你解壓不了，也別試圖暴力破解，一週之後我自然會告訴你密碼，裡面是我設想的技術路線和拓撲結構。到時候，你可以比比你寫的代碼思想是否有我設想的那麼簡潔、實現功能的算法效率有沒有我高——愛德華，或者別的什麼人，都可以作爲裁判，如果到時候你覺得光靠你自己的良心無法分出勝負的話。”
“我怎麼知道這裡面的內容是不是一週之內可以完成的工作量。”扎克伯格只是技術宅，但並不傻，自然不會輕易被顧誠當廉價勞動力忽悠。
“我們現在就可以看一下技術要求，大家一起評判一番，這兒的人都是懂行的——一個星期之後，你做得比我設想的好，就算我輸。我馬上退學，而且花100萬美金買下你的代碼。”
“那你要我也跟你賭退學？這事兒沒有合理的藉口我可無權決定。”扎克伯格想了想，終於略微有些猶豫。
“你跟我賭退學有什麼意義，你退學了我一點好處都沒有。”顧誠啞然失笑，對扎克伯格的意氣用事很是不屑，“你輸了就來給我打工好了，白乾一個暑假就行。”
扎克伯格還沒回答，愛德華.薩維林已經在一旁起鬨了：“哇喔哦，沒想到馬克你這種愣頭愣腦的傢伙，時間比我還值錢了，一個暑假白工就能抵100萬美元賭注——我那麼好的頭腦，一個暑假也才賺30萬美元呢！”
薩維林這句話只是半開玩笑的，但他這麼一擠兌，無形之中堵死了扎克伯格不應戰的退路。扎克伯格一咬牙：“那就先看看這段代碼是幹嘛的。”
反正教室裡其他人都已經散了，幾個人就把桌子拉攏評估起來。
“嗯哼？這是一個用來自動識別圖片內容的工具麼？不對，這又像是一個評判圖片識別結果是否正確的工具。這算什麼意思？對就是對，錯就是錯，讓機器評判機器的準確率，毫無意義的事情……不過第三階段倒是加入了人工反饋的數據標示，好像是貝葉斯預測模型……有點兒意思……”
扎克伯格一開始很輕蔑，覺得這只是個無意義的智力挑戰題，並沒有任何實際應用意義，還以爲是顧誠揣在電腦裡專門用來挑戰刁難人的。
然而看了僅僅不到五分鐘，他的神色就凝重了起來，精力也越來越專注。看到十五分鐘之後，額頭已經微微滲出一些汗珠。
他試探着問顧誠確認：“要判斷的圖片對錯標準是什麼？你貌似沒有要求？選什麼都可以麼？最終的評判標準，是看誰寫出來的算法最終的識別準確率高麼？”
顧誠淡定地確認：“識別標的隨便選，你可以選擇‘識別圖上的是不是一張人臉’或者‘圖上是不是一隻貓’，都行。”
扎克伯格並沒有馬上接話茬兒。他想得更加深入了，這次足足花了半個小時推敲，期間還噼裡啪啦敲了很多東西，谷歌了很多專業資料，然後才慎重地說：
“恕我直言，如果你設想的技術路徑是正確的，而且想要做到的目標確實是‘判斷圖像內容是否屬於某一類’的話，那麼最終的判斷準確率只怕不是算法的優劣就能決定的。這個識別率的高低，還和算法執行的次數和答案標識的反饋次數有關。
所以你這道題目本身就是錯的，根本看不出你我誰強誰弱！就算我的算法比你預想的寫得好，但是標識反饋次數如果比你預設的算法少好幾倍的話，依然有可能落敗！所以你這場比試根本就不公平！”
扎克伯格說完這句話，傲然地看着顧誠，似乎在爲自己戳穿了顧誠的陰謀而沾沾自喜。
“啪帕啪~”顧誠象徵性的鼓了幾下掌。
不愧是扎克伯格，看來這個技術宅果然大一就已經是妖孽了。
這個世上，當真有不穿越不重生也生而知之者的人。
竟然在地球上還沒有深度學習和卷積神經網絡這些概念的時代，就從顧誠的算法套路里看出了背後的思想神髓。
顧誠提供給扎克伯格的這套題目，當然是近期他準備要拿來用的——在米國這邊的事兒了斷之後，他就準備把林志凌喊來，然後一起回一趟林志凌的母校多倫多大學，尋訪一下多倫多大學的神級教授傑夫.辛頓。這段代碼，本來是爲了跟傑夫辛頓聊挖角的時候，增加顧誠籌碼用的。此刻遇到了扎克伯格，才順手拿來釣魚。
顧誠從40年後穿越回來，作爲一名後世的數據總監。來到這個世界之後，可以說他還沒有親手完整地寫過任何一個小程序的代碼。
因爲他對於這個時代的玩意兒不熟。
但是，今天顧誠交給扎克伯格這道題目，絕對是他來到這個時空之後第一道100%自己設計的。因爲這道題目背後蘊含的思想，正是此後30多年人類人工智能的淵藪，深度學習和卷積神經網絡的最原初萌芽思想。
此後三十年的雲計算，大數據，深度學習人工智能，都是從這裡衍生而來的。
扎克伯格竟然在一個小時之內看懂了這段算法思想的應用背後那“進化”二字，就絕不簡單。
畢竟，在平行時空，在2006年以前，沒有一個程序員，一個計算機教授，或者一個算法專家，能夠想通“可以讓程序效率自我進化的算法”的存在。
扎克伯格敢相信“進化”的存在，已經是破天荒的接受能力了。
當然，顧誠也不怕這裡面存在什麼泄密問題。因爲在另一個時空，深度學習算法和卷積神經網絡思想出現之後，最初因爲被訓練的程度不夠深入，所以在兩年之內都沒有被人重視。所以就算扎克伯格今天被啓發了，一兩年內也不至於有能力“借鑑”顧誠的想法去做什麼事情。而顧誠自然有把握在一兩年內把這些不穩定因素統統搞定。
顧誠想了那麼多，一副愣愣出神的表情，扎克伯格還以爲是自己戳穿了他的把戲之後無言以對。於是扎克伯格繼續挑釁顧誠：
“嘿！你還不承認這場比試不公平麼？我從未見過有如此厚顏無恥之人！”
“哦？你在問我？我以爲你剛纔只是自言自語呢。”顧誠終於從沉思中被喚醒，恬淡地一笑，“我設計的比試，當然很公平——因爲我沒說過要比‘識別的準確率’，我們比的，是‘基於你我不同拓撲思想算法做出的兩個程序，在從原始狀態開始，經過1000張圖片的訓練之後，誰的進步速度更快，以及誰的驗證算法更嚴密’，這種比試內容，跟起步高低有關係麼？”
“還能這麼比？”扎克伯格瞠目結舌，壓根沒想到還有這樣的可能性。
似乎情況變得越來越有趣了。