當年德拜夏爾號行駛到這片海域時就遇到了颶風，但像德拜夏爾號這樣的巨輪應該可以抵禦最大的颶風，所以船長也自信地認爲他們最多也就是晚幾天到達目的地。但這時又突然發生了海嘯，海嘯形成的兩個涌浪將鋼鐵之軀德拜夏爾號架了起來，於是懸空的德拜夏爾號被自己的重力壓成了三段。巨浪進艙，致使整艘巨輪快速下沉，下沉的速度之快使得船員們沒有任何逃生的機會。此外，巨輪在下沉過程中隨着海水壓力的增大，被擠壓變形，最後沉到海牀上時已變爲了一堆扭曲的鋼鐵。
這一建立在科學論證基礎上的結論不僅爲日本龍三角揭開了神秘的面紗，同時也足以告慰那些碧淵深處的亡靈，也給了那些長久沉浸於痛苦之中的亡者親人們一個圓滿的答案。縱觀歷史，2000年來共有100多萬艘船隻長眠在這片深藍色的水下，平均每14海里便有一艘沉船，它說明海洋無愧是地球上最神秘莫測的生存地獄。迄今爲止，人們依然無法知道在浩瀚的大洋之下，到底還隱藏着多少秘密等待着去探索、發現。
赤道信風使暖水集中在赤道西太平洋，冷水集中在赤道東太平洋，溫差爲3~9攝氏度，高差爲40~60cm。當厄爾尼諾到來時，情況發生逆轉。由於地殼均衡原理和水均衡作用，東西太平洋地殼在拉尼娜事件和厄爾尼諾事件交替中至少分別升降13~20cm，引發地震活動和火山活動，由此引發的地殼均衡運動具有東西太平洋地殼反向升降的特點，與潮汐引起的太平洋地殼“蹺蹺板運動“完全相同。兩者疊加，相互加強。所以海洋巨震常常發生在厄爾尼諾事件和拉尼娜事件前後。1980年9月8日，巨輪德拜夏爾號在日本龍三角沉沒，是在1979-1980年弱厄爾尼諾事件之後;1957年3月22日凌晨4點48分，一架美國貨機從威克島升空，在日本龍三角失事，是在1954-1956年拉尼娜與1957-1958年厄爾尼諾事件之間;1952年9月23日，多名科學家搭乘一艘日本海防研究艦前往龍三角區域研究那裡的暗礁，失事時間在1951-1952年厄爾尼諾事件之後;2002年1月，一艘中國貨船林傑號及船上19名船員，在日本長崎港外的海面上突然就消失了，發生於2002年厄爾尼諾事件之前。
2002年郭增建提出的海震調溫假說:海洋及其周邊地區的強震產生海嘯，可使海洋深處冷水遷到海面，使水面降溫，冷水吸收較多的二氧化碳，從而使地球降溫近20年。20世紀80年代以後的氣溫上升與人類活動使二氧化碳排放量增加有關，同時這一時期也沒有發生巨大的深海地震。巨震指赤道兩側各40o範圍內的8。5級和大於8。5級的深海地震。這個機制放大了太陽活動低值的降溫效果。郭增建認爲，20世紀初和60-70年代的低溫期與1906年哥倫比亞和1960年智利的地震海嘯密切相關。2004年12月26日印尼地震海嘯是20世紀以來僅次於1960年智利地震的第二大地震，爲郭增建的海震調溫假說提供了新證據。根據郭增建的理論，地球氣候將進入20年的變冷時期。由於強潮汐可以激發地震火山活動，所以，在小冰期時期，強潮汐、地震集中就可以得到合理的解釋。在1946-1978拉馬德雷(亦稱太平洋十年濤動，簡寫爲pdo)冷位相時期，8。5級以上地震發生了7次，全球氣候進入20世紀60-70年代的變冷時期;在1977-1999拉馬德雷暖位相時期，8。5級以上地震發生了0次，全球氣候在80年代迅速變暖。2000年拉馬德雷進入冷位相，2004-2005年，8。5級以上地震發生了2次。
強潮汐具有準60年變化週期，2004年12月26日印尼地震海嘯使全球氣候進入低溫期。伴隨深海強震的增多，魔鬼海域日本龍三角將發生更多的災難事故，人們必須有所準備。
“要不是你這雙魚玉佩啊……恐怕我還在黃泉大道和日本龍三角待着呢……”雷明傑嘴角微微上揚，呵呵的笑着。
雷明傑這驚悚的笑容令幾個人不寒而慄。
“恐怖谷效應？！”黃宇新心中暗暗想着。
恐怖谷理論是一個關於人類對機器人和非人類物體的感覺的假設，它在1969年被提出。當機器人與人類相像超過一定程度的時候，他們的反應便會突然變得極之反感。哪怕她與人類有一點點的差別，都會顯得非常顯眼刺目，讓整個機器人顯得非常僵硬恐怖，讓人有面對行屍走肉的感覺。但“恐怖谷“一詞由ernstjentsch於1906年的論文《恐怖谷心理學》中提出，而他的觀點在弗洛伊德1919年的論文《恐怖谷》中被闡述，因而成爲著名理論，第一個機器人名爲wlh。
森政弘的假設指出，由於機器人與人類在外表﹑動作上都相當相似，所以人類亦會對機器人產生正面的情感；直至到了一個特定程度，他們的反應便會突然變得極之反感。哪怕機器人與人類有一點點的差別，都會顯得非常顯眼刺目，讓整個機器人顯得非常僵硬恐怖，讓人有面對行屍走肉的感覺。可是，當機器人的外表和動作和人類的相似度繼續上升的時候，人類對他們的情感反應亦會變回正面，貼近人類與人類之間的移情作用。
“恐怖谷”一詞用以描述人類對跟他們有某程度上相似的機器人的排斥反應。而“谷”就是指在研究裡“好感度對相似度”的關係圖中，在相似度臨近100%前，好感度突然墜至反感水平，然後回升至好感的那段谷狀區間。這種情況在動態機器人身上表現地尤爲明顯。